# Ai4science Westlakeu Frontiers In Computer Science And Technology 2026 Frontiers In Computer Science And Technology 20

> > **开始前**: 先说一声 "开始整理作者/机构图谱 🧭"。

- Skill: `tomevault-io/ai4science-westlakeu-frontiers-in-computer-science-and-techn` (Agent Skill, multi-file: 2 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add tomevault-io/ai4science-westlakeu-frontiers-in-computer-science-and-techn`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/tomevault-io/ai4science-westlakeu-frontiers-in-computer-science-and-techn/raw
- Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: tomevault-io (https://skillmd.com/u/tomevault-io)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/tomevault-io/ai4science-westlakeu-frontiers-in-computer-science-and-techn

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> **开始前**: 先说一声 "开始整理作者/机构图谱 🧭"。

# 论文作者机构图谱

用于在论文总结之后补一层“这篇 paper 背后的学术版图”，
也用于把一组已有论文串起来，整理成跨论文的作者 / 机构版图。

重点不是机械列作者名单，
而是回答：

- 这篇论文的作者和机构各自主要在做什么
- 一组现有论文背后，哪些作者 / 机构在重复出现
- 这个方向还有哪些人在持续做
- 哪些实验室/机构值得长期跟踪
- 这些判断分别基于什么证据

## Step 0: 接收输入

支持以下输入：

| 输入 | 示例 | 处理方式 |
|------|------|----------|
| 论文笔记路径 | `/path/to/note.md` | 直接读取笔记 |
| arXiv / DOI / 论文标题 | `https://arxiv.org/abs/...` | 先读取论文基本信息 |
| 与 `paper-reader` 联用 | “读一下这篇并分析作者机构” | 先完成总结，再做本 skill |
| 笔记目录 / 当前库 | “现在有的论文”“这个目录里的论文” | 扫描一组笔记，做跨论文汇总 |

如果当前回合已经触发 `paper-reader`，
默认把它的总结结果当上游输入继续往下做，
不要让用户重复提供同一篇论文。

如果用户说的是“现在有的论文”“当前笔记库”“最近写过的几篇论文”，
默认进入**汇总模式**，
先扫描已有笔记，再做跨论文图谱。

## Step 0.5: 先判断模式

本 skill 统一处理两种模式：

1. **单篇模式**
   - 输入是一篇论文、一个 arXiv 链接、一个标题，或者由 `paper-reader` 刚读完的一篇论文
   - 输出是“这篇 paper 背后的作者 / 实验室 / 机构图谱”
2. **汇总模式**
   - 输入是一组已有论文笔记，或者用户明确说“分析现在有的论文”
   - 输出是“当前关注方向里，哪些作者 / 机构在重复出现，哪些组值得长期跟踪”

如果用户没有明确给路径，但上下文里已经有一组现有论文，
优先以这组论文作为汇总模式输入。

## Step 1: 先把“领域范围”定清楚

不要一上来就搜作者名字。

先根据论文标题、摘要、方法、实验对象，
把这篇 paper 的领域范围压缩成 3 个层次：

1. **核心问题**：
   这篇论文到底在解什么问题
2. **方法家族**：
   它属于 [[Flow Matching]]、[[Schrödinger bridge]]、[[Optimal Transport]]、[[Spatial Transcriptomics]]、perturbation prediction 还是别的什么
3. **应用场景**：
   它是在做单细胞、空间组学、理论生成建模、还是其他领域

输出时必须显式写一句：

> “这里的‘对应领域’我按 `问题 + 方法 + 应用场景` 三层来界定。”

这样后面不会把“碰巧用了同一个关键词”的人也算进去。

如果是**汇总模式**：

1. 先对每篇论文分别做一次 `问题 + 方法 + 应用场景` 归纳
2. 再提炼出它们的交集和并集
3. 最后明确写出“这次汇总的范围边界”

例如：

> “这次汇总我按 `single-cell perturbation / spatial omics / transport-based generative modeling` 的交集来组织，不把更泛的生成模型圈全部纳入主名单。”

## Step 2: 抽取直接证据

先只处理这篇目标论文本身。

至少整理出：

- 作者列表
- 机构列表
- 一作 / 通讯作者 / 核心合作关系（如果论文或主页能判断）
- 每个机构在这篇工作里扮演的角色

注意：

1. 不要因为机构名很强就自动脑补方向。
2. 不要把挂名合作单位和真正持续在做该方向的组混为一谈。
3. 如果作者抽取损坏，优先用 PDF、作者主页、机构页面补齐。

如果是**汇总模式**，
先对每篇笔记分别整理：

- 作者列表
- 机构列表
- 是否存在通讯作者 / 核心合作关系
- 该 paper 对应的核心问题和方法家族

然后再统计：

- 哪些作者在多篇同方向论文里反复出现
- 哪些机构在多个相关主题里连续出现
- 哪些合作关系不是一次性共现

## Step 3: 扩展到“这个方向谁在做”

这是本 skill 的核心。

### 3a. 先从论文内部扩展

优先从这些地方扩展候选名单：

1. 本文作者最近 1-3 年同方向论文
2. Related Work / Baseline / Concurrent Work 里反复出现的人名和机构
3. 同一机构下与该主题重复共现的实验室或 PI

