# Outsourcing Core > 로컬 AI CLI에 작업을 아웃소싱할 때 자동 활성화. Use when the task is complex, requires specialized AI capabilities, or benefits from distributing work to different AI models Use when this capability is needed. - Skill: `tomevault-io/outsourcing-core` (Agent Skill, multi-file: 2 files) - Install (CLI): `npx skillmds@latest add tomevault-io/outsourcing-core` - Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/tomevault-io/outsourcing-core/raw - Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS) - Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex - Category: Productivity - Author: tomevault-io (https://skillmd.com/u/tomevault-io) - Updated: 2026-09-17 - Page: https://skillmd.com/skills/tomevault-io/outsourcing-core --- # Outsourcing Core Skill ## 목적 복잡하거나 특화된 AI 능력이 필요한 작업을 로컬 AI CLI(claude, gemini, codex, qwen)에 위임하는 스킬입니다. ## 핵심 지침 ### 1. 자동 활성화 조건 **v0.1.0 (현재)**: - 사용자가 `/outsource` 커맨드를 직접 호출할 때만 활성화 **v0.2.0 이후 (계획)**: - 작업이 특정 AI CLI의 전문 분야에 해당 (키워드 기반 분석) - 현재 Claude가 처리하기 어려운 작업 (복잡도 계산) - 병렬 처리가 필요한 대규모 작업 ### 2. CLI 선택 가이드 **CLI 우선순위 (작업 유형별):** | 작업 유형 | 1순위 | 2순위 | 3순위 | 4순위 | |----------|-------|-------|-------|-------| | **일반 작업** | gemini | claude | qwen | codex | | **코드 리뷰** | codex | gemini | claude | qwen | | **단순/저복잡도** | qwen | gemini | claude | codex | **자동 활성화 시 CLI 추천:** 작업 내용을 분석하여 적합한 CLI를 추천하세요: ```python # 1. 복잡도 판단 IF 작업이 단순하고 복잡도가 낮음 (< 100 토큰, 단일 작업): 추천 CLI = qwen # 비용 효율적 # 2. 리뷰 작업 ELIF 작업에 "코드 리뷰", "PR 리뷰", "리뷰", "검토" 포함: 추천 CLI = codex # 리뷰 전문 대안 = [gemini, claude, qwen] # 3. 특화 작업 ELIF 작업에 "수학", "알고리즘", "최적화", "수식" 포함: 추천 CLI = qwen # 수학/논리 전문 ELIF 작업에 "번역", "대규모 데이터", "로그 분석", "다국어" 포함: 추천 CLI = gemini # 대용량/다국어 전문 ELIF 작업에 "아키텍처", "보안 분석", "설계" 포함: 추천 CLI = claude # 심층 분석 전문 ELIF 작업에 "코드 생성", "테스트 작성", "디버깅" 포함: 추천 CLI = codex # 코드 생성 전문 # 4. 일반 작업 (기본값) ELSE: 추천 CLI = gemini # 일반 작업 1순위 대안 = [claude, qwen, codex] ``` ### 3. 사용자 인터랙션 **대화형 CLI 선택 (v0.1.0):** ``` 1. 작업 분석 2. 추천 CLI 제시 (1개) 3. 사용자에게 다른 CLI 선택 옵션 제공 4. 선택된 CLI로 작업 전달 ``` **복잡도 기반 자동 선택 (v0.2.0+):** - 작업 복잡도 계산 (키워드 + 길이 기반) - 자동으로 최적 CLI 선택 - 사용자에게 결과만 표시 ### 4. MCP 통합 **MCP 도구 사용:** 이 스킬은 다음 MCP 도구를 사용합니다: 1. `mcp__other-agents__list_agents` - 로컬에 설치된 CLI 목록 확인 2. `mcp__other-agents__use_agent` - 선택된 CLI에 작업 전달 - 응답 수신 ### 5. 에러 처리 **일반적인 에러 시나리오:** | 에러 | 원인 | 해결 방법 | |------|------|----------| | MCP 연결 실패 | other-agents 미실행 | MCP 서버 시작 안내 | | CLI 미설치 | 선택한 CLI 없음 | 설치 가이드 제공 | | Git 저장소 에러 | Codex는 Git 필요 | 다른 CLI 추천 | | API 키 오류 | 환경 변수 미설정 | 설정 방법 안내 | --- ## 참고 자료 상세 내용은 `resources/` 참조: - **CLI 특징**: `resources/cli-capabilities.md` - 각 CLI의 강점, 약점, 적합한 작업 - 비용 비교 - 사용 사례별 추천 --- ## 사용 예시 ### 예시 1: 코드 생성 작업 ``` 사용자: "FastAPI로 RESTful API 서버 만드는 예제 작성해줘" 스킬 활성화: 1. 키워드 분석: "코드 생성", "RESTful API" 2. 추천 CLI: codex (코드 생성 전문) 3. 사용자 확인 후 codex에 작업 전달 4. 결과 요약 + 상세 코드 제공 ``` ### 예시 2: 아키텍처 분석 ``` 사용자: "이 프로젝트의 아키텍처를 분석하고 개선점 제안해줘" 스킬 활성화: 1. 키워드 분석: "아키텍처 분석", "개선점" 2. 추천 CLI: claude (심층 분석 강점) 3. 사용자 확인 후 claude에 작업 전달 4. 결과 요약 + 상세 분석 제공 ``` --- ## 제약 사항 - **v0.1.0**: 단일 CLI 실행만 지원 (병렬 처리 미지원) - **v0.1.0**: 복잡도 자동 계산 미지원 (사용자 선택) - **MCP 필수**: other-agents MCP 서버 설치 필요 - **CLI 설치 필요**: 사용할 CLI가 로컬에 설치되어 있어야 함 --- ## 향후 계획 ### v0.2.0 - 복잡도 기반 자동 CLI 추천 - 키워드 + 프롬프트 길이 분석 ### v0.3.0 - 병렬 처리 지원 - 여러 CLI에 동시 작업 전달 - 결과 비교 및 통합 --- ## 변경 이력 - **2025-11-30**: 초기 작성 (v0.1.0 - 대화형 CLI 선택) --- > Converted and distributed by [TomeVault](https://tomevault.io/claim/inchan) — claim your Tome and manage your conversions.