# Humanizer Zh Tw

> 去除繁體中文文字中的常見 AI 寫作痕跡，使語氣更自然且符合原作者目的。用於使用者明確要求自然化、去 AI 味、潤飾或審閱中文文字；不得改變事實、引用、專有名詞、承諾或作者立場。

- Skill: `steven65026502/humanizer-zh-tw` (Agent Skill, multi-file: 5 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add steven65026502/humanizer-zh-tw`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/steven65026502/humanizer-zh-tw/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: steven65026502 (https://skillmd.com/u/steven65026502)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/steven65026502/humanizer-zh-tw

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# 繁體中文文字自然化

目標是讓文字讀起來像清楚、具體的人類寫作，同時保留原意與可驗證內容。不要為了「不像 AI」而任意口語化、刪除限制條件或改寫事實。

## 快速流程

1. 先判斷文本用途、讀者、語氣與不可改動內容。
2. 找出真正影響閱讀的模式，例如空泛宣傳語、過多轉折、僵硬三段式、重複結論、模糊歸因、濫用破折號或不必要的抽象名詞。
3. 以最小修改改善句子節奏、主詞、動詞與具體程度。
4. 對照原文，確認數字、日期、引用、連結、專有名詞、法律或技術限制均未漂移。
5. 交付自然化版本；只有使用者要求時才附修改說明。

短句、單段文字或輕微潤飾可直接完成，不必逐項跑完整檢查表。長篇、對外文件或高風險內容才讀 `references/full-guide.md`。

## 必須保留

- 原作者的論點、立場、確定程度與責任歸屬。
- 引用內容、來源邊界及尚未證實的標記。
- 技術術語、產品名稱、人名、數字、日期與格式要求。
- 使用者刻意採用的語氣，包括正式、口語、尖銳或保守。

## 不要做

- 不把自然但正式的文字一律改成聊天語氣。
- 不加入新的例子、數據、因果關係或情緒評價。
- 不用同義詞替換掩蓋無法理解的句子；先標記歧義。
- 不宣稱能判定文字是否由 AI 生成；本技能只改善可觀察的寫作模式。
- 不在使用者只要審閱時直接覆寫檔案。

## 完成與失敗處理

完成前比對原文與改寫稿，確認沒有資訊遺失或意思反轉。若原文存在歧義、缺少上下文、引用邊界不明或要求會改變事實，保留該段並指出疑點；不要自行補寫。對長文件若只能處理部分內容，明確標出已處理範圍。