# Ceq Figures

> Use when building or auditing the exhibits of a 《经济学(季刊)》 (China Economic Quarterly, CEQ) manuscript — favoring figures over tables (event-study plots, bin-scatter, model-fit / counterfactual figures) so the main result is legible at a glance, since many readers consume the English abstract plus figures. Use after identification and mechanism are settled.

- Skill: `thedixitjain/ceq-figures` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds add thedixitjain/ceq-figures`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/thedixitjain/ceq-figures/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: AI & ML
- Author: thedixitjain (https://skillmd.com/u/thedixitjain)
- Updated: 2026-09-09
- Page: https://skillmd.com/skills/thedixitjain/ceq-figures

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# 图表（图优于表）（ceq-figures）

## 触发时机

- 主结果全靠回归表，没有一张能独立讲清的图
- DID/IV/RDD 缺配套诊断图
- 定稿阶段需要把主图打磨到"审稿人扫一眼就懂"

## CEQ 的图表观：图是主角

很多读者只读**英文摘要 + 图**。主结果应能用一张图讲清；表是补充。每张主图须**自洽**：标题、坐标轴、单位、置信带、样本说明齐全，脱离正文也能读懂。

## 按设计选主图

| 设计 | 必备主图 |
|------|----------|
| DID / event-study | **事件研究图**：动态系数 + 95% CI，前置系数近零（用现代估计量，见 `ceq-modern-did`） |
| RDD | 断点图：bin-scatter + 局部多项式拟合，断点处跳跃可见 |
| IV | 第一阶段散点 / reduced-form 关系图 |
| 连续处理 / 剂量反应 | bin-scatter（分箱散点 + 拟合） |
| 结构估计 | **模型拟合图**（数据 vs 模型矩）+ 反事实图 |
| 异质性 / 机制 | 分组系数 forest plot |

## 制图规范

- 事件研究图：横轴相对处理期，0 期前后对称，标出参照期，画 95% CI 而非仅点。
- bin-scatter：分箱数说明，叠加原始拟合，避免视觉误导。
- 置信带优先于星号；颜色在黑白打印下可辨。
- 图注写清：估计量、样本、聚类层级、CI 含义。
- 数量级与单位标注；不要默认读者知道 y 轴是对数还是水平。

## 自检清单

- [ ] 主结果有一张能独立讲清的图
- [ ] DID 有事件研究图，前置系数近零且来自现代估计量
- [ ] RDD/IV/结构 各有对应诊断/拟合图
- [ ] 每张图自洽（标题/轴/单位/CI/样本说明齐全）
- [ ] 图脱离正文仍可读；黑白打印可辨
- [ ] 图与表不重复堆同一信息

## 反模式

- 只放回归表，让审稿人自己脑补动态效应
- 事件研究图用被污染的 TWFE 系数
- bin-scatter 不说明分箱数，制造虚假平滑
- 图注缺失，必须翻正文才懂坐标轴含义
- 用一堆装饰性图凑数，主结果反而没有图

## CEQ 主图自洽性验收表

CEQ 长文传统下图表偏多，但审稿人看的是"主图能否独立成立"。下表把一张主图必须自带的要素列为验收项；任一缺失，图就要回正文才看得懂，这在本刊属减分项。具体排版细则以编辑部最新稿约为准。

| 验收项 | 合格标准 | 常见缺陷 |
|--------|----------|----------|
| 标题/图号 | 连续编号、一句话说清图意 | 只有"图3"无说明 |
| 坐标轴 | 标注变量、单位、水平/对数 | y 轴不说是 pp 还是对数 |
| 不确定性 | 画 95% CI 带，而非仅星号 | 只有点估计连线 |
| 估计量 | 图注写明 CS/SA/dCDH 等 | 不说系数来自哪个估计量 |
| 样本与聚类 | 注明样本范围、聚类层级 | 样本口径缺失 |
| 黑白可读 | 去色后仍可辨线型/标记 | 仅靠颜色区分组别 |

## 微型走查：把回归表改造成一张主图

虚构稿件《环保督察与企业排污强度》用交错 DID。初稿主结果是一张 6 列回归表，审稿人"看不出动态效应"。按本 skill 改造（示意数字）：

```
初稿：表3 六列 TWFE 系数，列(4)主回归 β=-0.087***（无图）
问题：动态路径、平行趋势、效应起效时点全埋在表里
改造为事件研究主图（Sun–Abraham 估计量）：
  横轴：相对督察期 -4…+4（参照期 = -1）
  前置系数：t=-4..-2 约 [-0.01, +0.01]，95% CI 跨 0 → 平行趋势可视
  处理后：t=0 约 -0.03，t=+2 约 -0.09，单调走深 → 起效与累积清晰
  图注：Sun–Abraham 交互加权；省级聚类；样本 2013–2019 上市制造企业
配套图：bin-scatter（按督察强度分 20 箱）展示剂量反应
```

改造后，审稿人扫一眼就读到"前置平、处理后逐期走深"，无需翻表。这正是 CEQ"英文摘要+图"读者群最看重的可读性。

## 审稿人会怎么挑图

- "你这张事件研究图的系数是 TWFE 还是现代估计量？"——修法：图注写明估计量，确保来自 `ceq-modern-did` 的稳健量。
- "前置系数看着不平，平行趋势成立吗？"——修法：补前置联合检验 p 值，必要时加 honest-DID 敏感性带。
- "bin-scatter 分了几箱？会不会人为制造平滑？"——修法：图注注明分箱数与是否残差化，叠加原始散点。

## 输出格式

```
【主图】有 / 无（能否独立讲清主结果）
【事件研究图】有 □ 来自现代估计量 □ 前置近零 □
【设计配套图】RDD/IV/结构 拟合图：齐 / 缺 <补>
【自洽性】标题/轴/单位/CI/样本：齐 / 缺 <补>
【图表分工】图为主 □ 表不冗余 □
【下一步】ceq-abstract-english
```

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**Source:** [`brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills`](https://github.com/brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills) → `China-Economic-Quarterly-Skills/skills/ceq-figures/SKILL.md`