# Deploying Scalable Agents

> లెర్నర్ ఈ క్రింద ఉన్నప్పుడు ఈ నైపుణ్యాన్ని సక్రియం చేయండి: - ఏజెంట్‌ను Microsoft Foundryలో హోస్టెడ్ ఏజెంట్గా అమలు చేయడం మరియు అది వెర్షన్‌డ్/ఆబ్జర్వబుల్‌గా ఉండేలా చేయడం. - క్లయింట్-హోస్టెడ్, హోస్టెడ్ ఏజెంట్, మరియు ఏజెంట్-వర్క్‌ఫ్లో పంపిణీ నమూనాల మధ్య ఎంపిక చేయడం. - లేటెన్సీ మరియు ఖర్చులను నియంత్రించేందుకు మోడల్ రౌటింగ్, రిస్తాంప్ కాషింగ్, లేదా బౌండెడ్ కన్కరెన్సీ జోడించడం. - ఒక చెడ్డ ఏజెంట్ వెర్షన్ పంపిణీ కానప్పుడు నిలిపివేయడానికి ఇవాల్యుయేషన్ గేట్ జోడించడం.

- Skill: `thedixitjain/deploying-scalable-agents-27` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds add thedixitjain/deploying-scalable-agents-27`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/thedixitjain/deploying-scalable-agents-27/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: thedixitjain (https://skillmd.com/u/thedixitjain)
- Updated: 2026-09-09
- Page: https://skillmd.com/skills/thedixitjain/deploying-scalable-agents-27

---

# Microsoft Foundryతో స్కేలబుల్ ఏయ్జెంట్స్‌ను పంపిణీ చేయడం

> [పాఠం 16 – స్కేలబుల్ ఏజెంట్లను అమలు చేయడం](../../../16-deploying-scalable-agents/README.md) కోసం సహాయక నైపుణ్యం.
> ఒక లెర్నర్ ఏజెంట్ను ప్రోటోటైప్ నుండి స్కేలబుల్, అగ్రిగతమయ్యే
> ప్రొడక్షన్ అమరికకు కదలడంలో సహాయపడటానికి దీన్ని ఉపయోగించండి. ప్రతీ సిఫార్సును పాఠం విషయము మరియు
> అమలులో ఉండే నోట్‌బుక్‌కి ఆధారపడండి; Foundry APIsని ఆవిష్కరించకండి.

## ట్రిగ్గర్స్

లెర్నర్ ఈ క్రింద ఉన్నప్పుడు ఈ నైపుణ్యాన్ని సక్రియం చేయండి:
- ఏజెంట్‌ను Microsoft Foundryలో **హోస్టెడ్ ఏజెంట్**గా అమలు చేయడం మరియు అది వెర్షన్‌డ్/ఆబ్జర్వబుల్‌గా ఉండేలా చేయడం.
- **క్లయింట్-హోస్టెడ్, హోస్టెడ్ ఏజెంట్, మరియు ఏజెంట్-వర్క్‌ఫ్లో** పంపిణీ నమూనాల మధ్య ఎంపిక చేయడం.
- లేటెన్సీ మరియు ఖర్చులను నియంత్రించేందుకు **మోడల్ రౌటింగ్**, **రిస్తాంప్ కాషింగ్**, లేదా **బౌండెడ్ కన్కరెన్సీ** జోడించడం.
- ఒక చెడ్డ ఏజెంట్ వెర్షన్ పంపిణీ కానప్పుడు నిలిపివేయడానికి **ఇవాల్యుయేషన్ గేట్** జోడించడం.
- ఉన్నత-ప్రమాద చర్యల కోసం **మానవ-ఇన్-ది-లూప్ ఆమోదం** దశ జోడించడం.
- ప్రొడక్షన్ ఆబ్జర్వబిలిటీ కోసం ఏజెంట్‌లో **OpenTelemetry** ట్రేసింగ్‌ను ఇన్‌స్ట్రుమెంట్ చేయడం.
- వేగవంతమైన పోస్ట్-డిప్లాయ్ గేట్‌గా అమలైన ఏజెంట్‌ను **స్మోక్-టెస్ట్** చేయడం.

## ప్రాథమిక మెంటల్ మోడల్

ప్రొడక్షన్ ఏజెంట్ ప్రధానంగా మోడల్ చుట్టూ ఉన్న సాంకేతిక రేకలు (~80%),
మోడల్ తనదంటూ కాదు. ప్రతీ సిఫార్సుని ఈ విషయాలలో ఒకదానికి మ్యాప్ చేయండి:

