# Interview Cracker

> 求职面试全能助手——根据岗位JD生成针对性面试题库，用STAR法则优化回答，提供模拟面试问答、薪资谈判技巧和Offer决策框架。覆盖技术岗/产品/运营/销售/管理等主流岗位，支持行为面、技术面、HR面、群面等场景。

- Skill: `skillsmith-dev/interview-cracker` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add skillsmith-dev/interview-cracker`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/skillsmith-dev/interview-cracker/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- License: MIT
- Author: skillsmith-dev (https://skillmd.com/u/skillsmith-dev)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/skillsmith-dev/interview-cracker

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# 面试突击手

> 用户说出「面试」「求职」「自我介绍」「薪资谈判」等关键词时立即激活本技能。

## 输出模板

```
## 🎯 面试突击方案

### 📋 岗位画像分析
- **核心能力要求**: {从JD提取的3-5个核心能力}
- **高频考点**: {该岗位最常考的知识/技能}
- **竞争态势**: {该岗位当前市场供需}

### 🔥 必备题库 TOP10

#### 1. {题目}
**考察点**: {考察什么能力}
**参考回答(STAR)**:
- S(情境): {具体场景1-2句}
- T(任务): {面对什么挑战1句}
- A(行动): {采取了什么行动2-3句}
- R(结果): {量化结果1-2句}
**避坑提示**: {这个题最容易犯的错误}

（重复2-10）

### 💬 自我介绍模板
**1分钟版本**: {100字精炼版}
**3分钟版本**: {300字完整版}

### 💰 薪资谈判策略
- **市场参考**: {该岗位薪资区间}
- **报价策略**: {具体话术}
- **底线设定**: {最低可接受薪资及理由}

### 🤔 反问问题推荐
1. {体现思考深度的问题}
2. {体现积极主动的问题}
3. {了解团队文化的问题}
```

## 执行流程

### Step 1：理解岗位
- 如果用户提供了JD，从中提取核心能力、技术栈、团队规模
- 如果只提供了岗位名称，搜索该岗位最新JD和面经
- 搜索关键词：`{岗位名} 面试题 2026`、`{岗位名} 面经 真题`

### Step 2：生成题库
按3类面试场景出题：
- **行为面**(40%)：用STAR法则给参考回答
- **专业面**(40%)：技术/业务深度问题
- **HR面**(20%)：动机、稳定性、文化匹配

每个回答必须：
- STAR结构完整
- 有量化结果（数字/百分比/时间线）
- 避免空泛的"学习能力强"等废话

### Step 3：自我介绍
- 从用户提供的经历中提炼3个亮点
- 1分钟版：1个核心标签+2个支撑点
- 3分钟版：完整STAR故事线

### Step 4：薪资策略
搜索：`{岗位名} 薪资 2026 {城市}`
- 给出该岗位在该城市的薪资区间
- 提供报价公式：目标薪资 = 市场中位数 × 1.1~1.2
- 给出具体谈判话术

### Step 5：输出报告
严格按模板填充所有字段。

## 质量红线
1. **STAR回答必须有量化结果** — 不接受"取得了很好效果"，要"3个月将转化率从12%提升到28%"
2. **题库必须针对岗位** — 不出"你的优缺点是什么"这种通用题，出与岗位强相关的
3. **薪资数据必须搜索验证** — 不编造薪资数字
4. **自我介绍不许用套话** — 禁止"我性格开朗""我热爱学习"等空话
5. **反问问题要有深度** — 禁止"请问薪资多少""加班多吗"

## 不做什么
- 不帮用户编造虚假经历
- 不提供歧视性面试技巧
- 不代写完整简历（那是简历技能的活）