# Agx Arm Codegen > 引导 OpenClaw 根据用户自然语言生成基于 pyAgxArm 的机械臂控制代码。当用户用提示词描述机械臂动作且现有脚本无法直接满足时，根据本技能提供的 API 与示例自动组织并生成可执行的 Python 脚本。 Use when this capability is needed. - Skill: `tomevault-io/agx-arm-codegen` (Agent Skill, multi-file: 2 files) - Install (CLI): `npx skillmds@latest add tomevault-io/agx-arm-codegen` - Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/tomevault-io/agx-arm-codegen/raw - Safety review: pending - Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex - Category: Integrations & APIs - Author: tomevault-io (https://skillmd.com/u/tomevault-io) - Updated: 2026-09-17 - Page: https://skillmd.com/skills/tomevault-io/agx-arm-codegen --- ## 功能概览 - 本技能用于**根据用户自然语言描述**，引导 OpenClaw **生成**可执行的 pyAgxArm 控制代码（Python 脚本），而不是仅调用现成 CLI。 - 参考 SDK：pyAgxArm（[GitHub](https://github.com/agilexrobotics/pyAgxArm)）；参考示例：`pyAgxArm/demos/nero/test1.py`。 ## 何时使用本技能 - 用户说「写一段代码控制机械臂」「根据我的描述生成控制脚本」「让机械臂按顺序做多个动作」等。 - 用户明确要求「生成 Python 代码」或「给我可运行的脚本」来控制 Nero/Piper 等 AgileX 机械臂。 ## 使用本技能生成代码 - 根据用户提示词，结合本技能的 `references/pyagxarm-api.md` 中的 API 与模板，生成一段完整、可运行的 Python 脚本。 - 生成后说明：脚本需在已安装 pyAgxArm 和 python-can 的环境中运行，且需 CAN 已激活、机械臂上电；提醒用户注意安全（工作区域无人、可先小幅度测试）。 ## 生成代码时的规则 1. **连接与配置** - 使用 `create_agx_arm_config(robot="nero", comm="can", channel="can0", interface="socketcan")` 创建配置（Nero 示例；Piper 可用 `robot="piper"` / `robot="piper_h"` / `robot="piper_l"` / `robot="piper_x"`）。 - 使用 `AgxArmFactory.create_arm(robot_cfg)` 创建机械臂实例，再 `robot.connect()` 建立连接。 2. **使能与运动前** - CRITICAL: The robot MUST BE ENABLED before switching modes. If the robot is in a disabled state, you cannot switch modes. - 运动前需切换为普通模式，让后使能：`robot.set_normal_mode()`，然后轮询 `robot.enable()` 直到成功；可设 `robot.set_speed_percent(100)`。 - 运动模式：每当需要使用move_*时或需要切换为*模式时候，需要显式的设置`robot.set_motion_mode(robot.MOTION_MODE.J)`（关节）、`P`（点到点）、`L`（直线）、`C`（圆弧）、`JS`（关节快速响应，慎用）。 - 备注（与旧规则兼容）：SDK 通常在调用 `move_*` 时会自动切换到对应运动模式；若你已按旧规则显式调用 `robot.set_motion_mode(...)`，保持即可。 3. **运动接口与单位** - 关节运动：`robot.move_j([j1, j2, ..., j7])`，单位为**弧度**，Nero 为 7 关节。 - 若用户目标是 `piper/piper_h/piper_l/piper_x`（六轴），则 `robot.move_j`/`robot.move_js` 的关节数组长度应为 6（单位仍为弧度）。 - 笛卡尔：`robot.move_p(pose)` / `robot.move_l(pose)`，pose 为 `[x, y, z, roll, pitch, yaw]`，位置单位**米**，姿态**弧度**。 - 圆弧：`robot.move_c(start_pose, mid_pose, end_pose)`，每个 pose 为 6 个浮点数。 - CRITICAL: All movement commands (move_j, move_js, move_mit, move_c, move_l, move_p) must be used in normal mode - 运动完成后应轮询 `robot.get_arm_status().msg.motion_status == 0` 或封装 `wait_motion_done(robot, timeout=...)