# Legal Ops AI Management

> Estrutura rotinas internas de escritório jurídico com IA, incluindo triagem de demandas, produtividade, padronização de entregas, controle de qualidade, gestão de conhecimento, playbooks, checklists, dashboards operacionais e governança de uso de inteligência artificial.

- Skill: `thicazu-png/legal-ops-ai-management` (Agent Skill, multi-file: 5 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add thicazu-png/legal-ops-ai-management`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/thicazu-png/legal-ops-ai-management/raw
- Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- License: MIT
- Author: thicazu-png (https://skillmd.com/u/thicazu-png)
- Updated: 2026-09-22
- Page: https://skillmd.com/skills/thicazu-png/legal-ops-ai-management

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# Gestão de Escritório Jurídico com IA

## Quando usar

Use esta skill quando o usuário quiser:

- organizar fluxos internos do escritório;
- criar playbooks jurídicos;
- padronizar entregas;
- estruturar triagem de demandas;
- criar checklists operacionais;
- melhorar produtividade com IA;
- definir governança de uso de IA;
- criar matriz de priorização;
- organizar base de conhecimento;
- criar indicadores de acompanhamento;
- padronizar briefing, pesquisa, revisão, entrega e follow-up.

## Objetivo

Transformar rotinas jurídicas recorrentes em processos claros, replicáveis e auditáveis, com apoio de IA, preservando confidencialidade, revisão humana, qualidade técnica e responsabilidade profissional.

## Princípios

1. IA deve apoiar método jurídico, não substituir responsabilidade profissional.
2. Toda rotina deve ter entrada, critérios, responsáveis, saída esperada e controle de qualidade.
3. Informações confidenciais devem ser minimizadas, anonimizadas ou tratadas em ambiente adequado.
4. Tarefas de alto risco exigem revisão humana qualificada.
5. Entregas jurídicas devem ter padrão de qualidade, fonte, versão e rastreabilidade.
6. Processos devem ser simples o suficiente para uso real pela equipe.

## Procedimento

1. Identifique a rotina ou problema operacional.
2. Classifique o fluxo:
   - triagem;
   - pesquisa;
   - análise documental;
   - redação;
   - revisão;
   - atendimento;
   - gestão de prazos;
   - conteúdo;
   - contratos;
   - contencioso;
   - consultivo;
   - conhecimento interno.
3. Defina:
   - objetivo do fluxo;
   - entradas necessárias;
   - etapas;
   - responsáveis;
   - ferramentas;
   - riscos;
   - pontos de revisão humana;
   - saída final.
4. Aplique `references/matriz-triagem.md` quando houver priorização de demandas.
5. Aplique `references/governanca-ia.md` quando houver uso de IA com dados, documentos ou clientes.
6. Aplique `references/qa-entregas.md` para padronizar controle de qualidade.
7. Entregue um playbook prático, não apenas recomendações genéricas.

## Formato de saída

Entregue:

1. Diagnóstico operacional.
2. Fluxo recomendado.
3. Matriz de triagem ou priorização, se aplicável.
4. Checklist de execução.
5. Pontos de uso de IA.
6. Pontos de revisão humana.
7. Critérios de qualidade.
8. Indicadores sugeridos.
9. Próximos passos de implementação.

## Regras de segurança

- Não recomende inserir dados sigilosos ou pessoais em ferramentas sem avaliação de segurança.
- Sempre indique onde é necessária revisão humana.
- Não automatize decisão jurídica sensível sem validação profissional.
- Diferencie tarefa administrativa, tarefa técnica e decisão estratégica.
- Quando houver cliente, caso concreto ou documento confidencial, recomende anonimização e controle de acesso.
- Não confunda velocidade com qualidade.

## Referências internas

Leia `references/matriz-triagem.md` para priorizar demandas.

Leia `references/governanca-ia.md` para regras de uso seguro de IA.

Leia `references/qa-entregas.md` para controle de qualidade.

Leia `references/playbooks-operacionais.md` para modelos de rotina interna.