| బాధ్యత | ప్రోటోటైప్ → ప్రొడక్షన్ |
|---------|------------------------|
| హోస్టింగ్ | నోట్‌బుక్ → వెర్షన్ చేయబడిన హోస్టెడ్ సేవ |
| ఐడెంటిటీ | మీ `az login` → నిర్వహించిన ఐడెంటిటీ + స్కోప్ చేసిన RBAC |
| స్థితి | ఇన్-మెమొరీ → బాహ్య థ్రెడ్/మెమొరీ నిల్వ |
| వైఫల్యం | ట్రేస్బ్యాక్ → రిట్రైలు,Fallbackలు, అలర్ట్లు |
| ఖర్చు | "కొన్ని సెంట్లు" → ట్రాక్ చేయబడింది, రౌట్ చేయబడింది, కాష్ చేయబడింది, బడ్జెట్ చేయబడింది |
| నాణ్యత | కనుసైగతో → ఆటోమేటెడ్ ఈవాల్యుయేషన్ గేట్ |
| విశ్వసనీయత | మీరు ఆమోదిస్తారు → పాలసీ + మానవ-ఇన్-ది-లూప్ |

## పంపిణీ నమూనాలు (ఏదైనా ఎంపిక చేయండి, లేక కలపండి)

1. **క్లయింట్-హోస్టెడ్** — మీ ప్రాసెస్‌లో రీజనింగ్ లూప్ నడుస్తుంది. గరిష్ట నియంత్రణ; మీరు స్కేలింగ్/స్థితిని నియంత్రిస్తారు.
2. **హోస్టెడ్ ఏజెంట్ (Foundry Agent Service)** — Foundry లూప్‌ని హోస్ట్ చేస్తుంది, థ్రెడ్‌లను నిల్వ చేస్తుంది, RBAC / కంటెంట్ భద్రతను అమలుచేస్తుంది, ఏజెంట్‌ని పోర్టల్‌లో చూపిస్తుంది. తక్కువ నియంత్రణ, కనిష్ట ఆపరేషన్.
3. **ఏజెంట్ వర్క్‌ఫ్లో** — అనేక ఏజెంట్లు/పరికరాలు గ్రాఫ్‌లో జోడి చేయబడి, శాఖల, ఆమోద నోడ్స్, మరియు శాశ్వత చెక్పాయింట్లు ఉంటాయి.

## జీవన చక్రం (ఏజెంట్‌ను పంపిణీ చేసే లూప్)

`సృష్టించు → వెర్షన్ → మదింపు (గేట్) → హోస్టెడ్‌ను అమలు చేయు → ఆన్లైన్‌ని పరిశీలించు → వైఫల్యాలను సేకరించు → పునరావృతం`.
**ఆఫ్‌లైన్ ఈవాల్యుయేషన్ గేట్, తర్వాత ఆలోచన కాదు** — ఒక వెర్షన్ షిప్ అవదు
దాన్ని దాటి తీసుకోకపోతే. ఆన్లైన్ ఆబ్జర్వబిలిటీ నిజమైన వైఫల్యాలకు
ఆఫ్‌లైన్ టెస్ట్ సెట్‌కు ఫీడ్‌గా పనిచేస్తుంది.

## స్కేలింగ్ మరియు ఖర్చు నియంత్రణలు (ప్రాధాన్యత క్రమంలో)

1. **మోడల్‌ను సమంజసంగా ఉంచండి** — ఈవాల్యుయేషన్ గేట్‌తీసుకునే అతి చిన్న మోడల్‌ని ఉపయోగించండి.
2. **కంప్లెక్సిటీ ఆధారంగా రూట్ చేయండి** — సులభమైన అభ్యర్థనల కోసం చిన్న/వేగవంతమైన మోడల్, నిజమైన రీజనింగ్ కోసం పెద్ద మోడల్ (DIY క్లాసిఫయర్ లేదా Foundry Model Router).
3. **కాషింగ్** — మోడల్ కాల్ అవసరం లేకుండా సమీప డుప్లికేట్ అభ్యర్థనలను సేవ్ చేయండి.
4. **స్టేట్‌లెస్ డిజైన్ + బౌండెడ్ కన్కరెన్సీ** — స్థితిని బాహ్యంగా ఉంచండి; బ్యాక్-ఆఫ్‌తో రిట్రై చేయండి.

## పునరుద్ధరించాల్సిన ముఖ్య నమూనాలు

నోట్‌బుక్ నుండి లెర్నర్‌ను ఈ వాటికి చూడమని సూచించండి
[`16-python-agent-framework.ipynb`](../../../16-deploying-scalable-agents/code_samples/16-python-agent-framework.ipynb):

- **రీతీ హ్యాండ్లర్**: కాష్ → క్లిష్టత ఆధారంగా రూట్ చేయడం → ట్రేస్ స్పాన్ → నడుపుట → కాష్.
- **ఈవాల్యుయేషన్ గేట్**: ఆఫ్‌లైన్ టెస్ట్ సెట్‌ను స్కோர் చేయండి; `pass_rate >= threshold` అయితే మాత్రమే తక్కువ చేస్తుంది మరియు పంపండి.
- **మానవ ఆమోదం**: పెద్ద రిఫండ్ల తరహా చర్యల కోసం `@tool(approval_mode="always_require")`.
- **ట్రేసింగ్**: ప్రతి అభ్యర్థనను `tracer.start_as_current_span(...)` లో చుట్టండి మరియు `routed.model`, `customer.id` వంటి లక్షణాలను సెట్ చేయండి.

