# Experiment To Production

> 将已验证实验、原型或新流水线接入正式流程时使用；核对输入、提示词、配置、状态和所有实际消费者，验证行为一致性。

- Skill: `ruosong320/experiment-to-production` (Agent Skill, multi-file: 2 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add ruosong320/experiment-to-production`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/ruosong320/experiment-to-production/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: Ruosong320 (https://skillmd.com/u/ruosong320)
- Updated: 2026-09-22
- Page: https://skillmd.com/skills/ruosong320/experiment-to-production

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# 实验接入正式流程

先确定用户选中的实验版本及验收产物，再读取当前正式入口。不要用“最新文件”代替版本确认：结合用户描述、运行清单、代码和结果定位。

建立必要对应关系：输入含义与缺省值、上下文裁剪、问题/状态维护、提示词资源、模型调用、调度依赖、校验/重试、输出 schema 及 UI/MCP/API 消费者。关注实验依赖的 cwd、临时文件、隐式环境变量和本地资源。

提取或复用已经验证的逻辑，使正式与实验入口调用同一实现。只有契约明确要求时做适配，不能接入时悄悄增加数量限制、兜底内容、二次改写或整批重试，从而改变效果。

对同一真实输入比较接入前实验输出与接入后正式输出：确定性转换按结构和值核对；模型生成按固定语义标准、配置及调用过程核对，不承诺随机输出逐字一致。验证前端和 MCP/API 真正看到的新结果，清除授权范围内的旧调用路径和失效依赖。

验证部署包/独立目录包含必要配置模板、提示词及数据资源；从正式支持的启动位置运行，避免只在实验目录可用。保留可恢复的原实现或差异。报告实际入口、通过的检查和仍未验证的外部部署部分。