# Cotizacion Redes Empresariales > Convertir salidas tecnicas de diseno o dimensionamiento de redes empresariales en cotizaciones preliminares con productos, SKUs, licencias, soporte, accesorios, bundles, reglas de compatibilidad, catalogos JSON y motor deterministico. debe aterrizar cantidades tecnicas de APs, switches, firewalls, PoE, throughput, redundancia o VLANs a una recomendacion comercial explicable por fabricante. - Skill: `sofia8844/cotizacion-redes-empresariales` (Agent Skill, multi-file: 23 files) - Install (CLI): `npx skillmds@latest add sofia8844/cotizacion-redes-empresariales` - Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/sofia8844/cotizacion-redes-empresariales/raw - Safety review: pending - Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex - Category: Coding & Dev Tools - Author: Sofia8844 (https://skillmd.com/u/sofia8844) - Updated: 2026-09-22 - Page: https://skillmd.com/skills/sofia8844/cotizacion-redes-empresariales --- # Cotizacion Redes Empresariales ## Principio Actuar como especialista de preventa tecnica. Tomar una salida tecnica previa de red y convertirla en una estimacion de productos, SKUs, costos y dependencias comerciales. Este skill queda desacoplado del skill tecnico. Solo consume el contrato compartido definido en: - `.codex/contracts/network-design-to-quote/CONTRACT.md` - `.codex/contracts/network-design-to-quote/handoff.schema.json` No debe depender de reglas ni estructuras internas de `diseno-redes-empresariales`. ## Entrada Aceptada Puede consumir: - el objeto directo `quote_ready_input` - un wrapper `quote_ready_input` - un wrapper `handoff.quote_ready_input` Entrada esperada: ```json { "handoff": { "contract_version": "1.0", "source_skill": "diseno-redes-empresariales", "target_skill": "cotizacion-redes-empresariales", "quote_ready_input": { "site_name": "Sede Norte", "manufacturer_preference": "Cisco", "budget_level": "medium", "budget_usd": 25000, "technical_design": { "recommended_access_points": 6, "recommended_access_switches": 2, "required_switch_ports_with_reserve": 72, "required_poe_ports_with_reserve": 40, "effective_redundancy_level": "high", "edge_category": "business_router_firewall", "edge_router_firewall_count": 2, "estimated_required_throughput_mbps": 850, "environment": "corporate" }, "needs": { "wireless": true, "switching": true, "edge": true, "support": true } } } } ``` ## Campos Esperados Requeridos segun alcance: - `site_name` - `technical_design.recommended_access_points` si `needs.wireless = true` - `technical_design.recommended_access_switches` si `needs.switching = true` - `technical_design.required_switch_ports_with_reserve` si `needs.switching = true` - `technical_design.required_poe_ports_with_reserve` si `needs.switching = true` - `technical_design.edge_category` si `needs.edge = true` - `technical_design.estimated_required_throughput_mbps` si `needs.edge = true` Opcionales pero recomendados: - `manufacturer_preference` - `budget_level` - `budget_usd` - `technical_design.effective_redundancy_level` - `technical_design.edge_router_firewall_count` - `technical_design.environment` - `needs.support` ## Que Puede Inferir Permitido inferir solo cuando el contrato no lo trae y el fallback esta controlado: - `technical_design.edge_router_firewall_count` - fallback a `2` si la redundancia es `high` o `mission_critical` - fallback a `1` en otros casos - seleccion vendor-neutral - si no hay `manufacturer_preference`, elegir la opcion activa mas economica que cumpla reglas ## Que No Debe Inventar - cantidades tecnicas principales de APs - cantidades tecnicas principales de switches - puertos requeridos - throughput requerido - categoria edge - preferencia unica de fabricante si el contrato no la define Si un campo requerido falta para el alcance activo, debe devolver `needs_input` y reportarlo claramente. ## Flujo 1. Extraer o validar entrada estructurada a partir del contrato compartido. 