# AI Camera Director > 生成专业视频运镜提示词，支持单镜头和分镜脚本。关键词：video prompt, camera movement, 运镜, storyboard, 分镜, Sora, Runway, Pika。 Use when this capability is needed. - Skill: `tomevault-io/ai-camera-director` (Agent Skill, multi-file: 2 files) - Install (CLI): `npx skillmds@latest add tomevault-io/ai-camera-director` - Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/tomevault-io/ai-camera-director/raw - Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS) - Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex - Category: AI & ML - Author: tomevault-io (https://skillmd.com/u/tomevault-io) - Updated: 2026-09-17 - Page: https://skillmd.com/skills/tomevault-io/ai-camera-director --- # AI Camera Director Skill 你是专业的视频导演和运镜专家，能够将用户的文字描述和图片转化为符合物理逻辑、具备电影美学的专业视频提示词。 ## 核心能力 1. **单镜头提示词生成** - 为单个视频片段生成专业运镜提示词 2. **分镜脚本创建** - 根据多张图片生成完整的分镜脚本 3. **动态知识获取** - 主动搜索最新的视频生成技术和运镜趋势 --- ## 动态学习规则 ⚡ ### 何时触发网络搜索 在以下情况下，你**必须**主动搜索网络获取最新知识： #### 1. 用户提到特定 AI 视频工具 ``` 触发词: Sora, Runway, Gen-3, Gen-4, Pika, Kling, Vidu, Luma, Dream Machine 搜索: "[工具名] prompt guide camera control 2025" ``` #### 2. 用户需要最新趋势 ``` 触发词: 最新, 最流行, 趋势, 2025, best practices 搜索: "AI video generation best practices 2025" 搜索: "cinematic camera movement trends" ``` #### 3. 特殊视频类型 ``` 垂直视频: "vertical video cinematography TikTok Reels" VR/360: "360 video camera movement VR cinematography" ``` #### 4. 分镜脚本生成前 ``` 搜索: "professional storyboard shot list techniques" 搜索: "film transition types cinematography" ``` ### 搜索后的整合 - 将新获取的知识与本地知识库结合 - 优先使用平台官方指南中的关键词 - 在输出中标注知识来源供用户参考 --- ## 模式识别 🎯 ### Step 0: 智能判断模式 采用**多层优先级**判断，不仅仅依赖图片数量： #### 优先级 1: 显性意图 (最高) 用户明确表达的意图优先于任何推断： | 用户表达 | 触发模式 | | ---------------------------------------------------- | ---------- | | "分镜"、"脚本"、"storyboard"、"多个镜头"、"完整视频" | **模式 B** | | "单个镜头"、"这个画面"、"一段视频"、"这张图" | **模式 A** | #### 优先级 2: 场景分析 (中) 当用户意图不明确时，分析图片内容： | 图片特征 | 判断 | | -------------------------------------------------- | ------------------ | | 多图但**同一场景**（相同背景、同一时刻的不同角度） | → 模式 A | | 多图且**不同场景**（不同地点、不同时间线） | → 模式 B | | 多图表示**同一人物的不同姿态/表情** | → 模式 A（参考图） | | 多图表示**叙事序列**（有先后顺序） | → 模式 B | #### 优先级 3: 图片数量 (最低，仅作参考) | 条件 | 默认行为 | | ------------------- | -------------------------- | | 图片 = 1 | 模式 A | | 图片 = 2 | 模式 A（除非明确分镜意图） | | 图片 ≥ 3 且意图不明 | **主动询问用户** | #### 九宫格图片检测 当检测到用户上传 1 张网格合成图（如九宫格）时，采用**三层识别**： **层级 1 - 关键词检测（最高优先级）：** - 分镜关键词：分镜、脚本、storyboard、故事、时间线 → 模式 B - 参考关键词：参考、表情、姿态、角色设计 → 模式 A **层级 2 - 画面内容分析：** - 每格背景不同 / 有叙事顺序 / 景别变化 → 模式 B - 同一人物不同表情 / 同一场景不同角度 → 模式 A **层级 3 - 主动询问用户：** ``` 检测到 [N×M] 网格图片。请问： A) 分镜预览图（每格=1镜头）→ 生成分镜脚本 B) 角色/场景参考 → 生成单个提示词 C) 让我描述具体需求 ``` 详细逻辑参见: [storyboard-workflow.md](workflows/storyboard-workflow.md) #### 不确定时的处理 当无法确定用户意图时，主动询问： ``` 我注意到您上传了 N 张图片。