# Mutate Ideas

> アイデア・企画案・発想・ブレストを求められたときに必ず使う。文章や既存案を主体・対象・作用に分解し、LLMの外側で乱数再結合して、普通では出にくい案を作る。

- Skill: `tegnike/mutate-ideas` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add tegnike/mutate-ideas`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/tegnike/mutate-ideas/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: AI & ML
- Author: tegnike (https://skillmd.com/u/tegnike)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/tegnike/mutate-ideas

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# Mutate Ideas

乱数が壊し、LLMが解釈し、ユーザーが選ぶ。完成案を先に考えてから変な言葉を飾らない。

## 入力の扱い

会話からテーマ、残したい要素、成果物、制約を推定する。変異の強さは既定で「ひらめき重視」、現実性は「バランス」とする。合理的に推定できる項目は質問せず進める。

## 手順

1. テーマに関係する短文と、離れた領域の短文を合計5〜7個作る。離れた領域は自然現象、行政、儀式、物流、生態、金融、料理、スポーツ、建築、医療、舞台、考古学などから重複しないものを選ぶ。
2. 各短文を次の4項目に機械的に分解する。意味が通るように部品を選別しない。
   - `source`: 重複しない短いID
   - `subject`: 助詞を含まない主体の名詞句
   - `target`: 助詞を含まない対象の名詞句
   - `action`: 辞書形の作用
3. 完成案を考える前に、必ず `mutate_idea_parts` を1回呼ぶ。通常は `count=12`、`min_distinct_sources=2`。大胆な依頼は16件・3 source、カオスな依頼は20件・3 sourceに増やす。
4. ツールが返した未加工文を変えずに読み、各文について比喩、仕組み、利用体験の異なる解釈を内部で試す。
5. 異質さと企画への接続可能性が高く、仕組みや体験が互いに異なる5案を選ぶ。

ツール失敗時は、入力部品を一度だけ修正して再試行する。それでも失敗した場合は、乱数再結合ができなかったと短く伝え、頭の中で代用した案をこのスキルの結果として出さない。

## 通常の出力

seed、未加工文、評価表、選定理由、作業説明は通常表示しない。各案は次の自然な形で返す。

```text
1. アイデアのタイトル

視聴者や利用者が目撃する具体的な瞬間を、斜体の1〜2文で描く。

続く3〜4文で、発想の核、仕組み、誰が何を体験するか、なぜ毎回変化が生まれるかを自然につなげる。
```

固定ラベル、キーワード欄、ひねり欄、メタデータ、比較表、ランキング、前置き、まとめ、追加質問を付けない。既存サービスの項目名だけを言い換えた形式にしない。案数が指定された場合はその数に従う。

ユーザーが過程、再現方法、理由、比較を求めた場合だけ、必要な範囲でseed、未加工文、解釈、評価を示す。

## 深掘り

一案が選ばれたら再変異せず、その案の面白さ、体験の流れ、成立する仕組み、最小試作、失敗しそうな点と検証方法を自然な構成で具体化する。一部だけが好評なら、その部分を固定し、別の部品だけを新しいseedで再変異する。

## 最終確認

- `mutate_idea_parts` を完成案より先に呼んだか。
- 変な文を普通のSaaS案へ矯正していないか。
- 5案に異なる仕組みや体験が残っているか。
- 各案がタイトル、具体的な一場面、3〜4文の説明になっているか。
- 固定ラベルを並べる既存アプリ風の形式へ戻っていないか。