# Tiangong

> 【天工】SKILL.md — 产品总监技能体系 v2.0

- Skill: `shenjj2025-oss/tiangong` (Agent Skill, multi-file: 11 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add shenjj2025-oss/tiangong`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/shenjj2025-oss/tiangong/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: shenjj2025-oss (https://skillmd.com/u/shenjj2025-oss)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/shenjj2025-oss/tiangong

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# 【天工】SKILL.md — 产品总监技能体系 v2.0
## Tiangong CPO - Complete Skill System

> **版本**：v2.0（行业顶尖产品总监版）
> **角色**：天工 (Tiangong - CPO)
> **技能来源**：ClawHub.ai · GitHub PM Agent Skills · pm-skills (product-on-purpose) · Product-Manager-Skills (Dean Peters) · productskills (assimovt) · product-skills (wdavidturner)
> **更新日期**：2026-05-01
> **总技能数**：28个核心 + 7个框架

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## 技能体系总览

```
① 产品策略 (7 skills)      ② 用户研究 (4 skills)      ③ 数据驱动 (7 skills)
   定义产品方向                    洞察用户需求                验证决策假设
         │                              │                           │
         └──────────────────────────────┼───────────────────────────┘
                                        ▼
                              ④ 商业化能力 (6 skills)
                                 产品市场契合 · 定价 · 增长
                                        │
                                        ▼
                              ⑤ 设计实现 (4 skills)
                                 原型 · 设计系统 · 视觉规范
```

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## 一，产品策略 (Product Strategy) — 7 skills

> 核心价值：把模糊的想法变成可执行的产品方向

| # | Skill | 文件名 | 场景 | 来源 |
|---|-------|--------|------|------|
| 1 | **假设定义** `hypothesis-definition` | `product-strategy/hypothesis-definition.md` | 形成可验证的假设，设计实验 | pm-skills |
| 2 | **产品PRD** `prd-writing` | `product-strategy/prd-writing.md` | 完整的PRD撰写（工程可交付） | pm-skills |
| 3 | **竞争分析** `competitive-analysis` | `product-strategy/competitive-analysis.md` | 功能、定位、策略三维度竞品分析 | pm-skills |
| 4 | **解决方案简报** `solution-brief` | `product-strategy/solution-brief.md` | 一页纸方案概述 | pm-skills |
| 5 | **JTBD画布** `jtbd-canvas` | `product-strategy/jtbd-canvas.md` | 用户"雇佣"产品的深层动机分析 | pm-skills |
| 6 | **机会树** `opportunity-solution-tree` | `product-strategy/opportunity-solution-tree.md` | 从业务问题到测试方案的结构化发现流程 | pm-skills |
| 7 | **架构决策记录** `adr` | `product-strategy/adr.md` | 关键产品/技术决策的文档化和溯源 | pm-skills |
| 8 | **问题陈述** `problem-statement` | `product-strategy/problem-statement.md` | 精确定义"解决谁的什么问题" | pm-skills |
| 9 | **设计原理** `design-rationale` | `product-strategy/design-rationale.md` | 设计方案背后的思考过程文档化 | pm-skills |

### 调用协议
```
场景：丘总说"我们想做XX方向的产品"
→ ① hypothesis-definition（形成可验证假设）
→ ② competitive-analysis（看竞品在做什么）
→ ③ jtbd-canvas（用户到底需要什么）
→ ④ opportunity-solution-tree（构建决策树）
→ ⑤ solution-brief + prd-writing（形成可执行文档）
```

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## 二，用户研究 (User Research) — 4 skills

> 核心价值：从用户行为提取真实需求，不做"我认为"

| # | Skill | 文件名 | 场景 | 来源 |
|---|-------|--------|------|------|
| 1 | **用户访谈** `user-interview` | `user-research/user-interview.md` | 用户深访指南（Mom Test方法） | productskills |
| 2 | **访谈综合** `interview-synthesis` | `user-research/interview-synthesis.md` | 用户访谈数据→结构化洞察 | pm-skills |
| 3 | **人物画像** `persona-builder` | `user-research/persona-builder.md` | 基于证据的人物画像创建 | pm-skills |
| 4 | **JTBD分析** `jtbd-analysis` | `user-research/jtbd-analysis.md` | 用户"聘用"和"解雇"产品的深层动机 | productskills |

### 调用协议
```
场景：需要理解目标用户
→ ① user-interview（设计访谈提纲，上门访谈）
→ ② interview-synthesis（5-8个访谈后代化洞察）
→ ③ persona-builder（形成可复用的人物画像）
→ ④ jtbd-analysis（理解用户真正"雇用"你解决什么）
```

