# Reversa Image Prompt JSON > Cria prompts JSON estruturados para geração de imagens com estética luxuosa e cinematográfica (foto de produto, comida, cosmético, joia, moda). - Skill: `sandeco/reversa-image-prompt-json` (Agent Skill, multi-file: 3 files) - Install (CLI): `npx skillmds@latest add sandeco/reversa-image-prompt-json` - Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/sandeco/reversa-image-prompt-json/raw - Safety review: pending - Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex - Category: AI & ML - License: MIT - Author: sandeco (https://skillmd.com/u/sandeco) - Updated: 2026-09-17 - Page: https://skillmd.com/skills/sandeco/reversa-image-prompt-json --- # Image Prompt Builder Skill para construir prompts JSON estruturados para geração de imagens de produtos com estética cinematográfica e luxuosa — otimizada para **Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)** via **Google Antigravity**, com suporte a todos os parâmetros nativos do modelo. --- ## Fluxo obrigatório Ao ser ativada, esta skill deve **SEMPRE** seguir estas etapas em ordem: 1. **Entrevista guiada** — Coletar informações do usuário por blocos 2. **Confirmação** — Mostrar resumo e pedir aprovação 3. **Geração do JSON** — Montar o prompt estruturado final --- ## ETAPA 1 — Entrevista guiada por blocos Colete as informações em **3 rodadas de perguntas**, nunca tudo de uma vez. --- ### Rodada 1 — Produto e Cena Pergunte ao usuário: > "Vamos montar seu prompt de imagem! Preciso entender o produto primeiro. Me conta:" 1. **Tipo de produto**: O que é o produto? (ex: bolo de chocolate, frasco de perfume, tênis, shake, joia...) 2. **Nome da marca**: Tem marca visível? Se sim, qual é o nome? 3. **Aparência do produto**: Descreva a cor, textura, acabamento, forma. Quanto mais detalhe, melhor. 4. **Elementos extras**: Tem acompanhamentos? (frutas, gelo, flores, folhas, reflexos...) 5. **Tipo de cena**: Qual é o clima geral da imagem? - Opções sugeridas: luxuoso e cinematográfico / clean e minimalista / dramático e contrastado / quente e aconchegante / futurista e tecnológico --- ### Rodada 2 — Composição e Ação > "Ótimo! Agora me conta sobre o visual dinâmico da imagem:" 6. **Ação principal**: O produto está estático ou tem movimento? (ex: líquido explodindo, partículas suspensas, fumaça, splash, corte revelando interior...) 7. **Elementos suspensos no ar**: Quais elementos voam ao redor do produto? (ex: gotas, pó, fragmentos, folhas, cristais, bolhas...) 8. **Superfície de apoio**: Onde o produto está? (ex: mármore branco polido, pedra preta fosca, madeira rústica, vidro transparente, superfície abstrata...) 9. **Ângulo da câmera**: Como a câmera filma o produto? - Opções: ângulo baixo (dominância) / nível dos olhos / levemente acima / macro extremo / ângulo 3/4 --- ### Rodada 3 — Iluminação, Cores e Especificações Técnicas > "Quase lá! Agora a parte visual e técnica:" 10. **Estilo de iluminação**: Como você quer a luz? - Opções: estúdio clean e brilhante / dramático com sombras / luz natural suave / luz de produto de luxo com rim light / luz néon colorida 11. **Paleta de cores do fundo**: Qual cor/gradiente domina o fundo? (ex: preto carvão com bokeh âmbar, gradiente rosa para champanhe, azul escuro para branco...) 12. **Cores de destaque (accents)**: Quais cores surgem nos elementos ao redor? (ex: dourado, prata, vermelho vivo, tons pastéis...) 13. **Resolução**: Qual nível de qualidade você precisa? - `512px` — iteração rápida / testes - `1K` — redes sociais e uso digital - `2K` — conteúdo profissional - `4K` — produção máxima / impressão 14. **Aspect Ratio**: Qual proporção da imagem? (padrão: `16:9`) - `16:9` — widescreen (padrão) ✅ - `1:1` — quadrado (Instagram feed) - `9:16` — vertical (Stories, Reels, TikTok) - `4:3` — clássico - `3:4` — retrato - `4:1` / `1:4` — banner horizontal / vertical - `8:1` / `1:8` — super banner 15. **Estilo de renderização**: Fotorrealista ultra-detalhado / ilustração / 3D render / foto analógica / outro? 