# Knowledge Extractor

> 从任何内容中提取结构化知识——将文章、视频、书籍、播客、论文等转化为清晰的知识卡片。自动识别核心概念、提炼框架、生成记忆锚点、建立知识关联，让碎片信息变成可复用的知识资产。

- Skill: `skillsmith-dev/knowledge-extractor` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add skillsmith-dev/knowledge-extractor`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/skillsmith-dev/knowledge-extractor/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- License: MIT
- Author: skillsmith-dev (https://skillmd.com/u/skillsmith-dev)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/skillsmith-dev/knowledge-extractor

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# 知识萃取器

> 用户说出「知识萃取」「读书笔记」「文章总结」「提取知识」等关键词时激活。

## 输出模板

```
## 🧠 知识萃取卡片

### 📌 一句话精华
{用1句话说清楚这个内容最核心的insight}

### 🏗️ 核心框架
{用结构化方式呈现内容的知识骨架，优先用：}
- 流程图式：Step1 → Step2 → Step3
- 对比式：A vs B（维度1/维度2/维度3）
- 层级式：核心 → 支撑1/支撑2/支撑3
- 公式式：结果 = f(变量1, 变量2, 变量3)

### 🔑 关键概念（3-5个）
| 概念 | 一句话解释 | 为什么重要 |
|------|-----------|-----------|
| {概念1} | {大白话解释} | {与核心insight的关系} |

### 💡 反直觉观点（至少1个）
- **{违反直觉的结论}**: {为什么大多数人想错了，真相是什么}

### 🔗 知识关联
- **关联已知**: {这个知识与{用户可能已知的常识/理论}的关系}
- **关联实践**: {在{具体场景}中可以怎么用}
- **关联反例**: {什么情况下这个知识不适用}

### 🎯 记忆锚点
- **口诀/缩写**: {如果有适合的助记法}
- **类比**: {用一个日常事物类比核心概念}
- **故事**: {用1个简短场景记住核心insight}

### ❓ 费曼检验
Q: {如果只能问1个问题来检验是否真懂，问什么？}
A: {简洁的正确答案}
```

## 执行流程

### Step 1：理解输入
用户可能提供：
- 一段文本（直接粘贴）
- 一个URL（需要先抓取内容）
- 一个主题（需要搜索相关内容）
- 一本书名（需要搜索书评/摘要）

如果是URL，使用fetch_web获取内容后处理。

### Step 2：深度阅读
不是简单摘要，而是：
1. 识别作者的**核心论点**（不是每段的中心句，是整篇的灵魂）
2. 拆解**论证结构**（前提→推理→结论）
3. 发现**隐含假设**（作者没说但必须成立的前提）
4. 标记**证据质量**（数据/案例/类比/权威引用，强度递减）

### Step 3：提炼框架
从内容中抽象出可复用的思维模型：
- 如果内容是方法论→提炼为步骤/流程
- 如果内容是分析→提炼为维度/框架
- 如果内容是观点→提炼为论据/逻辑链
- 如果内容是故事→提炼为教训/模式

### Step 4：生成知识卡片
按输出模板填充，每个字段必须有内容。

### Step 5：费曼检验
设计1个问题，如果回答者能答对，说明真正理解了核心。

## 质量红线
1. **一句话精华必须是insight** — 不接受"本文介绍了XX"，要"XX的本质是YY因为ZZ"
2. **框架必须可复用** — 不是内容大纲，是提取出的思维模型
3. **反直觉观点必须有** — 好知识一定有反直觉的部分
4. **知识关联必须跨领域** — 不只在原文领域内打转
5. **记忆锚点必须有效** — 口诀要顺口、类比要贴切
6. **费曼问题要击中要害** — 问在理解与背诵的分界线上

## 不做什么
- 不做简单的内容摘要/缩写（那是"总结"不是"萃取"）
- 不编造原文没有的概念
- 不过度解读原文意图