# Generate Image > Gemini APIを使用して画像を生成します。テキストプロンプトからの画像生成が可能です。 - Skill: `tegnike/generate-image` (Agent Skill) - Install (CLI): `npx skillmds@latest add tegnike/generate-image` - Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/tegnike/generate-image/raw - Safety review: pending - Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex - Category: Integrations & APIs - Author: tegnike (https://skillmd.com/u/tegnike) - Updated: 2026-09-17 - Page: https://skillmd.com/skills/tegnike/generate-image --- # Gemini API 画像生成スキル ## 概要 Google Gemini APIを使用してテキストプロンプトから画像を生成します。curlを使用するため、追加の依存関係は不要です。 ## 利用可能なモデル | モデル | モデルID | 特徴 | |--------|----------|------| | Gemini 3 Pro Image Preview | `gemini-3-pro-image-preview` | プロフェッショナルアセット制作向け | ## 環境変数 `GEMINI_API_KEY` が設定されている必要があります。 ## オプション設定 ### アスペクト比（aspectRatio） 指定可能な値: `"1:1"`, `"2:3"`, `"3:2"`, `"3:4"`, `"4:3"`, `"4:5"`, `"5:4"`, `"9:16"`, `"16:9"`, `"21:9"` ### 画像サイズ（imageSize） 指定可能な値: `"1K"`, `"2K"`, `"4K"` **注意**: 大文字の `K` を使用してください（小文字は拒否されます） ## 使用方法 ### 基本的な画像生成（オプションなし） ```bash curl -s -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \ -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "contents": [{ "parts": [{"text": "YOUR_PROMPT_HERE"}] }], "generationConfig": { "responseModalities": ["IMAGE"] } }' | jq -r '.candidates[0].content.parts[0].inlineData.data' | base64 -d > output.png ``` ### アスペクト比・画像サイズを指定して生成 ```bash curl -s -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \ -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "contents": [{ "parts": [{"text": "YOUR_PROMPT_HERE"}] }], "generationConfig": { "responseModalities": ["IMAGE"], "imageConfig": { "aspectRatio": "16:9", "imageSize": "2K" } } }' | jq -r '.candidates[0].content.parts[0].inlineData.data' | base64 -d > output.png ``` ### 参照画像を使った画像編集 既存の画像を参照して、スタイル変換や編集が可能です。参照画像はBase64エンコードして`inlineData`として送信します。 ```bash # 画像をBase64エンコード IMAGE_DATA=$(base64 -i input.png) curl -s -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \ -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d "{ \"contents\": [{ \"parts\": [ {\"text\": \"この画像をアニメ風に変換\"}, { \"inlineData\": { \"mimeType\": \"image/png\", \"data\": \"$IMAGE_DATA\" } } ] }], \"generationConfig\": { \"responseModalities\": [\"IMAGE\"] } }" | jq -r '.candidates[0].content.parts[0].inlineData.data' | base64 -d > output.png ``` ### 参照画像を使った生成（Pythonスクリプト） 複雑な処理やAPIキーに特殊文字が含まれる場合はPythonスクリプトを推奨します。 ```python import os import json import base64 import requests from pathlib import Path api_key = os.environ.get("GEMINI_API_KEY") url = "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" # 参照画像を読み込み with open("input.png", "rb") as f: image_data = base64.b64encode(f.read()).decode("utf-8") headers = { "x-goog-api-key": api_key, "Content-Type": "application/json", } payload = { "contents": [{ "parts": [ {"text": "この画像をアニメ風に変換"}, { "inlineData": { "mimeType": "image/png", "data": image_data } } ] }], "generationConfig": {"responseModalities": ["IMAGE"]} } response = requests.post(url, headers=headers, json=payload, timeout=120) data = response.json() result_data = data["candidates"][0]["content"]["parts"][0]["inlineData"]["data"] result_bytes = base64.b64decode(result_data) with open("output.png", "wb") as f: f.write(result_bytes) ``` ### 参照画像のサポート形式 | 形式 | MIMEタイプ | |------|-----------| | PNG | `image/png` | | JPEG | `image/jpeg` | | GIF | `image/gif` | | WebP | `image/webp` | ### 参照画像の活用例 - **スタイル変換**: 写真をイラストやアニメ風に変換 - **画像編集**: 背景の変更、オブジェクトの追加・削除 - **複数画像の合成**: 複数の参照画像を組み合わせて新しい画像を生成 - **キャラクターの一貫性**: 同じキャラクターの異なるポーズや表情を生成 ## レスポンス形式 レスポンスには以下が含まれます： - **画像データ**: base64エンコードされたインラインデータ（`.inlineData.data`） - **MIMEタイプ**: `image/png` など ## 注意事項 - 画像はbase64エンコードされて返されるため、`base64 -d` でデコードしてファイルに保存します - APIキーは環境変数 `GEMINI_API_KEY` で設定してください - `jq` コマンドが必要です - 生成された画像の著作権やライセンスについてはGoogleの利用規約を確認してください ## トラブルシューティング ### curlコマンドでエラーが発生する場合 **症状**: ``` curl: option : blank argument where content is expected ``` **原因**: `GEMINI_API_KEY`に特殊文字（`+`, `/`, `=`など、Base64エンコードされたキーによく含まれる）が入っている場合、シェルの変数展開で問題が発生することがあります。 **解決策1**: Pythonスクリプトを使用する ```python import os import json import base64 import requests api_key = os.environ.get("GEMINI_API_KEY") url = "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" headers = { "x-goog-api-key": api_key, "Content-Type": "application/json", } payload = { "contents": [{"parts": [{"text": "YOUR_PROMPT_HERE"}]}], "generationConfig": {"responseModalities": ["IMAGE"]} } response = requests.post(url, headers=headers, json=payload, timeout=120) data = response.json() image_data = data["candidates"][0]["content"]["parts"][0]["inlineData"]["data"] image_bytes = base64.b64decode(image_data) with open("output.png", "wb") as f: f.write(image_bytes) ``` **解決策2**: APIキーをファイルから読み込む ```bash # APIキーをファイルに保存（改行なし） echo -n "$GEMINI_API_KEY" > /tmp/api_key.txt # ファイルから読み込んで使用 curl -s -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \ -H "x-goog-api-key: $(cat /tmp/api_key.txt)" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"contents": [{"parts": [{"text": "YOUR_PROMPT"}]}], "generationConfig": {"responseModalities": ["IMAGE"]}}' \ | jq -r '.candidates[0].content.parts[0].inlineData.data' | base64 -d > output.png # ファイルを削除 rm /tmp/api_key.txt ``` ### 画像が空になる場合 **症状**: 出力ファイルが0バイト **原因**: - APIレスポンスにエラーが含まれている - jqのパスが間違っている **デバッグ方法**: ```bash # レスポンス全体を確認 curl -s -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \ -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"contents": [{"parts": [{"text": "test"}]}], "generationConfig": {"responseModalities": ["IMAGE"]}}' \ | jq . ``` ### 背景透過画像を生成したい場合 このスキルは画像生成のみを行います。背景透過が必要な場合は `generate-transparent-image` スキルを使用してください。