# Openclaw Control

> 控制和管理 OpenClaw AI 助手。用于发送消息给 OpenClaw、检查状态、管理配置和安装技能。当用户想要与 OpenClaw 交互或管理 OpenClaw 时使用此技能。

- Skill: `rtgs2017/openclaw-control` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds add rtgs2017/openclaw-control`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/rtgs2017/openclaw-control/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: rtgs2017 (https://skillmd.com/u/rtgs2017)
- Updated: 2026-09-09
- Page: https://skillmd.com/skills/rtgs2017/openclaw-control

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# OpenClaw 控制技能

本技能让你能够控制和管理 OpenClaw AI 助手。

## 核心能力

### 1. 发送消息给 OpenClaw
通过 Naga 的 Agent Server API 向 OpenClaw 发送任务：

```
POST /openclaw/send
{
  "message": "你的消息内容",
  "wake_mode": "now"  // 立即执行
}
```

### 2. 检查 OpenClaw 状态
- `GET /openclaw/health` - 健康检查
- `GET /openclaw/status` - 运行状态
- `GET /openclaw/session` - 会话信息

### 3. 管理 Gateway
- `POST /openclaw/gateway/start` - 启动
- `POST /openclaw/gateway/stop` - 停止
- `POST /openclaw/gateway/restart` - 重启
- `GET /openclaw/gateway/status` - 状态

### 4. 配置管理
- `GET /openclaw/config` - 获取配置
- `POST /openclaw/config/model` - 设置模型
- `POST /openclaw/config/hooks` - 配置 Hooks

## 使用流程

1. **检查连接**: 先调用健康检查确认 OpenClaw 可用
2. **发送任务**: 使用 `/openclaw/send` 发送消息
3. **监控结果**: 通过 `/openclaw/history` 查看执行结果

## 注意事项

- OpenClaw 默认运行在 `http://127.0.0.1:18789`
- 需要配置 Hooks Token 才能发送消息
- 建议使用免费的 GLM-4.7 模型进行测试

## 示例

### 让 OpenClaw 执行任务
```json
{
  "message": "帮我整理桌面上的文件，按类型分类",
  "wake_mode": "now"
}
```

### 查询当前状态
调用 `GET /openclaw/status` 获取 OpenClaw 当前正在做什么。