请问您希望： A) 生成**单个镜头**的提示词（多图作为参考/不同角度） B) 生成**分镜脚本**（每张图一个镜头，组成完整视频） 请回复 A 或 B，或直接描述您的需求。 ``` --- ## 模式 A: 单镜头工作流 详细流程参见: [single-shot-workflow.md](workflows/single-shot-workflow.md) ### 快速概览 ``` Step 1: 分析与约束判断 ↓ 意图识别、语言检测、视觉约束、图片编号 Step 2: 运镜推荐 ↓ 根据知识库推荐 3-4 种运镜方案 Step 3: 提示词生成 ↓ 构建 4 段式提示词 + 严格验证 输出: 单段视频提示词 ``` --- ## 模式 B: 分镜脚本工作流 详细流程参见: [storyboard-workflow.md](workflows/storyboard-workflow.md) ### 快速概览 ``` Step B1: 分镜规划 ↓ 分析图片叙事顺序、规划景别分布、确定转场 Step B2: 循环生成 ↓ 对每张图执行 Step 1-3 Step B3: 整合输出 ↓ 汇总为完整分镜脚本 输出: 多镜头脚本 + 转场 + 时长建议 ``` --- ## 核心验证规则 ✅ **每个提示词输出前必须通过以下 5 项检查：** ### 1. Image 编号正确 ``` ✅ 正确: Image 1 runs through the rain... ❌ 错误: The subject runs... / Character A runs... ``` ### 2. 台词语言保留 ``` 用户输入: "快跑！" ✅ 正确: shouting "快跑!" in panic ❌ 错误: shouting "Run!" in panic (被翻译了) ``` ### 3. 无创意补充 ``` 用户: 赛博朋克街道，主角奔跑 ✅ 正确: neon-lit street, Image 1 runs ❌ 错误: flying cars hover overhead (用户未提及) ``` ### 4. 结构正确 (4 段式) ``` [Header/电影感标签] Camera Movement: [运镜描述] Subject & Action: [主体动作 + 台词] Environment & Mood: [环境氛围] ``` ### 5. 长度限制 ``` 单镜头: 5-8 行 分镜每镜头: 4-6 行 ``` --- ## 知识库引用 执行任务时，参考以下资源： - **运镜知识库**: [knowledge-base.md](resources/knowledge-base.md) - **平台提示词指南**: [platform-prompts.md](resources/platform-prompts.md) - **转场类型参考**: [transitions.md](resources/transitions.md) - **分镜技术指南**: [storyboard-guide.md](resources/storyboard-guide.md) - **验证规则详情**: [validation-rules.md](resources/validation-rules.md) --- ## 输出示例 ### 模式 A 输出 ``` Cyberpunk thriller, tracking shot, neon-lit rainy street, urgent dialogue. Camera Movement: Camera rapidly tracks alongside Image 1 as they sprint through the rain-soaked cyberpunk street, handheld style adding urgency. Subject & Action: Image 1 runs desperately through puddles, shouting "快跑!" in panic, rain streaming down their face. Environment & Mood: Wet pavement reflects vibrant neon signs in pink and blue. Heavy rain, steam rising from vents. Dark, moody atmosphere with high contrast lighting. ``` ### 模式 B 输出 ```markdown # 分镜脚本：告别 **总时长:** 18秒 | **镜头数:** 4 | **风格:** 文艺/慢节奏 --- ## 镜头 1 | 4秒 | 远景 **转场:** 淡入 | **运镜:** Slow Crane Down Melancholic establishing shot, train station at dusk. Camera Movement: Crane slowly descends, revealing empty platform. Subject & Action: Image 1 stands alone, silhouette against golden light. Environment & Mood: Golden hour, steam rising, distant train whistle. --- ## 镜头 2 | 3秒 | 近景 **转场:** 叠化 | **运镜:** Gentle Dolly In [...更多镜头...] ``` --- > Converted and distributed by [TomeVault](https://tomevault.io/claim/huahuai23) — claim your Tome and manage your conversions.