### 3b. 再做外部验证

这一步默认需要联网查证。

优先使用：

1. 作者个人主页
2. 实验室主页
3. 机构官方 publication/news 页面
4. arXiv / PubMed / OpenReview / 项目主页

把聚合站点、转述文章、榜单类页面只当线索，
不要当最终证据。

### 3c. 分类输出

把结果分成 3 桶：

1. **直接同方向**：
   和目标论文问题高度重合，且近期持续产出
2. **方法近邻**：
   方法家族高度重合，但应用场景不完全一致
3. **机构信号强**：
   单篇之外，同一机构在这个主题上连续出现

不要把所有人混成一个长名单。

如果是**汇总模式**，
还要额外标出：

4. **当前库中重复出现**：
   在你现有笔记里直接重复出现，或跨论文承担稳定角色的作者 / 机构

## Step 4: 明确“为什么把他/它算进来”

每个作者或机构都至少要给出一条证据。

推荐格式：

- `人/组/机构`
- `为什么算进来`
- `代表论文或项目`
- `时间信号`
- `判断置信度`

如果只是推断，
必须明确写成“推断”，
不要伪装成事实。

## Step 5: 输出结构

默认按下面 5 段输出。

详细模板见 `references/output-template.md`。

### 单篇模式

#### A. 这篇论文的作者与机构

回答：

- 作者来自哪些机构
- 哪些作者最像这个方向的核心推进者
- 这篇工作更像单组深耕还是跨组合作

#### B. 这个方向有哪些人在做

用 `作者 / 实验室 / 机构` 三层列出。

每层都只保留最相关的一批，
宁缺毋滥。

#### C. 值得长期跟踪的组

这部分要更强调“持续性”而不是“只发过一篇”。

#### D. 机构观察

看的是：

- 哪些机构在这个方向上形成了连续产出
- 哪些机构是方法源头
- 哪些机构更偏应用落地

#### E. 不确定性和边界

明确说明：

- 哪些判断是直接证据
- 哪些判断是基于近期论文和合作网络的推断
- 哪些作者/机构虽然相关，但没有纳入主名单

### 汇总模式

#### A. 当前汇总范围

回答：

- 这次汇总纳入了哪些论文
- “对应领域”是怎么定义的
- 哪些主题在主范围内，哪些只算近邻

#### B. 当前库里的作者与机构概览

回答：

- 这组论文涉及哪些作者和机构
- 哪些作者 / 机构在当前库里重复出现
- 哪些合作关系值得特别关注

#### C. 当前库中重复出现的作者 / 组 / 机构

优先列出：

- 在多篇现有论文里反复出现的人
- 在不同问题上都保持存在感的机构
- 不是只共现一次的合作关系

#### D. 这个方向有哪些人在做

用 `作者 / 实验室 / 机构` 三层列出。

每层都只保留最相关的一批，
宁缺毋滥。

#### E. 值得长期跟踪的组

这部分要更强调“持续性”而不是“只发过一篇”。

#### F. 机构观察

看的是：

- 哪些机构在这个方向上形成了连续产出
- 哪些机构是方法源头
- 哪些机构更偏应用落地

#### G. 不确定性和边界

明确说明：

- 哪些判断是直接证据
- 哪些判断是基于近期论文和合作网络的推断
- 哪些作者/机构虽然相关，但没有纳入主名单

## Step 6: 回填到论文笔记（可选但推荐）

如果输入对应一篇现有论文笔记，
或当前回合本来就在生成论文笔记，
则在笔记里追加以下 section：

```markdown
## 作者与机构图谱

## 这个方向谁在做

## 值得长期跟踪的组
```

规则：

1. 如果 section 已存在，更新而不是重复追加
2. 不要破坏原有 `## 关键公式 / ## 关键图表 / ## 实验结果` 结构
3. 如果只做对话回答、用户没要求保存，可以不落盘

如果是**汇总模式**且用户要求保存，
优先新建或更新一篇总览笔记，
文件名可用：

```markdown
作者与机构图谱总览.md
```

内容至少包含：

```markdown
## 当前汇总范围

## 当前库里的作者与机构概览

## 当前库中重复出现的作者 / 组 / 机构

## 这个方向谁在做

## 值得长期跟踪的组

## 机构观察

## 不确定性和边界
```

## 重要约束

1. **不要按名气列人**
   只因为是 famous lab 并不代表就在做这篇 paper 对应的问题。
2. **不要按机构名脑补方向**
   必须给论文、项目或主页证据。
3. **不要把一次性合作写成长期布局**
   判断“机构在做”要看连续产出。
4. **必须区分事实和推断**
   例如“这位作者是该方向核心人物”通常是推断，不是原文事实。
5. **时间要具体**
   需要写清楚是 `2024-2026` 的近期工作，还是更早的历史贡献。
6. **汇总模式不能只做计数**
   “出现次数最多”不等于“最值得跟踪”，必须结合论文主题和持续性判断。

## 参考文件（按需查阅）

- `references/output-template.md` — 单篇模式 / 汇总模式的推荐输出格式、证据等级和简短示例

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> Source: [AI4Science-WestlakeU/Frontiers-in-Computer-Science-and-Technology-2026](https://github.com/AI4Science-WestlakeU/Frontiers-in-Computer-Science-and-Technology-2026) — distributed by [TomeVault](https://tomevault.io).
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