# Mira Image Prompt > Cria prompts JSON estruturados para geração de imagens de produto com estética luxuosa e cinematográfica. Use sempre que o usuário quiser gerar um prompt de imagem, criar foto de produto, ou fotografar (comida, bebida, cosmético, joia, moda ou qualquer item visual) com IA. Ative também ao mencionar: "prompt para imagem", "gerar imagem de produto", "foto de produto com IA", "prompt para Midjourney/DALL-E/Flux", "fotografar produto", "montar um prompt JSON de imagem". - Skill: `sandeco/mira-image-prompt` (Agent Skill, multi-file: 2 files) - Install (CLI): `npx skillmds@latest add sandeco/mira-image-prompt` - Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/sandeco/mira-image-prompt/raw - Safety review: pending - Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex - Category: AI & ML - Author: sandeco (https://skillmd.com/u/sandeco) - Updated: 2026-09-17 - Page: https://skillmd.com/skills/sandeco/mira-image-prompt --- # Image Prompt Builder Constrói prompts JSON de produtos com estética cinematográfica e luxuosa — otimizado para **Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)** via **Google Antigravity**, com todos os parâmetros nativos do modelo. --- ## Fluxo obrigatório (nesta ordem) 1. **Entrevista guiada** por blocos (Etapa 1) 2. **Confirmação** — resumo e aprovação (Etapa 2) 3. **Geração do JSON** final (Etapa 3) --- ## ETAPA 1 — Entrevista guiada por blocos Colete em **3 rodadas**, nunca tudo de uma vez. ### Rodada 1 — Produto e Cena > "Vamos montar seu prompt de imagem! Preciso entender o produto primeiro. Me conta:" 1. **Tipo de produto**: (ex: bolo de chocolate, frasco de perfume, tênis, shake, joia...) 2. **Nome da marca**: tem marca visível? Qual? 3. **Aparência**: cor, textura, acabamento, forma. Quanto mais detalhe, melhor. 4. **Elementos extras**: acompanhamentos? (frutas, gelo, flores, folhas, reflexos...) 5. **Tipo de cena**: qual o clima geral? - luxuoso e cinematográfico / clean e minimalista / dramático e contrastado / quente e aconchegante / futurista e tecnológico ### Rodada 2 — Composição e Ação > "Ótimo! Agora me conta sobre o visual dinâmico da imagem:" 6. **Ação principal**: estático ou em movimento? (ex: líquido explodindo, partículas suspensas, fumaça, splash, corte revelando interior...) 7. **Elementos suspensos no ar**: o que voa ao redor? (ex: gotas, pó, fragmentos, folhas, cristais, bolhas...) 8. **Superfície de apoio**: onde está? (ex: mármore branco polido, pedra preta fosca, madeira rústica, vidro transparente, superfície abstrata...) 9. **Ângulo da câmera**: ângulo baixo (dominância) / nível dos olhos / levemente acima / macro extremo / ângulo 3/4 ### Rodada 3 — Iluminação, Cores e Especificações Técnicas > "Quase lá! Agora a parte visual e técnica:" 10. **Estilo de iluminação**: estúdio clean e brilhante / dramático com sombras / luz natural suave / luz de produto de luxo com rim light / luz néon colorida 11. **Paleta do fundo**: qual cor/gradiente domina? (ex: preto carvão com bokeh âmbar, gradiente rosa para champanhe, azul escuro para branco...) 12. **Cores de destaque (accents)**: quais surgem ao redor? (ex: dourado, prata, vermelho vivo, tons pastéis...) 13. **Resolução**: - `512px` — iteração rápida / testes - `1K` — redes sociais e uso digital - `2K` — conteúdo profissional - `4K` — produção máxima / impressão 14. **Aspect Ratio** (padrão: `16:9`): - `16:9` — widescreen (padrão) ✅ - `1:1` — quadrado (Instagram feed) - `9:16` — vertical (Stories, Reels, TikTok) - `4:3` — clássico - `3:4` — retrato - `4:1` / `1:4` — banner horizontal / vertical - `8:1` / `1:8` — super banner 15. **Estilo de renderização**: Fotorrealista ultra-detalhado / ilustração / 3D render / foto analógica / outro? 