# Prai Review Process

> 在需要理解《模式识别与人工智能》(Pattern Recognition and Artificial Intelligence, PR&AI) 的同行评审流程并识别各环节作者杠杆时调用。覆盖编辑初审(宗旨/体例/字数/查重)→专家外审(官方口径一般6个月内给评审结果)→修回(可能多轮，较大修改重新送审)→主编终审→录用的完整链路、各环节的退稿/退修理由、超过6个月作者可通知编辑部自行处理的官方口径、以及作者在每个环节能施加影响的着力点。用于把审稿流程建模为可预期的阶段并规划应对；审稿是否双盲等细节以官网当期须知为准(待核实)。

- Skill: `thedixitjain/prai-review-process` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds add thedixitjain/prai-review-process`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/thedixitjain/prai-review-process/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: thedixitjain (https://skillmd.com/u/thedixitjain)
- Updated: 2026-09-08
- Page: https://skillmd.com/skills/thedixitjain/prai-review-process

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# 《模式识别与人工智能》审稿流程建模

本技能把《模式识别与人工智能》(Pattern Recognition and Artificial Intelligence, PR&AI) 的同行评审
流程建成作者可预期的阶段，并指出各环节的着力点。PR&AI 走编辑初审→专家外审→主编终审的同行评审与
多轮修回。事实核验日期 2026-07-09，见 `resources/official-source-map.md`；审稿是否双盲、精确各环节
时长等 **待核实**，官方审稿周期口径为**一般 6 个月内**给评审结果。

## 一、流程总链路

| 环节 | 谁在评 | 主要判据 | 可能结果 |
|---|---|---|---|
| 编辑初审 | 编辑部 | 宗旨契合、体例、字数、查重 | 退稿/退回补正/送外审 |
| 专家外审 | 领域专家 | 创新性、实验严谨、写作 | 录用/小修/大修/退稿 |
| 修回 | 作者→专家 | 是否落实意见 | 再审(较大修改重新送审) |
| 主编终审 | 主编 | 整体把关 | 录用/退稿 |
| 录用后 | 编辑部 | 定稿、校样、排期 | 见刊 |

## 二、编辑初审：先过体例关

初审不评学术深度，先看"能不能进外审"。高频退回/退稿理由：

- 主题超出本刊 AI 细分宗旨（应改投兄弟刊，见 `prai-topic-selection`）。
- 缺中英文摘要/关键词/中图分类号等六件套、未用官方模板。
- 字数不在 18000~44000 区间。
- 查重不通过（编辑部做重复率检测）。
- 无新意、观点模糊。

**作者杠杆**：投稿前用 `prai-submission` 把体例与查重做干净，避免初审即退。

## 三、专家外审：创新性与严谨性

外审是决定命运的环节，通常评：

- **创新性**：相对最接近工作的 delta 是否清晰（见 `prai-related-work`）。
- **实验严谨**：基线是否公平、是否多次运行+统计、消融是否充分（见 `prai-experiments`）。
- **可信与可复现**：数据划分、泄漏、开销（见 `prai-reproducibility`）。
- **写作与规范**：首页范式、GB/T 7714、图表（见 `prai-writing-style`）。

官方口径：一般 **6 个月内**给评审结果。

**作者杠杆**：投稿质量本身；投稿信里精准定位便于分派对口专家。

## 四、修回：多轮是常态

- 意见分小修/大修；**较大修改可能重新送审**给原专家。
- 修回要逐条答复、在正文可定位修改处、给 diff 说明（见 `prai-author-response`）。
- 不同意的意见可据理礼貌澄清，但需给证据。

