# Prai Supplementary

> 在为《模式识别与人工智能》(Pattern Recognition and Artificial Intelligence, PR&AI) 划分正文与附录/补充材料/多媒体附件时调用。覆盖以"决定性"为原则区分哪些内容必须进正文(支撑核心主张)、哪些可移入附录(证明细节、额外实验、超参表、更多可视化)、如何组织补充材料使外审无需附录也能判断主要贡献、以及附件(数据样例、演示视频)的提交与匿名注意事项。用于在 18000~44000 字长文体例下合理编排信息密度，避免正文臃肿或关键证据缺失，本刊附件政策以官网当期须知为准(待核实)。

- Skill: `thedixitjain/prai-supplementary` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds add thedixitjain/prai-supplementary`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/thedixitjain/prai-supplementary/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: thedixitjain (https://skillmd.com/u/thedixitjain)
- Updated: 2026-09-09
- Page: https://skillmd.com/skills/thedixitjain/prai-supplementary

---



# 《模式识别与人工智能》正文与补充材料编排

本技能帮助为《模式识别与人工智能》(Pattern Recognition and Artificial Intelligence, PR&AI) 的长文
合理分配"哪些进正文、哪些进附录"。本刊为 18000~44000 字长文体例，信息密度需精心编排：正文承载
核心论证，附录承载支撑细节。事实核验日期 2026-07-09，见 `resources/official-source-map.md`；本刊
补充材料/多媒体附件的具体政策 **待核实**，以官网当期须知为准。

## 一、划分总原则：决定性

判断一段内容归正文还是附录，问一句：**外审若只读正文，能否判断本文主要贡献成立？**

- **能判断所必需** → 正文（核心方法、主实验、关键消融、主要分析）。
- **增强可信但非必需** → 附录（证明细节、额外数据集、超参全表、更多可视化）。

正文不能因为把关键证据挪进附录而"看起来简洁"却实则残缺。

## 二、正文必须承载的内容

| 类别 | 为什么必须在正文 |
|---|---|
| 问题定义与核心方法 | 贡献的载体 |
| 主实验结果(主表) | 支撑有效性主张 |
| 关键消融 | 支撑"新意来源"主张 |
| 主要局限/威胁有效性 | 结论可信度 |
| 复杂度/开销概览 | 精度-代价权衡 |

## 三、适合移入附录的内容

- 定理的完整证明（正文给命题与证明思路）。
- 超参数完整搜索表、训练曲线细节。
- 额外数据集/额外设定的补充实验。
- 更多定性可视化、失败案例集。
- 数据集统计、预处理细节。
- 符号表、记号约定。

## 四、组织补充材料的方式

- 附录按正文顺序编号（附录 A/B/C…），正文在需要处**明确指向**（"详见附录 B"）。
- 每个附录有小标题与一句话说明它支撑正文哪个主张。
- 补充材料自洽：图表有题注、术语与正文一致。

## 五、多媒体与附件（若本刊接收）

- 演示视频、交互结果、数据样例等附件是否接收、格式与大小限制 **待核实**，以系统为准。
- 附件同样要**去身份**（若审稿需匿名，是否双盲 **待核实**）：清理文件属性、水印、路径。
- 大文件走稳定托管并在正文/附录给稳定链接（见 `prai-reproducibility`）。

## 六、避免两类失衡

| 失衡 | 表现 | 修法 |
|---|---|---|
| 正文臃肿 | 超参全表、冗长证明堆在正文 | 移入附录，正文留结论 |
| 关键证据缺失 | 主实验/关键消融挪进附录 | 挪回正文 |

## 七、与字数体例的关系

- 本刊 18000~44000 字含图表；合理用附录可在不牺牲核心论证的前提下控制正文篇幅。
- 但附录不是"字数溢出的垃圾桶"：与本文主张无关的内容应删除而非堆入附录。

## 八、审稿视角的编排检查

- 外审时间有限：正文应能**独立**支撑主要贡献判断。
- 附录是"想深究时的证据仓库"，不是理解主贡献的前提。
- 交叉引用不循环、不悬空；正文提到的每个附录都真实存在且被指向。

## 九、自检清单

1. 只读正文能否判断主要贡献成立？
2. 关键消融/主实验是否在正文而非附录？
3. 附录是否按正文顺序编号并被正文指向？
4. 附件(若有)是否去身份、格式合规(待核实)？
5. 附录内容是否都与本文主张相关（无堆砌）？
6. 大文件是否稳定托管？

## 十、与其他技能衔接

- 证据来自 `prai-experiments`；复现细节归属参考 `prai-reproducibility`；体例见 `prai-writing-style`；
  投稿前完整性核对见 `prai-submission`。

## 十一、按贡献类型的正文/附录划分参考

不同贡献类型的《模式识别与人工智能》(Pattern Recognition and Artificial Intelligence, PR&AI) 论文，
正文与附录的典型分配不同：

| 贡献类型 | 正文重点 | 可入附录 |
|---|---|---|
| 方法/模型 | 核心机制、主实验、关键消融 | 超参搜索、额外数据集、更多可视化 |
| 理论 | 命题、证明思路、必要数值验证 | 完整证明、引理细节 |
| 计算机视觉 | 主指标(mAP/mIoU)、代表性可视化 | 更多定性结果、失败案例集 |
| 自然语言处理 | 主评测、与预训练模型对比 | 提示词/模板、样例、错误分析 |
| 综述 | 分类框架、批判比较、趋势 | 详细文献统计表 |

划分原则始终是"决定性"：支撑主张所必需的放正文，增强可信但非必需的放附录。

## 十二、补充材料的自洽与可读

附录不是正文的草稿堆放处，应保持与正文同等的规范：图表有中英文题注、公式编号连续、术语与记号
与正文一致、每个附录开头一句话说明它支撑正文哪个主张。外审可能只在对某结论存疑时才翻附录，因此
附录要能被**独立定位**地查阅——正文"详见附录 B"必须真的指向存在且相关的附录 B，交叉引用不悬空、
不循环。

## 十三、与投稿系统的附件提交

投稿时补充材料/附件如何提交（随正文合并为一个 PDF，还是单独上传，格式与大小限制如何）以官方投稿
系统的要求为准（**待核实**）。若审稿要求匿名（是否双盲 **待核实**），补充材料与多媒体附件同样要
去身份：清理文件属性、路径、水印、致谢显名。大文件（数据样例、演示视频、权重）走稳定托管并在正文
或附录给稳定链接，与 `prai-reproducibility`、`prai-artifact-evaluation` 的托管策略一致。

## 输出格式

```text
[PR&AI 材料编排] 合理 / 待调整
[正文自足] 只读正文能判断主贡献？是/否
[关键证据位置] 主实验/关键消融是否在正文：___
[附录组织] 是否按序编号并被正文指向：___
[附件] 格式/大小/匿名(待核实)是否合规：___
[失衡项] 正文臃肿 / 关键证据缺失 / 无
[待调整项] ___
```

---

**Source:** [`brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills`](https://github.com/brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills) → `Pattern-Recognition-and-Artificial-Intelligence-Skills/skills/prai-supplementary/SKILL.md`