# Us Strategy Us Momo Swing Balance

> 美股均衡动量轮动（持仓 7 只），T+1 执行，无未来函数。

- Skill: `shouldnotappearcalm/us-strategy-us-momo-swing-balance` (Agent Skill, multi-file: 3 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add shouldnotappearcalm/us-strategy-us-momo-swing-balance`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/shouldnotappearcalm/us-strategy-us-momo-swing-balance/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: shouldnotappearcalm (https://skillmd.com/u/shouldnotappearcalm)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/shouldnotappearcalm/us-strategy-us-momo-swing-balance

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# US Momo Swing Balance

## 能力

- 生成次日候选买入列表（默认 7 只）
- 回测验证 3m / 6m / 1y 收益与回撤
- 输出结构化 JSON，可直接给 `paper-trading` 下单层消费

## 策略参数（固定）

- `ma_fast=20`
- `ma_slow=100`
- `mom_lb=40`
- `top_k=7`
- `stop_loss=0.06`
- `exposure=1.30`
- `universe_keep=40`

## 时序与防作弊约束

- 仅使用 `t-1` 日线收盘后可见数据生成信号
- `t` 日执行（回测按 `t` 收益计入）
- 不读取买点后的任何未来数据用于当下决策
- 候选池来自自动榜单并集，不按主观板块挑票

## 运行

```bash
SKILL_DIR="/Users/yanyun/dev/git_repo/ai-stock/ai-stock-data-v2/hk-us-market-skill/us-strategy-us-momo-swing-balance"
python3 "$SKILL_DIR/scripts/backtest_validate.py" --asof 2026-05-10 --json
python3 "$SKILL_DIR/scripts/daily_decisions.py" --asof 2026-05-10 --json
```