**作者杠杆**：答复质量与整改彻底度直接影响再审结论。

## 五、主编终审与录用

- 主编对整体质量、规范、篇幅把关，作最终录用判断。
- 录用后进入定稿、校样、缴费与出版排期（见 `prai-camera-ready`）。

## 六、周期与超期处理

- 官方口径：一般 6 个月内给评审结果。
- **若审稿超过 6 个月**：作者可通知编辑部，并在**获得确认回复后**自行处理投稿（官方口径）。
- 二手来源另有 3~4 个月说法，属报告值（**待核实**），不作承诺。

## 七、各环节退稿映射与对策

| 环节 | 典型退稿理由 | 对策技能 |
|---|---|---|
| 初审 | 不符宗旨/体例/查重 | `prai-topic-selection` / `prai-submission` |
| 外审 | 创新不足/实验不严 | `prai-related-work` / `prai-experiments` |
| 外审 | 结果不可复现 | `prai-reproducibility` |
| 修回 | 答复敷衍/未落实 | `prai-author-response` |

## 八、作者应有的预期

- 时间：从投稿到录用可能数月至半年以上，含多轮修回。
- 结果：大修不等于录用，需扎实整改；退稿可据意见改投或重投。
- 沟通：正式沟通走投稿系统与编辑部邮箱 `bjb@iim.cas.cn`、电话 `0551-65591176`。

## 九、自检：投稿前把外审问题前置

1. 学科落点与体例是否已过初审关？
2. 创新 delta 是否经得起外审质询？
3. 实验是否公平/统计/消融俱全？
4. 可复现材料是否就位？
5. 是否预留多轮修回的时间预算？

## 十、与其他技能衔接

- 全流程编排见 `prai-workflow`；收到意见后 → `prai-author-response`；录用后 → `prai-camera-ready`。

## 十一、审稿结果类型与含义

《模式识别与人工智能》(Pattern Recognition and Artificial Intelligence, PR&AI) 外审后常见的结果
类型及作者应对：

| 结果 | 含义 | 应对 |
|---|---|---|
| 录用/小修 | 基本认可，改小问题 | 快速精修，逐条落实 |
| 大修 | 有价值但需实质改进 | 补实验/改写，重新送审预期 |
| 退修 | 问题较多但给机会 | 认真整改，视同重投准备 |
| 退稿 | 不符要求或创新不足 | 据意见改投兄弟刊或大改重投 |

大修不等于录用：必须扎实整改并让复审专家看到关切被解决（见 `prai-author-response`）。

## 十二、影响外审判断的隐性因素

除论文本身质量，一些"可控的隐性因素"也影响外审体验：

- **领域分类填得准**：投稿时的领域分类决定分派到哪类专家，错配会遇到不对口评审、拖慢周期。
- **首页可读性**：外审时间有限，首页范式清晰(问题→贡献→证据)能在前几分钟建立好印象。
- **可核验性**：提供可复现材料、公平基线，减少外审"结果是否可信"的疑虑。
- **规范整洁**：GB/T 7714、图表、中英文摘要规范，传递"作者严谨"的信号。

这些不是走捷径，而是把审稿人有限的注意力引导到你的真正贡献上。

## 十三、与编辑部沟通的边界

正式沟通走投稿系统与编辑部邮箱 `bjb@iim.cas.cn`、电话 `0551-65591176`。可以询问稿件状态、在超过
官方"6 个月"周期口径后咨询进展（并在获确认回复后按官方口径处理），但不宜频繁催审或试图影响评审
结论。任何涉及费用、周期、是否双盲等的口径，以编辑部正式答复与官网当期须知为准，本技能中标
**待核实** 者不作承诺。

## 输出格式

```text
[PR&AI 审稿阶段] 初审 / 外审 / 修回(第_轮) / 终审 / 录用
[当前判据] ___
[退稿/退修风险] ___
[作者杠杆] ___
[周期预期] 官方一般6个月内；超期可通知编辑部后自处理
[下一步技能] ___
```

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**Source:** [`brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills`](https://github.com/brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills) → `Pattern-Recognition-and-Artificial-Intelligence-Skills/skills/prai-review-process/SKILL.md`