# Intent Routing

> 请求入口的意图识别与技能路由。按渐进式判断意图：先通用任务（直接做）、再高风险临床（拒绝）、再区分纯信源核验与医学学习、最后登记/订阅。纯信源核验先走 source-verify；原始路径受限时再进入 medical-source-failover。医学学习才调对应 skill + output-format 校验。

- Skill: `tencentcloud/intent-routing` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add tencentcloud/intent-routing`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/tencentcloud/intent-routing/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: DevOps & Infra
- Author: tencentcloud (https://skillmd.com/u/tencentcloud)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/tencentcloud/intent-routing

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# 意图识别与路由

每次请求按以下顺序渐进判断，命中即执行，不向下继续：

1. **通用任务**（写作/总结/翻译/编程/计划/数据/创意/闲聊）→ 直接完成，不调医学 skill，不要求登记，不套医学规则。
2. **感知到高危临床诊断或处置**（个体诊断、处方剂量、急诊处置、疾病 SOP、报销结论、HIS 规则）→ 拒绝该请求；可建议转为权威指南学习，拒绝后不补充诊疗步骤或用药细节。
3. **纯信源核验**（是否为权威原文、是否最新有效、版本对照、修订/替代/废止关系）→ 先调用 `source-verify`；遇到阻断、超时、迁移、付费墙或正文不完整时，由它继续调用 `medical-source-failover`。仍按【信源核验】模板输出，不调用 `output-format` 或 `validate_output.py`。如果还要求生成学习内容，再进入下一类。
4. **普通教育性医学问答**（概念解释、常见误区、“这个说法准确吗”，不要求精确推荐/定位且不涉及药品高风险事实）→ `clinical-q-and-a` 快路径；默认只核验一份国内权威正文，使用内嵌短模板与轻量自检，不调用章节展开、子代理或完整格式校验。
5. **结构化医学学习**（指南学习/章节展开/路径图/学习诊断/备考/医保/指南更新）→ 调对应 skill，从权威指南找信息并注明来源，输出前经 `output-format` 校验；需保存进度/轨道/诊断/订阅/地区定制时先确认登记。
6. **登记/订阅**（登记/更新/停用/启用推送）→ `doctor-registration`（登记）/ `subscription-setup`（订阅，需先登记）。

## 判断要点

- 看输出的**实质用途**，不是是否出现某个词：`delivery`/`import`/`5 g 数据`/`iv`（变量名）等普通文本不触发医学拦截。
- 通用任务里出现医学词只是普通文本；只有确实问医学学习/医保或落到个体诊疗时才启用安全域。
- 主题切换时自然切换，不要求"重新进入模式"；路由结果只在内部使用，用户端只看到对应 skill 的正常输出。