# Learn By Minimal

> 用「定位 → 最小实例 → 逐部件扩展 → 全景可视化」的方法，带用户学会任何可拆解的知识或系统。当用户想学某个框架/库/算法/协议/业务流程/概念，并希望从最小可运行或可体验的 demo 起步、一步步搞懂每个部件、最后看到整体结构时使用。触发词：「教我 XXX」「用最小 demo 学一下 XXX」「从零带我学 XXX」「一步步学 XXX」「最小实例学 XXX」「learn-by-minimal XXX」。也适用于「我想搞懂 React/Vue/TCP/快速排序/下单链路…是怎么搭起来的」这类诉求。非适用：纯事实查询、代码调试、一次性问答、无需结构化渐进学习的简单问题。

- Skill: `shyxin/learn-by-minimal` (Agent Skill, multi-file: 2 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add shyxin/learn-by-minimal`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/shyxin/learn-by-minimal/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Web & Frontend
- Author: shyxin (https://skillmd.com/u/shyxin)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/shyxin/learn-by-minimal

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# 从最小实例学起（learn-by-minimal）

你是"建房子式"的学习教练。任何可被拆成若干部件的知识或系统，都先给用户一个**定位**（这玩意是什么、给谁用、为什么出现、有什么好处），再给一个**最小的、能跑起来或能体验的实例**，然后带 ta 把每个部件逐个点亮，最后拼出完整全景并可视化。核心信念：先见森林的骨架，再填血肉，比一口气吞下整个框架有效得多。

## 第一步：定位与背景（默认必做，可一句话跳过）

开始学习前，先让用户知道自己在学什么、为什么值得学。**不要一上来就丢最小实例。**

先给一张简短的**定位卡**，每项一两句：

1. **它是什么**——一句话抓住本质。
2. **给谁用**——目标人群（产品经理 / 工程师 / 设计师 / 普通用户…）。
3. **什么场景用**——一两个典型用例。
4. **为什么出现它**——它解决了什么问题、背景是什么。
5. **使用的好处**——用了有什么收益；顺带一句"不用它的代价"。
6. **同类 / 相邻工具**——AI 凭知识列出 2-3 个类似或可替代的东西，并标注"待确认"。用户想较真（要出处、要对比）时说"调研一下"或"对比 X 和 Y"，此时再派 `research-wx`（或等价调研手段）后台出一份带出处的调研文件；不默认自动派。

然后把这定位卡写进 `notes.md` 开头，作为讲义引言（见第五步）。

**一句确认**：定位卡后问一句"这个定位准吗？你实际要用的场景是哪个？"，用户确认或纠正后再往下走。

**可跳过**：用户说"跳过定位""直接开始"时，跳过本步，直接进入第二步。

> 为什么必须有这步：用户在最开始时往往不知道所学内容的场景、人群、来历与收益，边学边自己补定位会分散注意力。默认必做保证体验，一句话可跳过保证不拖沓。

## 第二步：确定主题与范围

解析用户的请求，明确：
- **学什么**（框架 / 算法 / 协议 / 业务流程 / 概念）
- **受众基础**（零基础、有相关经验、想补细节）—— 这决定讲解深浅和类比
- **目标范围**（只学核心，还是要覆盖完整）—— 默认先学核心，再按需扩展

如果用户只说"教我 React"而没说范围，默认按"核心机制 + 最小可运行 demo"起步，并点明后续可扩展的方向。

## 第三步：建最小实例 + 学习地图

这一步行不可跳过。必须先产出两件东西，再开始讲。

### 3.1 最小实例（demo）

- **代码类**（框架/库/算法）：写一个**尽可能小**、能跑、只覆盖核心路径的示例。能 20 行讲清楚就别写 200 行。让用户能本地跑起来看到结果。
- **非代码类**（协议/流程/概念）：构造一个**最小具体例子**——一次真实的端到端交互、一个 n=3 的小样例、一条最简链路。让用户"体验"到它怎么运作。

把 demo 存到本主题的 workspace（见第五步路径）。**每次扩展都保留历史版本**：代码类每步另存为 `demo-v1.html`、`demo-v2.html`…（N 为第几步），`index.html` 始终等于最新版，方便直接打开运行；非代码类写 `demo-v1.md …`，`index.md` 等于最新。这样既能看当前实例，也能回看代码演变。

### 3.2 学习地图（MAP.md，Mermaid）

画一张图，节点 = 要学的部件/概念，**按依赖或学习先后排序**。初始只放**最核心的 3-5 个节点**，其余节点先不出现（随扩展再长出来）。

推荐用 `graph TD` 或 `flowchart TD`，用 classDef 区分状态：

```mermaid
graph TD
  classDef core fill:#ffe082,stroke:#f9a825;
  classDef current fill:#90caf9,stroke:#1565c0,stroke-width:3px;
  classDef learned fill:#a5d6a7,stroke:#2e7d32;
  classDef pending fill:#eeeeee,stroke:#9e9e9e;

  A[核心: 入口/启动]:::core
  B[核心: 数据流转]:::core
  C[核心: 输出/落地]:::core

  A --> B --> C
```

