# Design Decision Framework

> 多方案評估決策框架。用於面臨 3+ 技術方案時的結構化評估、架構決策時的系統化分析，防止衝動決策和技術債務累積。Use for: 技術方案選擇、重大架構決策、高風險技術選型

- Skill: `tarrragon/design-decision-framework` (Agent Skill, multi-file: 6 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add tarrragon/design-decision-framework`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/tarrragon/design-decision-framework/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: tarrragon (https://skillmd.com/u/tarrragon)
- Updated: 2026-09-10
- Page: https://skillmd.com/skills/tarrragon/design-decision-framework

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# 多方案評估決策框架 (Design Decision Framework) SKILL

**版本**: v1.2
**建立日期**: 2026-01-23
**狀態**: 穩定

## 概述

多方案評估決策框架是一套結構化的技術決策工具，用於在面臨多個技術方案時進行系統化評估和選擇。避免衝動決策，確保決策品質。

## 觸發條件

以下情況應使用此 Skill：

| 情境 | 識別特徵 | 強制性 |
|------|---------|--------|
| 多技術方案 | 面臨 3 個以上可行的技術方案 | 強制 |
| 架構決策 | 需要選擇設計模式或架構方案 | 建議 |
| 重大變更 | 變更可能影響多個模組 | 建議 |
| 不確定性高 | 團隊對方案沒有共識 | 建議 |

## 評估流程

此 Skill 採用五階段結構化評估流程：

| 階段 | 目標 |
|------|------|
| **Stage 1** | 方案收集 - 確保所有可行方案都被考慮 |
| **Stage 2** | 評估維度定義 - 確定評估的關鍵維度 |
| **Stage 3** | 方案評分 - 對每個方案進行客觀評分 |
| **Stage 4** | 風險分析 - 識別每個方案的主要風險 |
| **Stage 5** | 決策和建議 - 根據評估結果做出決策 |

### 詳細流程和輸出格式

各階段的詳細執行步驟、評分標準、輸出格式模板請參考：

- **Stage 1-5 詳細模板**: `references/stage-templates.md`
- **Stage 1 對稱性偏誤檢查**（雙向操作題目強制讀）: `references/symmetry-bias-check.md`
- **完整評估報告模板**: `references/full-report-template.md`
- **常見問題**: `references/faq.md`

## 使用指南

### 快速開始

1. 執行 `/design-decision-framework`
2. 按照五個階段逐步填寫
3. 產出完整的評估報告
4. 根據建議執行決策

### 何時使用

- 面臨 3+ 技術方案選擇
- 重大架構決策
- 團隊意見分歧
- 高風險技術選型

### 何時不使用

- 簡單的技術選擇（少於 3 個方案）
- 明顯的最佳選項
- 緊急修復（使用 `/pre-fix-eval` 代替）

## 與其他 Skill 的關係

| Skill | 關係 |
|-------|------|
| `/5w1h-decision` | 本 Skill 產出的決策應符合 5W1H 格式 |
| `/pre-fix-eval` | 錯誤修復評估使用 pre-fix-eval，不是本 Skill |
| `/ticket create` | 決策完成後使用 ticket-create 建立執行 Ticket |
| `/wrap-decision` | 認知偏誤防護與資料充足度閘門，見下方「與 wrap-decision 的分工與路由」 |

### 與 wrap-decision 的分工與路由

DDF 負責**結構化多方案評估**（方案收集 → 評估維度 → 評分 → 風險分析 → 決策），前提是候選方案本身已明確且未受偏誤污染；wrap-decision 負責**認知偏誤防護與資料充足度閘門**（防止假選項、自動駕駛、證據不足下倉促決策），不做結構化評分。

wrap-decision 已在 `references/project-integration/simplified-three-questions.md`（約 L231）設有「答題發現需多方評估 → 升級至 DDF」的路由，但 DDF 端過去未回指，使用者從 DDF 進入時不知道 wrap-decision 存在，也無從判斷候選方案本身是否已受偏誤污染。若跳過偏誤檢查直接進入 DDF 五階段評分，得到的是建立在假選項或資料不足之上、看似客觀實則失真的評估結果。

| 情境 | 建議路徑 |
|------|---------|
| 候選方案已明確，只需系統化評分與風險分析 | 直接用 DDF 五階段流程 |
| 懷疑候選方案有偏誤（假選項 / 自動駕駛 / 資料不足） | 先用 `/wrap-decision`（Step 0 資料充足度閘門 + W 階段）排除偏誤，再回 DDF 評分 |

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版本紀錄在同目錄的 `CHANGELOG.md`。