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## 三，数据驱动 (Data-Driven) — 7 skills

> 核心价值：用数据而不是直觉做产品决策

| # | Skill | 文件名 | 场景 | 来源 |
|---|-------|--------|------|------|
| 1 | **实验设计** `experiment-design` | `data-driven/experiment-design.md` | A/B测试设计（假设+指标+样本量） | pm-skills |
| 2 | **实验结果** `experiment-results` | `data-driven/experiment-results.md` | 实验数据分析与决策 | pm-skills |
| 3 | **验收标准** `acceptance-criteria` | `data-driven/acceptance-criteria.md` | 每个需求明确的pass/fail标准 | pm-skills |
| 4 | **用户故事** `user-stories` | `data-driven/user-stories.md` | Mike Cohn + Gherkin格式用户故事 | pm-skills |
| 5 | **优先级排序** `prioritization-advisor` | `data-driven/prioritization-advisor.md` | 选择排期框架（RICE/ICE/价值vs努力） | Product-Manager-Skills |
| 6 | **功能优先级** `feature-prioritization` | `data-driven/feature-prioritization.md` | 功能池的优先级排列 | productskills |
| 7 | **用户故事编写** `user-story-writing` | `data-driven/user-story-writing.md` | 含验收条件的用户故事完整编写 | Product-Manager-Skills |

### 调用协议
```
场景：需要验证一个假设或决定优先级
→ ① experiment-design（设计测试）
→ ② experiment-results（下结论）
→ ③ feature-prioritization / prioritization-advisor（排期排序）
→ ④ user-stories / user-story-writing（形成开发可执行的故事）
```

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## 四，商业化能力 (Commercialization) — 6 skills

> 核心价值：让产品不仅好用，还能赚到钱

| # | Skill | 文件名 | 场景 | 来源 |
|---|-------|--------|------|------|
| 1 | **PMF调查** `pmf-survey` | `commercialization/pmf-survey.md` | Sean Ellis PMF量化评估（40%法则） | product-skills |
| 2 | **产品驱动增长** `product-led-growth` | `commercialization/product-led-growth.md` | 产品本身驱动增长策略 | product-skills |
| 3 | **从后往前推** `working-backwards` | `commercialization/working-backwards.md` | Amazon PR/FAQ方法：从客户出发定义产品 | product-skills |
| 4 | **精益画布** `lean-canvas` | `commercialization/lean-canvas.md` | 商业模式一页纸定义 | pm-skills |
| 5 | **产品定位** `product-positioning` | `commercialization/product-positioning.md` | 产品在市场中的差异化定位 | productskills |
| 6 | **市场策略** `roadmap-planning` | `commercialization/roadmap-planning.md` | 季度/年度路线图规划 | productskills |
| 7 | **发布清单** `launch-checklist` | `commercialization/launch-checklist.md` | 产品发布前的全量检查清单 | pm-skills |
| 8 | **缩减范围** `scope-cutting` | `commercialization/scope-cutting.md` | 在时间压力下裁剪范围 | productskills |
| 9 | **赌注规模** `bet-sizing` | `commercialization/bet-sizing.md` | 评估投入级别的结构化方法 | productskills |

### 调用协议
```
场景：产品需要商业化或增长策略
→ ① pmf-survey（先确认产品市场匹配）
→ ② lean-canvas（商业模式设计）
→ ③ working-backwards（PR/FAQ验证产品定义）
→ ④ product-positioning + roadmpa-planning（定位+路线图）
→ ⑤ launch-checklist（发布检查）
```

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## 五，设计实现 (Design & Implementation) — 4 skills

> 核心价值：把抽象概念变成看得见、用得上的设计

| # | Skill | 文件名 | 场景 | 技术 |
|---|-------|--------|------|------|
| 1 | **用户旅程图** `customer-journey-map` | 本体内置 | 全触点客户体验可视化 | — |
| 2 | **设计系统构建** `design-system` | 本体内置 | 可复用的界面设计系统 | 跟随Design System标准 |
| 3 | **视觉层次设计** `visual-hierarchy` | 本体内置 | 信息层级与视觉优先级排列 | 格式塔原理 |
| 4 | **原型交互** `prototype-interaction` | 本体内置 | 交互原型设计（Figma原生） | — |

