# Cie Robustness

> Use when building or auditing the robustness section of a 《中国工业经济》 (China Industrial Economics) manuscript — the journal's signature "arms race." Drives an exhaustive checklist: alternative measures, dropping competing policies, PSM-DID, changing windows/samples, placebo, winsorizing, and explicitly ruling out alternative explanations. Doing this thoroughly is the norm, not the exception.

- Skill: `thedixitjain/cie-robustness` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds add thedixitjain/cie-robustness`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/thedixitjain/cie-robustness/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Research & Search
- Author: thedixitjain (https://skillmd.com/u/thedixitjain)
- Updated: 2026-09-08
- Page: https://skillmd.com/skills/thedixitjain/cie-robustness

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# 稳健性"军备竞赛"（cie-robustness）

## 触发时机

- 稳健性只有 1—2 个检验，审稿人一问就塌
- 担心"换个度量结论就变"
- 审稿人反复要求"再补稳健性 / 排除其他解释"

## 为什么这是本刊招牌

《中国工业经济》以**实证工程化**著称——**稳健性做满是常态而非加分**。审稿人默认你已穷尽常规检验；缺一项就退修。把稳健性当作"主动堵住每一个可能的反驳"。

## 稳健性"军备竞赛"清单（按需做满）

### 一、变量与度量

- [ ] **替换核心解释变量度量**（口径/来源/构造方式）
- [ ] **替换被解释变量度量**（如 TFP：OP/LP/ACF 多法对照）
- [ ] 替换/增减控制变量集
- [ ] 关键连续变量 **1%/99% 缩尾（winsorize）** 或截尾对照

### 二、样本与窗口

- [ ] **剔除同期竞争性政策**样本（其他试点城市/行业）
- [ ] 改变**时间窗口**（缩短/延长事件窗）
- [ ] 剔除直辖市 / 特殊样本 / 极端行业
- [ ] 排除政策预期期（处理前 1 期样本剔除）

### 三、识别加固

- [ ] **PSM-DID**（先匹配再 DID，报告匹配后平衡性）
- [ ] 安慰剂（时点随机 + 对象随机，见 `cie-did-identification`）
- [ ] 异质性稳健估计与 TWFE 对照（交错处理，见 `cie-did-identification`）
- [ ] 工具变量 / Heckman（如存在选择或内生）
- [ ] 改变聚类层级 / Bootstrap 标准误 / 双向聚类

### 四、排除竞争性解释（本刊最看重）

- [ ] 逐条列出**替代解释**，用检验或证据排除
- [ ] 控制可能的混淆同期冲击（其他政策、宏观周期）
- [ ] "反向因果 / 遗漏变量"的针对性回应

## 组织原则

- 不要堆 20 个检验却无主次；按"度量—样本—识别—排除解释"四块组织
- 每个稳健性后**一句话**说明"结论是否稳定、系数量级是否接近"
- 大批量结果可放附录/在线附录，正文留关键几项

## 执行桥（StatsPAI / Stata MCP）

把稳健性 battery **跑出来**，而不是只罗列。完整映射见
[`execution-with-mcp`](../../../shared-resources/empirical-methods/execution-with-mcp.md)。《中国工业经济》偏产业/企业实证，常见政策冲击 DID 与 IV；强调识别与稳健性。

- **多结果 / 多设定：**`romano_wolf`（逐步 FWER）或 `benjamini_hochberg`，报告校正后阈值。
- **遗漏变量敏感性：**`oster_delta` / `sensemakr`。
- **推断：**少聚类用 `wild_cluster_bootstrap`；视依赖结构用 `twoway_cluster` / `conley`。
- **从一个 handle 复跑：**`audit_result(result_id)` 列出缺失检查及对应 `suggest_function`。
- **出表：**`etable` / `did_summary_to_latex` 直接从 handle 生成，不手抄数字。

