# Fleet Ladder

> 在把任何工作交给模型之前使用——构建、评审、或有界工人任务——或者在服务商挂掉、你需要回退顺序时。解析"活的"模型阶梯：探测真正在线的，按显式回退顺序选最好的可用项，阶梯耗尽就大声失败。Trigger words: fleet, ladder, dispatch, fallback, model down, provider down, which model, availability. 中文触发词：模型阶梯、派单、回退、降级、模型挂了、服务商挂了、用哪个模型、可用性。

- Skill: `tcuzzo/fleet-ladder-7` (Agent Skill, multi-file: 2 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add tcuzzo/fleet-ladder-7`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/tcuzzo/fleet-ladder-7/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: AI & ML
- License: MIT
- Author: Tcuzzo (https://skillmd.com/u/tcuzzo)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/tcuzzo/fleet-ladder-7

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# Fleet Ladder——模型阶梯
**Effort:** light — 任何派发之前，对目标梯级做一次带缓存的实况探测。消除：把活派给已死的服务商，以及写死在调用点、模型退役当天就断掉的模型名。

永远不手搓服务商调用，也永远不在调用点写死模型名。"此刻这活该哪个模型干？"这个问题归一个解析器管——而它用活的真相回答，不用配置文件的一面之词。

## 什么时候跑

- 任何派给模型的工作之前：构建、评审、review、有界工人任务。
- 服务商挂了、你需要知道谁回退到谁的时候。
- 你发现自己正往代码或 prompt 模板里敲模型名的那一刻。

## 步骤

1. **声明角色，不声明模型。** 每个任务要的是一个角色——`builder`、`grader` 或
   `worker`。阶梯把角色映射到按序排列的候选模型。
   - `builder`：实现与修复。
   - `grader`：独立评审——结构上绝不能是干活的那个模型。
   - `worker`：有界、规格清晰的任务。便宜的梯级在这里没问题。
2. **从配置读阶梯。** 一个文件按角色列出候选，按显式回退顺序：最强的在前，一路排到
   你的本地保命尾巴（所有云服务商全黑时，你自己硬件还能跑的东西）。改模型、加模型都
   改这个文件——绝不改代码。起步模板：[ladder.example.yaml](ladder.example.yaml)
   ——复制它，换掉占位符。
3. **先活探，再信任。** 配置里列着只是主张，不是真相。过期条目会列出已死的模型，
   也会漏掉活着的模型。派单到某一级之前先探测服务商——调一次 models 端点或发一个
   一 token 的请求，例如：
   `curl -s "$PROVIDER_BASE_URL/v1/models" -H "Authorization: Bearer $API_KEY"`
   （或对 chat 端点发同样形状、带 `"max_tokens": 1` 的请求。）
   探测结果按合理窗口缓存——别每次调用都重探、把服务商敲一遍。只在真正需要新鲜真相
   时刷新缓存。
4. **大声往下走。** 派给最好的可用梯级。传输失败时，大声报告失败，再试下一级。
   绝不无声跳过——记录必须能看出哪些梯级失败了、为什么。
5. **耗尽就大声失败。** 每一级都挂了，就抛一个写明试过什么的清晰错误。派不出去的
   任务绝不无声成功、无限等待、或降级成一个编造的答案。
6. **记录来源。** 每次派单都追加日志：角色、选中的模型、跳过的梯级及原因。事后你必须
   答得出"这活到底是谁干的？"

## 硬规则——破一条即失败

- **调用点不出现模型名。** 代码要的是角色；阶梯回它一个模型。grep 你的代码库找模型名
  字面量——每一个都是 bug。
- **活探压过配置。** 人说某个模型存在而配置说没有，就去探。探了、它应了，就算定案；
  一张过期清单说了不算。
- **builder 和 grader 绝不解析到同一个模型**（对同一个改动）。阶梯要是把两者塌缩到
  一个模型上，grader 就取下一个独立梯级——否则任务大声失败。
- **有界探测。** 探测要便宜、有缓存、懂退避。对一个死掉的服务商跑密集重试循环是
  被禁止的。
- **不搞无声回退。** 每次下探都在日志和报告里可见。悄悄降级正是一条断路无人发现地
  死掉的方式。

## 搭配使用

- [model-fusion](../model-fusion/SKILL.md)——评审团和裁判都通过这架阶梯解析模型。
- [blind-tribunal](../blind-tribunal/SKILL.md)——陪审员来自不同家族；阶梯挑出活着的。
- [bounded-loops](../bounded-loops/SKILL.md)——探测节奏、退避、熔断开关。