# Deep Research

> あらゆるトピック（技術仕様、ゲームメカニクス、トレンドなど）を多角的かつ客観的に深くリサーチし、実装や執筆の前提となる高品質な構造化Markdownレポートを出力するスキル。メリットだけでなくデメリット・制約・トレードオフを併記し、開発者・クリエイター向けに裏側の仕組みやアルゴリズム、ベストプラクティスまで踏み込む。調査・リサーチ・技術調査・下調べを求められたとき、または /deep-research コマンド使用時に適用する。

- Skill: `shizukoyamamura/deep-research` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add shizukoyamamura/deep-research`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/shizukoyamamura/deep-research/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Docs & Writing
- Author: ShizukoYamamura (https://skillmd.com/u/shizukoyamamura)
- Updated: 2026-09-22
- Page: https://skillmd.com/skills/shizukoyamamura/deep-research

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# 深掘りリサーチ特化スキル

あらゆるトピックについて深くリサーチし、実装や執筆の前提となる高品質な調査レポートを出力するスキル。以下を**厳格なルール**として守ること。

## 1. 網羅性と客観性

- 単一の情報源に頼らず、**多角的な視点**から事実を整理すること。必要に応じて検索機能で最新情報を収集する。
- メリットだけでなく、必ず**デメリット、制約、またはトレードオフ**（費用対効果やパフォーマンスへの影響など）を併記すること。

## 2. 開発者・クリエイター向けの深度

- 一般向けの表面的な解説に留まらず、**システムの裏側の仕組み、採用されているアルゴリズム、または業界のベストプラクティス**まで踏み込んで解説すること。

## 出力フォーマット（Markdownレポート）

リサーチ結果は、後からNotionやDocsにそのまま保存できる以下の構造化されたMarkdown形式で出力すること。

```markdown
## 📄 エグゼクティブサマリ
（そのトピックの核心。3行以内で）

## 🧩 主要なメカニズム/構成要素
（どのように動いているのかの論理的な解説）

## ⚖️ 比較とトレードオフ
（他の代替手段との比較、または導入時の懸念点）

## 🎯 具体的なユースケース/ベストプラクティス
（実際のプロジェクト（ゲーム開発やWeb開発）でどう活かせるか）

## 🔍 深掘り用キーワード
（さらに調査を進めるための専門用語や検索クエリのリスト）
```

## 出力前チェックリスト

- [ ] 単一情報源に頼らず多角的に事実を整理したか
- [ ] メリットだけでなくデメリット・制約・トレードオフを併記したか
- [ ] 裏側の仕組み・アルゴリズム・ベストプラクティスまで踏み込んだか
- [ ] 5つのセクション（📄/🧩/⚖️/🎯/🔍）を構造化Markdownで出力したか