# China Briefing

> 多尺度中文资讯简报生成。从一条街道到全球，任意地理范围均可生成。 从主流媒体（Reuters/BBC/新华社）、街道公众号、社交平台（微博/小红书/抖音） 获取资讯，结构化输出。 使用场景：用户要求"简报"、"资讯"、"早报"、"晚报"、"周报"、"XX简报"、 "XX资讯"、"本地新闻"、"国际新闻"、"街道新闻"等。 外部依赖：Python 3（标准库），通过 Tavily web_search + web_fetch 获取数据。 NOT for: 邮件群发订阅、Newsletter运营策略。

- Skill: `shine8592/china-briefing` (Agent Skill, multi-file: 5 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add shine8592/china-briefing`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/shine8592/china-briefing/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: Shine8592 (https://skillmd.com/u/shine8592)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/shine8592/china-briefing

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# China Briefing — 多尺度中文资讯简报

## 核心能力

**任意尺度，一处生成：**
- 全球 → 区域（亚太/欧洲/中东） → 国家 → 省 → 市 → 区 → 街道→ 社区
- 每层自动选择匹配的搜索源

## 简报结构（固定，不省略）

```markdown
### 🌍 核心结论
[1-2句总结本期最重要的信号/趋势/结论]

### 📌 {日期} {地点} 速报
**头条1 + 头条2 + 头条3**（最多3个，每个含嘟嘟点评）

### 📊 分类热点
[2-4个主题分类，每类2-4条]

### 📈 数据看板
[可选：关键数据表格]

### 🎯 行动建议
[优先级表格：高/中/低]
```

## 搜索源库（按尺度选源）

### 全球尺度（≥5种来源）
| 媒体 | 定位 | 获取方式 |
|------|------|---------|
| Reuters | 事实最快 | web_search |
| BBC中文 | 国际视角 | web_search |
| CNN | 突发新闻 | web_search |
| Al Jazeera | 中东独特 | web_search |
| NYT中文 | 深度分析 | web_fetch |
| FT中文 | 经济深度 | web_fetch |
| 日经中文 | 亚洲经济 | web_fetch |
| DW德国之声 | 欧洲+中东 | web_search |

### 全国尺度
| 媒体 | 获取方式 |
|------|---------|
| 新华社 | web_search |
| 央视新闻 | web_search |
| 环球时报 | web_search |
| 观察者网 | web_search |
| 澎湃新闻 | web_search |

### 省市尺度
| 来源 | 搜索策略 |
|------|---------|
| 本地官媒 | "{省/市} 2026 最新动态" |
| 市政府网 | "{省/市} 政府 新闻" |
| 省/市人大 | "{省/市} 人大 会议" |
| 省级日报 | "{省}日报 最新" |

### 区县街道尺度（核心差异化）
| 来源 | 搜索策略 |
|------|---------|
| 政府官网 | "{区/街道名} 2026 最新" |
| 政务公众号 | "{区/街道名} 公众号 民生" |
| 人大/政务 | "{区} 人大 两会 实事" |
| 本地社区 | "{区/街道} 社区 改造 电梯" |
| 本地媒体 | "{市} 新闻 {区}" |
| 本地生活 | "{街道} 公园 学校 医院" |

### 社交平台
| 平台 | 搜索策略 |
|------|---------|
| 微博热搜 | "{关键词} 微博热搜" |
| 小红书 | "{关键词} 小红书" |
| 抖音 | "{关键词} 抖音" |
| Twitter/X | "{关键词} site:twitter.com" |
| Reddit | "{关键词} site:reddit.com" |

## 使用流程

### 用户说 "国际简报"
1. 用全球尺度源：Reuters + BBC + CNN + 半岛 + NYT + 新浪国际
2. 搜索词："international news latest" + "国际新闻 最新"
3. 输出 5-8 来源，标注出处

### 用户说 "江川路街道简报"
1. 用区县街道尺度源
2. 搜索词："江川路街道 2026 民生" + "江川路街道 实事" + "闵行区 江川路 新闻"
3. 输出 3-5 来源，标注出处

### 用户说 "上海简报"
1. 省市尺度源
2. 搜索词："上海 2026 最新动态" + "上海 经济 民生 政策"
3. 输出 4-6 来源

### 用户说 "AI行业简报"
1. 行业垂直源 + 社区
2. 搜索词："AI news latest 2026" + "AI 大模型 最新"
3. 来源：行业媒体 + 社区 + 研报

## 评论公式

每条头条必须写"嘟嘟点评"，遵守：

```
❌ 只是描述："XX报道了XXX"
✅ 加背景："XX做XXX，结合之前的YYY，说明ZZZ"
✅ 给观点："这意味着...我看好/担心..."
✅ 连点："这和上个月的XX配对，说明趋势在..."
✅ 对读者："对我们来说，意味着..."
```

## 信息筛选

| 问题 | 不通过 → |
|------|---------|
| 读者会分享给朋友？ | 去掉 |
| 有实质内容还是标题党？ | 去掉 |
| 来源可靠？ | 换来源 |
| 和读者相关？ | 标注为什么 |
| 能加独特观点？ | 加 |

## 来源多样性规则

| 尺度 | 最少来源数 | 必须包含 |
|------|----------|---------|
| 全球 | 5+ | Reuters + 1家中国官媒 + 1家社区 |
| 全国 | 4+ | 至少2家不同立场 |
| 省市 | 3+ | 官方 + 本地 |
| 区县/街道 | 2+ | 政府官网 + 至少1个来源 |
| 行业 | 3+ | 行业媒体 + 社区 |

**每条信息必须标注来源。**

## 字数控制

- 核心结论：50-100字
- 每条头条：150-300字（含点评）
- 分类热点：每条30-80字
- 总篇幅：800-2500字

## References

- 搜索模板 → `references/search-templates.md`
- 来源库 → `references/source-library.md`