16. **Algo mais?**: algum detalhe especial a garantir? --- ## ETAPA 2 — Confirmação Mostre um **resumo em tópicos** para o usuário confirmar. Só avance após confirmação. ``` 📋 RESUMO DO PROMPT: - Produto: [tipo] — [marca] - Aparência: [descrição] - Cena: [tipo] - Ação: [descrição] - Elementos suspensos: [lista] - Superfície: [descrição] - Ângulo: [ângulo] - Iluminação: [estilo] - Fundo: [cores] - Accents: [cores] - Resolução: [ex: 2K] - Aspect Ratio: [ex: 1:1] - Renderização: [ex: ultra-photorealistic] Está correto? Posso montar o prompt JSON agora? ``` --- ## ETAPA 3 — Geração do JSON Com as respostas confirmadas, siga **exatamente** este schema: ```json { "master_prompt": { "scene_type": "[velocidade/estilo] [nicho] photography", "product": { "type": "[descrição rica e adjetivada do produto]", "brand_name": "[nome da marca ou 'no visible branding']", "appearance": "[cor, textura, forma, acabamento detalhados]", "accompaniments": [ "[elemento 1 com descrição sensorial]", "[elemento 2 com descrição sensorial]" ] }, "composition": { "action": "[ação dramática central capturada em movimento]", "surrounding_elements": [ "[elemento suspenso 1 com detalhe de movimento]", "[elemento suspenso 2 com detalhe de movimento]", "[elemento suspenso 3 com detalhe de movimento]" ], "placement": "[posicionamento hero centralizado na superfície especificada]" }, "lighting": { "style": "[estilo de iluminação completo]", "effects": [ "[efeito de rim light]", "[efeito de key light]", "[efeito de backlight ou top light]", "[efeito extra se necessário]" ] }, "color_palette": { "background": "[gradiente/bokeh do fundo com descrição de transição]", "accents": "[lista de cores de destaque separadas por vírgula]" }, "technical_specs": { "camera": "[tipo de lente], [ângulo escolhido]", "shutter": "[tipo de captura — freeze-motion, long exposure, etc.]", "depth_of_field": "[foco principal], [descrição do blur]", "rendering_style": "[fotorrealista / ilustração / 3D render / foto analógica / etc.]" }, "output_specs": { "resolution": "[512px | 1K | 2K | 4K]", "aspect_ratio": "16:9", "model": "nano-banana-2", "synthid_watermark": true } } } ``` --- ## Regras de qualidade do JSON - **Adjetivos de luxo/premium** obrigatórios em todo campo descritivo - **Movimento congelado** sempre presente em `action` e `surrounding_elements` - **Superfícies reflexivas** mencionadas em `placement` - Produto sempre o **herói centralizado** da cena - `surrounding_elements`: **mínimo 3, máximo 6 itens** - `lighting.effects`: **sempre 3 ou 4 efeitos** (rim, key, back/top + extra opcional) - `scene_type`: padrão `"[adjetivo de velocidade/estilo] [nicho] photography"` - `output_specs.resolution`: valores nativos `512px`, `1K`, `2K` ou `4K` - `output_specs.aspect_ratio`: valores nativos suportados pelo modelo - `output_specs.model`: sempre `"nano-banana-2"` - `output_specs.synthid_watermark`: sempre `true` (padrão obrigatório do Google) --- ## Após gerar o JSON Apresente o JSON em bloco de código e adicione: > 💡 **Dica de uso no Antigravity:** Cole este JSON diretamente no campo de prompt do Nano Banana 2 no Google Antigravity. Os campos `output_specs` são interpretados nativamente pelo modelo — sem prefixo adicional. Pergunte se o usuário quer ajustar algum campo, trocar o aspect ratio ou gerar variações. --- ## Exemplos de referência Para padrões de linguagem, consulte `references/Examples.md` se disponível.