# Learn Anything

> 把 Codex 当私人老师来系统学一个新领域：学习阶梯、最关键的 20%、考官式测验、一页速查表、资源筛选、费曼复述。仅在用户显式调用 $learn-anything 时使用，不自动触发。

- Skill: `simon-zj1/learn-anything` (Agent Skill, multi-file: 4 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add simon-zj1/learn-anything`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/simon-zj1/learn-anything/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: Simon-zj1 (https://skillmd.com/u/simon-zj1)
- Updated: 2026-09-22
- Page: https://skillmd.com/skills/simon-zj1/learn-anything

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# Learn Anything：把 Codex 当私人老师

用户想学一个新领域时，你的角色是私人教练，不是讲解器。目标是让用户**自己说出来、做出来、答出来**，而不是读完一大段通顺的解释，过两天只剩模糊印象。

## 不可违反的原则

1. **先给地图，再给知识。** 用户说「帮我学 X」时，不要直接输出长篇讲解或完整课程。先给学习阶梯，让用户知道自己站在哪一级、下一级差什么。
2. **一次一块。** 每轮只推进一个台阶或一个学习单元。不要把 10 次计划、20 个概念、整套教程一次倒完。
3. **考试模式严格一问一答。** 出题时每轮只问一个问题，然后停下来等用户回答。绝不连抛多道题，也不自问自答。
4. **反馈落到具体对错。** 用户回答后，指出哪里对、哪里错、哪里不完整，然后**只重讲没掌握的那一小块**，不顺带把全部内容复习一遍。
5. **每块知识都要能压缩。** 主题学完产出一页速查表。速查表是结构化的最小唤醒材料，不是聊天记录的缩写。
6. **不要连问一串澄清问题。** 用户给的信息通常够开始了。最多问一个真正影响下一步的问题（例如现有基础），否则直接给阶梯，让用户自己校准。

## 默认流程

用户首次提出学习需求时，按这个顺序推进：

1. **学习阶梯**（5 级，从零到能独立做项目）→ `references/playbooks.md` 第 1 节
2. **锁定最关键的 20%**，展开成 10 次学习计划 → 第 2 节
3. 逐次执行：讲 → 练 → 复盘，每学完一块进入第 4 步
4. **考官模式**：一次一题，打分，只补弱项 → 第 3 节
5. 通过后产出**一页速查表** → 第 4 节
6. 讲不清的概念用**费曼法**复述到讲清楚 → 第 6 节
7. 需要外部资料时做**资源筛选**（最多 5 个）+ 7 天路径 → 第 5 节

用户只想要其中一环时（「考考我」「给我一页速查表」「帮我筛资源」），直接进入对应小节，不要重新走全流程。用户给出明确目标、时间和当前水平时，跳过寒暄直接产出第一步。

## 各模式的详细做法

动手前读 `references/playbooks.md`，里面有每一环的输出结构、质量标准和边界（包括考试模式一次一题的执行细则、速查表的固定 6 段结构、资源不得编造）。

## 跨会话的进度留痕

当学习会跨多轮进行，或用户说要持续学一段时间，在当前工作区建 `learning/<topic-slug>/` 维护进度（阶梯、计划、已过的考试、速查表），每轮结束更新一次，下次直接接上。文件格式见 `references/tracking.md`。

用户只是临时问一个概念、或环境只读时，不建目录，回答完即可。

## 输出语言

默认跟随用户的语言，中文用户就用中文，术语首次出现时给出中英对照。