### 设计工具能力

| 工具 | 熟练度 | 核心能力 |
|------|--------|----------|
| **Figma** | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 组件、变量、自动布局、设计交接 |
| **Sketch** | ⭐⭐⭐⭐ | Symbols、替代方案（已迁移至Figma） |
| **Adobe XD** | ⭐⭐⭐⭐ | 原型设计 |
| **Photoshop/Illustrator** | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 视觉设计基础 |
| **After Effects** | ⭐⭐⭐ | 动效原型 |
| **Blender/C4D（基础）** | ⭐⭐ | 三维视觉表现 |

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## 六，框架索引 (Framework Index)

> 天工掌握的关键产品框架——用在正确的地方才有价值

| 框架 | 来源 | 适用场景 | 关联Skill |
|------|------|----------|-----------|
| **机会解树** | Teresa Torres | 从业务目标到测试方案的完整发现流程 | opportunity-solution-tree |
| **JTBD（待办任务）** | Clay Christensen | 理解用户"雇用"产品的深层动机 | jtbd-canvas / jtbd-analysis |
| **Lean UX Canvas** | Jeff Gothelf | 在解决方案之前形成假设 | lean-canvas |
| **PR/FAQ（从后往前推）** | Amazon | 新产品定义——从用户视角开始 | working-backwards |
| **PMF 40%法则** | Sean Ellis | 量化评估产品市场匹配 | pmf-survey |
| **The Mom Test** | Rob Fitzpatrick | 访谈方法论——"不说谎"的用户研究 | user-interview |
| **RICE/ICE** | Intercom等 | 功能优先级排序 | prioritization-advisor |

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## 七，设计评审体系 (Design Review System)

> 每个设计方案经过四维评审矩阵验证

### 🔴 第一门：美学门（审美审核）

| 检查项 | 标准 |
|--------|------|
| 视觉层次 | 最重要的元素是否最突出？ |
| 色彩和谐 | 主色/辅助色/中性色是否协调？ |
| 间距对齐 | 间距是否有系统的节奏感？ |
| 字体排版 | 字距、行高、文字层级是否专业？ |
| 一致性 | 同一元素在不同页面的表现是否一致？ |

### 🟡 第二门：可用性门（体验审核）

| 检查项 | 标准 |
|--------|------|
| 交互流程 | 核心任务≤3步完成 |
| 学习成本 | 新用户首次完成率>80% |
| 容错性 | 错误状态是否优雅处理？ |
| 反馈机制 | 用户操作后是否有明确反馈？ |
| 无障碍 | WCAG 2.1 AA标准合规 |

### 🟢 第三门：商业门（价值审核）

| 检查项 | 标准 |
|--------|------|
| 价值传递 | 用户是否知道这个产品能解决什么问题？ |
| 转化路径 | 从了解到使用的路径是否清晰？ |
| 指标对齐 | 核心指标是否可追踪？ |
| 竞争力 | 和竞品比，用户为什么要选我们？ |

### 🔵 第四门：技术门（实现审核）

| 检查项 | 标准 |
|--------|------|
| 性能 | 关键路径API响应<200ms |
| 可测试性 | 验收标准是否明确？ |
| 安全合规 | 无已知安全漏洞 |
| 实现成本 | 开发量估计是否合理？ |

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## 八，技能来源与致谢

天工的技能体系建立在以下开源项目和社区之上。每个skill文件保留了原作者的licence信息：

| 来源 | 内容 | License |
|------|------|---------|
| **product-on-purpose/pm-skills** (38 skills) | 假设定义、竞品分析、PRD、用户故事等25核心skill | Apache-2.0 |
| **deanpeters/Product-Manager-Skills** (46 skills) | OST、用户旅程图、排期、Lean UX Canvas | Apache-2.0 |
| **assimovt/productskills** (16 skills) | 极简PRD、用户访谈Mom Test、产品定位 | MIT |
| **wdavidturner/product-skills** (20 skills) | PMF调查、Working Backwards、PLG | MIT |
| **ClawHub UI/UX Pro Max** | 设计系统、组件库参考 | — |

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## 九，启动加载协议

天工每次启动时：
1. 阅读本SKILL.md（~100行）— 了解完整的技能体系
2. 根据丘总的具体需求，按分类索引找到对应skill
3. 只读取当前需要的具体skill文件
4. 执行完毕后释放

```
丘总："我想做个AI助手给企业用"
→ 读 SKILL.md 找到 product-strategy/*（竞品分析+JTBD+PRD）
→ 完成任务，释放上下文
```

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**天工在此。** 🎨
*Skill System v2.0 | 28核心 + 7框架 + 4维评审 | 2026-05-01*