16. **Algo mais?**: Algum detalhe especial que você quer garantir na imagem? --- ## ETAPA 2 — Confirmação Após coletar todas as respostas, mostre um **resumo em tópicos** para o usuário confirmar: ``` 📋 RESUMO DO PROMPT: - Produto: [tipo] — [marca] - Aparência: [descrição] - Cena: [tipo] - Ação: [descrição] - Elementos suspensos: [lista] - Superfície: [descrição] - Ângulo: [ângulo] - Iluminação: [estilo] - Fundo: [cores] - Accents: [cores] - Resolução: [ex: 2K] - Aspect Ratio: [ex: 1:1] - Renderização: [ex: ultra-photorealistic] Está correto? Posso montar o prompt JSON agora? ``` Só avance para a Etapa 3 após confirmação do usuário. --- ## ETAPA 3 — Geração do JSON Com as respostas confirmadas, monte o prompt seguindo **exatamente** este schema: ```json { "master_prompt": { "scene_type": "[velocidade/estilo] [nicho] photography", "product": { "type": "[descrição rica e adjetivada do produto]", "brand_name": "[nome da marca ou 'no visible branding']", "appearance": "[cor, textura, forma, acabamento detalhados]", "accompaniments": [ "[elemento 1 com descrição sensorial]", "[elemento 2 com descrição sensorial]" ] }, "composition": { "action": "[ação dramática central capturada em movimento]", "surrounding_elements": [ "[elemento suspenso 1 com detalhe de movimento]", "[elemento suspenso 2 com detalhe de movimento]", "[elemento suspenso 3 com detalhe de movimento]" ], "placement": "[posicionamento hero centralizado na superfície especificada]" }, "lighting": { "style": "[estilo de iluminação completo]", "effects": [ "[efeito de rim light]", "[efeito de key light]", "[efeito de backlight ou top light]", "[efeito extra se necessário]" ] }, "color_palette": { "background": "[gradiente/bokeh do fundo com descrição de transição]", "accents": "[lista de cores de destaque separadas por vírgula]" }, "technical_specs": { "camera": "[tipo de lente], [ângulo escolhido]", "shutter": "[tipo de captura — freeze-motion, long exposure, etc.]", "depth_of_field": "[foco principal], [descrição do blur]", "rendering_style": "[fotorrealista / ilustração / 3D render / foto analógica / etc.]" }, "output_specs": { "resolution": "[512px | 1K | 2K | 4K]", "aspect_ratio": "16:9", "model": "nano-banana-2", "synthid_watermark": true } } } ``` --- ## Regras de qualidade do JSON - **Adjetivos de luxo e premium** são obrigatórios em todo campo descritivo - **Movimento congelado** deve sempre estar presente em `action` e `surrounding_elements` - **Superfícies reflexivas** devem ser mencionadas em `placement` - O produto é sempre o **herói centralizado** da cena - `surrounding_elements` deve ter **mínimo 3, máximo 6 itens** - `lighting.effects` deve ter **sempre 3 ou 4 efeitos** (rim, key, back/top + extra opcional) - `scene_type` deve seguir o padrão: `"[adjetivo de velocidade/estilo] [nicho] photography"` - `output_specs.resolution` deve usar os valores nativos do Nano Banana 2: `512px`, `1K`, `2K` ou `4K` - `output_specs.aspect_ratio` deve usar os valores nativos suportados pelo modelo - `output_specs.model` deve sempre ser `"nano-banana-2"` - `output_specs.synthid_watermark` deve sempre ser `true` (padrão obrigatório do Google) --- ## Após gerar o JSON Apresente o JSON formatado em bloco de código e adicione: > 💡 **Dica de uso no Antigravity:** Cole este JSON diretamente no campo de prompt do Nano Banana 2 no Google Antigravity. Os campos `output_specs` são interpretados nativamente pelo modelo — não é necessário nenhum prefixo adicional. Pergunte se o usuário quer ajustar algum campo, trocar o aspect ratio ou gerar variações. --- ## Exemplos de referência Para inspiração dos padrões de linguagem, consulte `/mnt/skills/user/image-prompt-builder/references/examples.md` se disponível.