` 再执行下一步。 4. **模式切换** - Switching modes (master, slave, normal) requires 1s delay before and after the mode switch - Use `robot.set_normal_mode()` to set normal mode - Use `robot.set_master_mode()` to set master mode - Use `robot.set_slave_mode()` to set slave mode - CRITICAL: Enable the robot FIRST with `robot.enable()` BEFORE switching modes 5. **安全与结尾** - 在生成脚本中可注明：执行前确认工作区域安全；首次建议小幅度移动；紧急时使用物理急停或 `robot.electronic_emergency_stop()` / `robot.disable()`。 - 若用户要求「完成后失能」，在脚本末尾调用 `robot.disable()`。 6. **实现细节** - When waiting for motion to complete, use shorter timeout (2-3 seconds) - After each mechanical arm operation, add a small sleep (0.01 seconds) - Motion completion detection: `robot.get_arm_status().msg.motion_status == 0` (not == 1) 7. **针对 Piper 六轴机械臂（`piper/piper_h/piper_l/piper_x`）** - 关节向量：`move_j([j1..j6])` / `move_js([j1..j6])`；若 joints 数不对，必须先用 `robot.joint_nums` 校验并修正。 - 使能/失能（可选）：若用户指定“只使能某一关节”，则 `joint_index` 只允许 `1..6`；不指定时直接用 `robot.enable()` / `robot.disable()`（通常=255=全部）。 - 回零：优先用通用写法 `robot.move_j([0] * robot.joint_nums)`；Piper 机型则等价为长度 6 的 `[0]*6`。 8. **针对 Nero 七轴机械臂（`nero`）** - 关节向量：`move_j([j1..j7])` / `move_js([j1..j7])`；必须严格使用长度 7，且“关节1..7”按顺序映射到 `j1..j7`。 - `move_js`：除非用户明确要求“快速响应/跟随/JS 控制”，否则默认使用 `move_j`；并在脚本注释中标注 `move_js` 风险（冲击/振荡/失稳、无平滑）。 - 若用户只给出部分关节目标：建议获取当前关节角 `robot.get_joint_angles().msg`，未指定的关节保持当前值，避免其它关节发生突变回跳。 9. **读取机械臂参数（可选，推荐用于调试/自检）** - 读取接口优先级：`robot.get_arm_status()`（motion_status/异常）→ `robot.get_joint_angles()` → `robot.get_flange_pose()`。 - `robot.joint_nums` 用于处理 6/7 轴差异，电机/驱动器/使能列表建议用 `for i in range(1, robot.joint_nums + 1)` 循环，并传入 1-based 的 `joint_index`。 - 可选扩展读取： - `robot.is_ok()` / `robot.get_fps()`：数据接收监控。 - `robot.get_joints_enable_status_list()` 或 `robot.get_joint_enable_status(i)`：关节使能状态。 - `robot.get_motor_states(i)` / `robot.get_driver_states(i)`：电机/驱动反馈（单关节）。 - `robot.get_tcp_pose()`：TCP 位姿（若你之前调用过 `robot.set_tcp_offset(...)`）。 ## 参考文件 - **API 与最小可运行模板**：`references/pyagxarm-api.md` 生成代码时请结合该文件中的接口说明与代码片段，保证与 pyAgxArm 及 test1.py 用法一致。 ## 安全注意事项 - 生成的代码会驱动真实机械臂，必须提醒用户：执行前确认工作区域内无人员和障碍物；建议先小幅度、低速度测试。 - 高风险模式（如 `move_js`、`move_mit`）应在代码注释或对用户说明中标注风险，并建议仅在了解后果后使用。 - 本技能只负责「引导生成代码」，不直接执行运动；实际运行环境、CAN 激活、pyAgxArm 安装由用户自行准备（可参考 agx-arm 技能中的环境准备）。 --- > Source: [vanstrong12138/OpenClawPi](https://github.com/vanstrong12138/OpenClawPi) — distributed by [TomeVault](https://tomevault.io).