## అమలైన ఏజెంట్‌ను స్మోక్-టెస్ట్ చేయడం

అమలుకు తర్వాత, ఎండ్పాయింట్ నిజంగా జవాబు ఇస్తుందా అని గమనించండి (గ్రీన్ డిప్లాయ్ అయినా
మౌనంగా ఉండొచ్చు). [AI Smoke Test](https://github.com/marketplace/actions/ai-smoke-test)
యాక్షన్‌ను [`.github/workflows/smoke-test.yml`](../../../../../.github/workflows/smoke-test.yml) ద్వారా ఉపయోగించండి
మరియు కాటలాగ్‌ను [`tests/`](../../../tests/README.md)లో ఉంచండి. రన్నర్ ప్రతి
ప్రాంప్ట్‌ను `POST {project_endpoint}/agents/{agent_name}/endpoint/protocols/openai/responses` కు పంపుతుంది
మరియు ప్రతిస్పందన పాఠంపై సత్యపరచుకుంటుంది. ఐడెంటిటీకి **Azure AI User** పాత్ర
Foundry ప్రాజెక్ట్ స్కోప్లో అవసరం; టోకెన్ ఆడియెన్స్ `https://ai.azure.com/` అయి ఉండాలి.

గేట్లను పరోక్షంగా అమలు చేయండి: **స్మోక్ టెస్ట్** (సాధ్యమయ్యే/స్పందించే, ప్రతి డిప్లాయ్) → **ఆఫ్‌లైన్
ఈవాల్యుయేషన్** (షిప్ చేసేందుకు తగినంత మంచి, ప్రమోషన్ ముందు) → **ఆన్లైన్ ఈవాల్యుయేషన్** (అటువంటిది వనరులలో ఎటువంటి ప్రదర్శన, నిరంతరం).


## ఎంటర్‌ప్రైజ్ నియంత్రణలు

- **RBAC**: ప్రతి హోస్టెడ్ ఏజెంట్‌కి కనిష్ట అధికారాలతో నిర్వహించిన ఐడెంటిటీ ఇవ్వండి.
- **ప్రొడక్షన్‌లో MCP**: ప్రతి MCP సర్వర్‌ను అన్‌ట్రస్టెడ్ సరిహద్దుగా పరిగణించండి — వెర్షన్‌ను పిన్ చేయండి, దాని ఐడెంటిటీని స్కోప్ చేయండి, అవుట్‌పుట్‌లను ధృవీకరించండి, రేటు పరిమితి పెట్టండి, రహస్యాలను ఎప్పుడూ ప్రదర్శించకండి.

## అసిస్టెంట్ కోసం గార్డ్‌రెయిల్స్

- కోర్సులో ఉపయోగించిన క్యానానికల్ `FoundryChatClient(...)` + `provider.as_agent(...)` నమూనాను ప్రాధాన్యం ఇవ్వండి.
- మీరు ధృవీకరించని లైవ్-ఆజూర్ ఫలితాలను హామీ ఇవ్వకండి; పంపిణీని ధృవీకరించడానికి స్మోక్-టెస్ట్ వర్క్‌ఫ్లో సిఫార్సు చేయండి.
- ఈవాల్యుయేషన్ మరియు ఖర్చు సూచనలను కలిసి ఉంచండి: ఈవాల్యుయేషన్ నాణ్యత స్థాయిని నిర్ణయిస్తుంది, రౌటింగ్/కాషింగ్ ఖర్చును ఆ స్థాయికి సమీపంగా ఉంచుతాయి.

---

<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
**అస్వీకరణ**:
ఈ పత్రం AI అనువాద సేవ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ఉపయోగించి అనువదించబడింది. మేము ఖచ్చితత్వానికి ప్రయత్నిస్తున్నప్పటికీ, ఆటోమేటెడ్ అనువాదాలు తప్పులు లేదా అసమగ్రతలను కలిగి ఉండవచ్చు. దాని స్వదేశ భాషలో ఉన్న అసలు పత్రాన్ని అధికారం కలిగిన మూలంగా పరిగణించాలి. కీలకమైన సమాచారం కోసం, ప్రొఫెషనల్ మానవ అనువాదాన్ని సిఫారసు చేస్తాము. ఈ అనువాదం ఉపయోగం వల్ల కలిగే ఏవైనా అపార్థాలు లేదా తప్పుదారులు కోసం మేము బాధ్యత వహించము.
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->

---

**Source:** [`microsoft/ai-agents-for-beginners`](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners) → `translations/te/.agents/skills/deploying-scalable-agents/SKILL.md`