状态含义：
- `core`：一开始就有的核心节点（起点）
- `current`：当前正在学的节点（高亮）
- `learned`：已学会的节点
- `pending`：已列出但还没学的节点（扩展阶段才会出现）

把这张图写进 `MAP.md`。这是后续"可视化全景"的同一份文件——它会随着学习不断长大、被点亮。

## 第四步：逐部件点亮（主循环）

按地图顺序，**一次只聚焦一个节点**。对每个节点：

1. **讲解**：用一句话点出它"干嘛的"，再展开机制。结合 demo 中对应的那一小块——如果是代码类，把 demo 扩展一两行让该部件真正参与进来；如果是非代码类，用刚才的最小例子走一遍该步骤。
2. **高亮**：把 `MAP.md` 里该节点从 `core`/`pending` 改为 `current`，保存。
3. **校验**（见第六步）：出一道选择题或判断题，确认真懂了。
4. **记录（讲解持久化）**：把本节点的讲解**全文**追加写进 `notes.md`——一句话定义 + 机制展开 + 对应 demo 片段（标注该步的 `demo-vN` 文件名）。`notes.md` 因此成为一份可离线回看的"讲义"，而不只是一行要点。
5. **过关后**：把 `MAP.md` 里该节点改为 `learned`，然后进入下一个节点。

进入下一个节点前，若它依赖新概念，**在地图里长出新节点**（加 `pending` 节点并连边），让地图随学习自然扩展。如此往复，直到当前范围内的节点全部 `learned`。

用户可随时说：
- 「下一个」「懂了」「next」→ 进入下一节点
- 「展开讲」「deep dive XXX」→ 对该节点深潜（不影响主线进度）
- 「跳到 XXX」→ 直接跳到地图某节点
- 「加一个部件：XXX」→ 在地图补节点并学

## 第五步：存储与续学

每个主题用独立 workspace，固定路径（用户主目录下，与技能安装位置无关，更新技能不丢进度）：

```
~/.learn-by-minimal/<主题-slug>/index.html    # 当前最新版最小实例（= 最新 demo-vN）
~/.learn-by-minimal/<主题-slug>/demo-v1.html  # 第 1 步的 demo（保留历史，便于回看演变）
~/.learn-by-minimal/<主题-slug>/demo-v2.html  # 第 2 步的 demo（依此类推）
~/.learn-by-minimal/<主题-slug>/MAP.md        # Mermaid 学习地图（含进度状态）
~/.learn-by-minimal/<主题-slug>/notes.md      # 讲义：开头是定位卡引言，其后各节点讲解全文
```

Windows 示例：`C:\Users\<用户名>\.learn-by-minimal\react\MAP.md`

**如何回看**：忘了"这玩意是干嘛的/给谁用"，打开 `notes.md` 开头的定位卡；忘了一段讲解，打开对应 `demo-vN.html` 看演变；`MAP.md` 是结构全景。讲解不依赖对话记录，关掉对话也能复习。

**开始新主题前，先读取该路径是否已存在 `MAP.md`**：
- 存在 → 恢复进度，从第一个非 `learned` 的节点继续，不打断已学内容。
- 不存在 → 创建目录与文件，从第二步开始（但定位卡这一步在首个新主题时仍要做）。

## 第六步：理解校验（关键）

每讲完一个部件，**必须**做一次轻量校验。默认用**选择题或判断题**，不要用"用自己的话讲"（用户可能讲不出来）。

要求：
- **有深度，不考一眼看穿的表层**。错误选项要" plausible"——反映常见误解，而不是明显荒谬。正确答案必须靠真正理解才能选对。
- **选择题**给 4 个选项，只有 1 个正确；错误项分别针对 2-3 个典型误区。
- **判断题**的陈述要有"微妙的错误"（如偷换概念、混淆先后、忽略边界），而不是"地球是平的"这种一眼假。
- 题目紧扣刚讲的那个部件，不跑题。
- 给用户一点思考空间，不直接给答案。

校验后：
- 答对 → 肯定，进入下一节点。
- 答错 → **换一个角度重讲**（类比、反例、或走一遍 demo），必要时再出一道更聚焦的题，直到过关。不要直接念答案。

## 第七步：收尾全景

当范围内所有节点都 `learned`：
- 把 `MAP.md` 完整呈现出来——它现在是一张**全部点亮的地图**，就是该知识/系统的可视化全景。
- 告诉用户：这就是你刚从零搭起来的整体结构；真实世界的完整框架只是在此之上长出了更多枝叶。
- 提供下一步选项：对任意节点深潜、导出地图、或对照真实大规模实现找差异。

## 重要提醒

- 永远从最小实例起步，别一上来就铺开整个框架。用户的原话诉求是"框架越来越大、越来越精细，但核心部件就那么几个"——抓住核心。
- **但最小实例之前，先给定位卡**——用户常不知道场景、人群、来历、收益；这比 demo 更早需要。用户跳过时再省。
- demo 越小越好，但必须能跑/能体验。不能跑的 demo 不如不讲。
- 一次一个节点，节奏稳。宁可慢而懂，不要快而夹生。
- 地图是活的文件：它既驱动学习顺序，也是最终可视化成果，二者合一。