正文留决定性检查，详尽 battery 进附录。执行链见 [JF 执行 walkthrough](../../../Journal-of-Finance-Skills/resources/worked-examples/02-execution-walkthrough.md)。
## 自检清单

- [ ] 四大块（度量 / 样本 / 识别 / 排除解释）都有覆盖
- [ ] **排除竞争性解释**是显性章节，不是一句带过
- [ ] PSM-DID + 安慰剂 + 替换度量 至少齐全
- [ ] 每个检验后有"是否稳定"的结论句
- [ ] 系数量级在各检验间基本一致（不只看星号）

## 反模式

- 稳健性 = "换个控制变量"一项就收
- 只报系数仍显著，不比量级是否漂移
- 不剔除同期竞争性政策（审稿人必问）
- 替代解释只口头否认，无检验
- 把所有检验塞正文，主次不分

## 本刊稳健性审稿期待与退稿模式

| 审稿期待（"军备竞赛"口径） | 达标证据 | 退稿/退修模式 |
|----------------------------|----------|----------------|
| 四块全覆盖 | 度量/样本/识别/排除解释各有项 | 只换个控制变量就收 |
| 排除竞争解释显性 | 独立小节逐条排除替代解释 | 一句"已排除其他因素" |
| 量级稳定 | 各检验系数量级基本一致 | 只看星号、不比量级 |
| 剔同期政策 | 剔同期试点城市/行业样本 | 不提同期政策，必被追问 |

> 本刊稳健性做满是常态而非加分；缺"排除竞争性解释"小节、不剔同期政策是典型退修点；尺度以编辑部最新意见为准。

## 微型走查：智能制造试点 × TFP 的稳健性套餐

主结果 CS 聚合 ATT=+0.038。按四块组织一套"做满"的检验（示意值）：**度量**——TFP 换 OP/LP/ACF 得 +0.038/+0.040/+0.036、核心变量改连续度量、1%/99% 缩尾；**样本/窗口**——剔同期"宽带中国/两化融合"样本后 +0.035、剔四直辖市 +0.039、窗口 ±4 改 ±3 不变；**识别加固**——PSM-DID（匹配后标准化偏差 <5%）得 +0.037、安慰剂 1000 次落尾部、CS/SA 与 TWFE 对照；**排除竞争性解释**——加省份×年份固定效应、控企业年龄趋势排除"周期上行/自然成长/选择性进入"。每项后一句"结论稳定、量级接近"，正文留关键四五项、其余入在线附录，接 `cie-tables-figures`。

## 审稿人追问 × 本刊语境修法

- "换个度量结论会变？" → 补替换被解释/解释变量度量，并列报系数量级证明不漂移。
- "同期别的政策怎么分离？" → 剔同期试点样本或加其虚拟变量，单列结果。
- "分配非随机，平行趋势不放心。" → 补 PSM-DID 报匹配后平衡性，承接 `cie-institutional-background` 遴选规则。
- "替代解释只是嘴上排除。" → 把每条替代解释转成可检验设计，用证据而非措辞排除。

## 校准锚点

- 本刊已刊实证论文稳健性常含十余项并按"度量—样本—识别—排除解释"分块；项数无硬性规定，以做满常规检验为准，细节看编辑部最新偏好。
- 上述系数、偏差、窗口均为演示用示意值，非真实结果。
- 在线附录/正文的检验分配以《投稿（修改）指南》对篇幅与附件的最新要求为准。

## 输出格式

```
【度量】替换X □ 替换Y □ 缩尾 □
【样本/窗口】剔竞争政策 □ 改窗口 □ 剔特殊样本 □
【识别加固】PSM-DID □ 安慰剂 □ 异质稳健估计 □ IV/Heckman □
【排除解释】<已排除…> / 待补 <…>
【量级稳定性】稳定 / 漂移 <说明>
【下一步】cie-tables-figures
```

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**Source:** [`brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills`](https://github.com/brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills) → `China-Industrial-Economics-Skills/skills/cie-robustness/SKILL.md`