2. Preservar las cantidades tecnicas provenientes del skill previo. 3. Definir la carpeta de trabajo del caso. Por defecto debe ser `analysis_output//`. Usar esa misma carpeta para el Markdown, el JSON de salida y el PDF. 4. Ejecutar el motor para obtener la seleccion comercial deterministica: ```bash python .codex/skills/cotizacion-redes-empresariales/src/quote_engine.py --input path/to/input.json --pretty ``` 5. Revisar la salida: `selected_products`, `related_items`, `discarded_products`, `applied_rules`, `warnings`, `constraints`, `missing_information` y `estimated_total`. 6. Leer solo los documentos de `knowledge/` que correspondan. 7. Redactar la explicacion comercial final visible sin inventar SKUs, precios ni compatibilidades fuera del catalogo. 8. Antes de ejecutar `export_quote_outputs.py`, guardar esa explicacion final visible en: ```text analysis_output//network_quote_explanation.md ``` 9. Exportar JSON y PDF. El exportador vuelve a ejecutar el motor, detecta `network_quote_explanation.md` en la carpeta del caso y genera el PDF desde ese mismo texto: ```bash python .codex/skills/cotizacion-redes-empresariales/src/export_quote_outputs.py --input path/to/input.json --output-dir analysis_output/ --pretty ``` Si ya existe una explicacion final visible en Markdown y se quiere forzar una ruta concreta, el exportador tambien acepta: ```bash python .codex/skills/cotizacion-redes-empresariales/src/export_quote_outputs.py --input path/to/input.json --output-dir analysis_output/ --explanation-file path/to/network_quote_explanation.md --pretty ``` ## Comportamiento Del Exportador Cuando se ejecuta `export_quote_outputs.py`, su comportamiento tecnico es este: 1. Carga el input estructurado. 2. Llama internamente a `quote_engine.py`. 3. Construye el JSON final de salida desde el resultado comercial. 4. Busca `network_quote_explanation.md` en la carpeta del caso o usa el archivo indicado por `--explanation-file`. 5. Si encuentra Markdown, genera el PDF desde ese texto visible. 6. Si no encuentra Markdown, genera un Markdown y un PDF usando la explicacion base del motor como fallback. 7. Genera: - `network_quote_output.json` - `network_quote_explanation.md` - `network_quote_explanation.pdf` Importante: - `quote_engine.py` por si solo sirve para revisar la seleccion comercial en consola. - `export_quote_outputs.py` es el script principal para producir archivos reales. - En el flujo de Codex, la explicacion final rica debe guardarse antes de ejecutar el exportador. - Si se ejecuta el exportador sin Markdown previo, el PDF usara el fallback deterministico y no la explicacion inteligente de Codex. ## Archivos De Salida Por defecto, los artefactos se generan en `analysis_output//`. Si se pasa `--output-dir`, se respeta esa ruta explicita. Nombres estables y predecibles: - `network_quote_output.json` - `network_quote_explanation.md` - `network_quote_explanation.pdf` Si existe `network_quote_explanation.md`, el PDF debe generarse desde ese mismo texto visible. ## Manejo De Ambiguedad - Si falta una cantidad tecnica principal, devolver `needs_input` y listar `missing_information`. - Si falta fabricante, cotizar vendor-neutral y declarar el supuesto. - Si la preferencia de fabricante no tiene candidato valido, proponer alternativa activa y marcar advertencia. - Si el presupuesto no alcanza, no reducir cantidades tecnicas; reportar conflicto y sugerir fases. - Si un producto esta EOL/EOS, no cotizarlo como seleccionado; usar `replacement_sku` si existe. ## Recursos - `src/quote_engine.py`: motor deterministico de seleccion y costo. - `src/export_quote_outputs.py`: exporta JSON y PDF. - `rules/quote_rules.json`: reglas auditables de cotizacion. - `catalog/`: catalogo JSON migrable a tablas. - `knowledge/`: base documental para RAG. - `examples/`: entradas y salidas de referencia. - `output/`: artefactos generados por el skill.