# Space Video Topic

> 视频选题与文案前端。做四件事——(1) 下载抖音/YouTube/B站参考视频并去水印、(2) 提取逐字稿、(3) 生成视频选题与钩子、(4) 撰写标题和口播正文/文案。当用户说「帮我想视频选题」「这条爆款拆一下」「下载这个视频」「提取文案/逐字稿」「起视频标题」「写口播正文」「video 选题」时触发。是整条视频流水线的入口。

- Skill: `spacezephyr/space-video-topic` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add spacezephyr/space-video-topic`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/spacezephyr/space-video-topic/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: spacezephyr (https://skillmd.com/u/spacezephyr)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/spacezephyr/space-video-topic

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# space-video-topic · 选题与文案

一条视频动手前，先解决四件事：**参考哪条、讲什么、叫什么、说什么**。

## 四个子能力（按需单用，也可连跑）

### A. 下载参考视频（去水印）

支持抖音 / YouTube / B站链接。

- **抖音**：yt-dlp 借用浏览器登录态直下（见下方实测命令）。
- **YouTube / B站**：优先取字幕转逐字稿；无字幕再走音频转写。
- 工具链：`yt-dlp`（用 `uvx yt-dlp@latest` 保证最新，抖音提取器更新快）、`ffmpeg` 抽音频。
- 产出：`00_参考/原视频.mp4`、`00_参考/逐字稿.txt`

```bash
# YouTube/B站
yt-dlp -f "bv*+ba/b" -o "00_参考/%(title).60s.%(ext)s" "<URL>"

# 抖音（实测可用）：短链会自动跳转到 www.douyin.com/video/<id>
uvx yt-dlp@latest --cookies-from-browser chrome \
  -o "00_参考/%(title).60s.%(ext)s" "<抖音短链或 video URL>"

# 抽音频供 ASR
ffmpeg -i "00_参考/原视频.mp4" -vn -ar 16000 -ac 1 "00_参考/audio.wav"
```

**抖音踩坑记（重要）**：
- 抖音要求「活跃浏览器会话」，光有 cookie 不够，报 `Fresh cookies (not necessarily logged in) are needed`。
- 解法：先在 Chrome 里**打开一次 douyin.com**（哪怕弹登录墙也行，访问动作会刷新 `__ac` 签名 token），再跑 yt-dlp `--cookies-from-browser chrome` 即可下到 720p。
- 若仍被拦：需要用户在 Chrome 里**登录抖音**（扫码），登录属用户操作，不要代做。
- 旧版 yt-dlp（>90 天）抖音提取器会失效返回空 JSON，务必用 `@latest`。

逐字稿走语音识别（SenseVoice / Volc / whisper 任一可用后端）。搜索抖音（非下载）没有免费路径，需 TikHub/AgentKey 这类 API。

### B. 提取逐字稿

从参考视频或用户自己的录屏里，拿到**带时间的逐字稿**，供后续选题拆解、洗稿、剪辑对齐用。

- 有官方字幕 → 直接转逐字稿
- 无字幕 → 音频转写（16k 单声道 wav → ASR）
- 产出：纯文本 `readable.txt` + 带时间 `words.json`

### C. 选题与钩子

不是「随便想个题」，是**从参考里拆出可复用的选题结构**：

1. **拆爆款**：这条为什么火——钩子是什么、痛点是什么、信息增量在哪、结尾留没留钩子
2. **选题公式**：套用「热点型 / 领域型 / 收藏型 / 经验型」判断这个题属于哪类，能不能持续做
3. **钩子设计**：前 3 秒的开场——冲突、反常识、直接抛结果、纠错式
4. 产出 `01_选题/选题.md`：选题方向 + 目标人群 + 核心钩子 + 一句话卖点

### D. 标题 + 正文/文案

- **标题**：一次给 5-8 个候选，标清适用平台（视频号/小红书/B站），逐个点评风险，给 A/B 建议。科技/AI 领域套爆款标题方法论。
- **正文/口播文案**：先出大纲讨论，再写正文。口语、短句、段尾金句。**这一步只出「内容」，不负责去 AI 味和精确分镜——那是 `space-video-script` 的活。**
- 产出：`01_选题/标题候选.md`、`01_选题/正文.md`

## 编排（复用已有能力）

- 五个平台链接的逐字稿/转写与按需下载 → 走 `space-video-transcript`
- 已有长文稿的内容消化 → 走 `content-digest`
- 标题批量生成与评分 → 走用户的 `baokuan-title-generator`
- 选题采集/生成 → 走用户的 `topic-generator` / `topic-collector`

本技能负责把它们串成「参考 → 选题 → 标题 → 正文」的视频前端，不重复造轮子。

## 依赖

`yt-dlp`、`ffmpeg`、`uv`（跑 Python ASR 时）；抖音去水印需可用解析接口；ASR 需一个可用后端（SenseVoice / whisper / Volc）。

## 红线

- 参考视频只作创作参考与拆解，不整条搬运
- 不下结论式夸大（如「100% 爆款」）
- 平台合规：去水印仅用于个人学习/二创参考