# Pbi Modelo Review > Audita modelo Power BI (PBIP) e gera relatório priorizado com anti-patterns, score 0-100 e recomendações acionáveis. Use quando o usuário pedir "audita esse modelo", "revisa esse power bi", "tá bem feito?", "manda ver no review", ou apontar uma pasta PBIP pra análise crítica. Use when this capability is needed. - Skill: `tomevault-io/pbi-modelo-review` (Agent Skill, multi-file: 2 files) - Install (CLI): `npx skillmds@latest add tomevault-io/pbi-modelo-review` - Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/tomevault-io/pbi-modelo-review/raw - Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS) - Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex - Category: Coding & Dev Tools - Author: tomevault-io (https://skillmd.com/u/tomevault-io) - Updated: 2026-09-17 - Page: https://skillmd.com/skills/tomevault-io/pbi-modelo-review --- # /pbi-modelo-review — Auditoria de modelo Power BI > **📦 Distribuída publicamente:** [github.com/xperiun/claude-code-powerbi-skills](https://github.com/xperiun/claude-code-powerbi-skills) — pasta `claude-code/pbi-modelo-review/` (skill nativa) + `claude-web/pbi-modelo-review.zip` (upload no Claude.ai). Mudança aqui exige sincronizar lá: atualizar pasta + regenerar ZIP (Python `zipfile`, ver CLAUDE.md) + commit + bump CHANGELOG. Repo é open-source, leiame público — evitar referências internas (Xperiun-only) na SKILL.md. Audita um projeto Power BI (formato PBIP) e devolve relatório priorizado com: - Score geral (0–100) - Issues agrupados por severidade (crítico / médio / leve) - Distribuição por categoria (6 famílias de check) - Cada issue com: o que é, onde está, por que importa, como corrigir (snippet quando aplicável) ## Quando usar - Analista herdou um `.pbix` e quer mapa rápido de qualidade - Líder de dados pedindo auditoria antes de escalar/migrar modelo - Consultor entrando em cliente novo - Pré-handoff entre times - Você quer um "linter" rodando antes de subir pra produção **Não usar quando:** - Quer apenas documentação descritiva → use `/pbi-doc` - Quer criar uma medida nova → use `/pbi-dax-create` - Quer otimização de performance específica de uma query (skill futura `/pbi-perf`) ## Pré-requisitos 1. **Projeto em formato PBIP** (Power BI Project) — pasta com `.SemanticModel/` e `.Report/`. Se o usuário só tem `.pbix`, instruir conversão **antes** de prosseguir: - `Power BI Desktop → File → Save as → Power BI Project (.pbip)` 2. Acesso aos arquivos `.tmdl` (via filesystem ou upload — ver "Modos de execução" abaixo) Se faltar PBIP, retornar mensagem curta: > Esse projeto ainda está em `.pbix` (binário). Pra eu auditar, salva como Power BI Project: `File → Save as → Power BI Project (.pbip)`. Vira uma pasta de texto e aí eu consigo ler. Avisa quando converter. E encerrar — não tentar rodar nada. ## Modos de execução A skill detecta automaticamente o ambiente e adapta input/output: ### Modo Code (Claude Code · Desktop · file-based) - **Detecção**: tenho acesso a filesystem do usuário e a pasta atual contém `.SemanticModel/` - **Input**: leio automaticamente os `.tmdl` da pasta `./SemanticModel/` - **Output**: salvo em `./_review/index.html` + `./_review/relatorio.md` na raiz do projeto Power BI - **Idempotente**: rodar 2x sobrescreve ### Modo Web (Claude.ai · upload-based) - **Detecção**: não tenho acesso a filesystem (claude.ai web) - **Input**: peço ao usuário pra anexar os arquivos: > Pra eu auditar, anexe nesse chat: > - Os arquivos `.tmdl` da pasta `SemanticModel/definition/` (model.tmdl, relationships.tmdl, expressions.tmdl) > - Os arquivos da pasta `SemanticModel/definition/tables/` (1 .tmdl por tabela) > > Pode arrastar todos de uma vez ou zipar a pasta `SemanticModel/` e subir o ZIP. - **Output**: - HTML completo como **artifact** (Claude.ai renderiza inline com botão de download) - Markdown como bloco de código copiável no chat - **Não persiste**: cada conversa nova requer novo upload ### Detecção automática Verificar se a pasta `.SemanticModel/` é acessível via filesystem: - ✅ Sim → Modo Code (file-based) - ❌ Não → Modo Web (peço uploads) Se ambíguo, perguntar uma vez: > Você tá rodando isso no **Claude Code** (CLI/IDE com acesso à pasta) ou no **claude.ai** (web)? Pra Code eu leio a pasta sozinho; pra web preciso que você suba os arquivos. ## Inputs - **Severidade mínima** (opcional, default: `tudo`) - `tudo` → reporta crítico + médio + leve - `crítico+médio` → ignora leves (foco no que cobra juros) - `só crítico` → só o que bloqueia produção Se o usuário não especificar, perguntar **uma vez** antes de rodar: > Quer auditoria completa (todos os níveis) ou só os críticos+médios? Default é completa. ## Processo ### 1. Detectar e mapear o projeto - Confirmar existência de `./SemanticModel/` (ou `*.SemanticModel/` na raiz) - Listar arquivos `.tmdl` em `./SemanticModel/tables/` - Ler `./SemanticModel/model.tmdl`, `./SemanticModel/relationships.tmdl` (se existir) - Contar: N tabelas, N medidas (varrer `measure` em todos os tmdl), N relacionamentos, tamanho do projeto ### 2. Rodar checks Ler `references/checks.md` e rodar **as 6 famílias de check** descritas lá: 1. **Modelagem** — star schema, fact/dim, circular ref 2. **Relacionamentos** — cardinalidade, direção, ativo/inativo 3. **Performance** — colunas calculadas vs medidas, DISTINCTCOUNT em alta cardinalidade, etc 4. **Naming** — convenção, prefixos, consistência 5. **DAX** — DIVIDE vs `/`, variáveis não usadas, CALCULATE aninhado 6. **Documentação** — descrições ausentes, business keys Cada check encontrado vira um **issue** com: - `id` (slug único, ex: `model-flat-detected`) - `categoria` (uma das 6 acima) - `severidade` (`critical` | `medium` | `light`) - `titulo` (uma frase, máx 90 chars) - `path` (caminho do arquivo + linha quando aplicável) - `por_que_importa` (1-2 parágrafos explicativos) - `como_corrigir` (1 parágrafo + opcionalmente um snippet TMDL/DAX) ### 3. Calcular score Fórmula simples: ``` score = max(0, 100 - (criticos × 4) - (medios × 1.5) - (leves × 0.4)) ``` Limites: - Score ≥ 85 → label "BOM" (gold) - Score 65–84 → label "PRECISA ATENÇÃO" (gold) - Score < 65 → label "CRÍTICO" (gold com glow mais forte) A label sempre usa champagne gold (vibe v4 "alerta elegante", não "vermelho de painel"). ### 4. Priorizar e ordenar - Ordem: críticos primeiro, depois médios, depois leves - Dentro de cada nível: ordenar por **categoria com mais issues** (concentração = prioridade de refator) ### 5. Gerar outputs Filtrar issues conforme severidade mínima escolhida e gerar **dois arquivos**: **A. Markdown** (versionável Git): - Ler `templates/relatorio.md` - Substituir placeholders pelos dados reais - Salvar em `./_review/relatorio.md` na raiz do projeto Power BI **B. HTML standalone** (visual): **🚨 REGRA INVIOLÁVEL — usar templates/relatorio.html LITERAL:** 1. **LER** `templates/relatorio.html` — esse arquivo já tem **todo o CSS, todo o HTML estrutural, todos os tokens DS v4 (Bebas Neue, accent-gold, gold-grid + beams animados, orb-v2 elipses blue/purple, brackets), todo o JS de filtro de severidade**. 2. **SUBSTITUIR APENAS os placeholders `{{...}}`** pelos dados de auditoria reais. Lista completa em `references/checks.md` desta skill (seção "Placeholders do `templates/relatorio.html`"). 3. **PROIBIDO:** - ❌ Trocar o CSS por outro - ❌ Inventar nova paleta (usar SÓ tokens do template: `--accent-gold-bright #E8C9A0`, `--accent-glow #7099FF`, `--neon-magenta #C47FFF`) - ❌ Mudar fontes (DS v4 = Bebas Neue + Barlow Condensed + Outfit + JetBrains Mono — nada de Segoe UI) - ❌ Remover `
`, `
`, ou ornamentos do template - ❌ Gerar HTML "do zero" porque parece mais fácil — **isso queima toda a identidade visual Xperiun** - ❌ **Tocar em qualquer coisa dentro de comentários ``** — comentários são instruções pra você, não conteúdo a substituir. - ❌ **Tocar em `` ou ``** — CSS e JS ficam intocados. 4. **🚨 ENCODING — UTF-8 PURO, sem escape.** Caracteres PT-BR (`ã`, `ç`, `é`, `á`, `õ`, `ê`, `í`, `ú`) e símbolos especiais (`├`, `└`, `─`, `→`, `↔`, `↑`, `↓`, `⚠`, `·`, `—`) devem aparecer como **caracteres reais UTF-8**, NÃO como sequências escapadas/HTML entities/mojibake. - ✅ Correto: `críticos`, `→`, `Atenção`, `⚠` - ❌ Errado (mojibake): `críticos`, `â`, `Atenção` - **Sintoma:** se algum acento aparece como sequência de 2-3 chars estranhos, parser HTML pode quebrar e o resto da página renderiza como texto cru. Refaz com UTF-8. 5. **Garantir que CSS continua inline** (sem dependências externas além das fontes Google). 6. **SALVAR** em `./_review/index.html` (modo Code) ou retornar como artifact (modo Web). 7. **Sintomas de erro:** - Cores `#f5a623` (laranja) ou `#7c6af7` (roxo), ou fonte `'Segoe UI'` → ignorou template, refaz. - Acentos como `ã` ou `â` → encoding quebrado, refaz UTF-8. - Texto solto sem quebras (SVG/tabela como prosa) → mojibake quebrou parser, refaz. ### 6. Resumir no chat Devolver mensagem curta no chat com: - Score + label - Top 3 issues críticos (apenas títulos) - Path dos 2 arquivos gerados - Sugestão: "Abre `_review/index.html` no navegador pra ver completo" ## Outputs ``` [raiz do projeto Power BI do usuário]/ ├── SemanticModel/ ← input (não tocar) ├── Report/ ← input (não tocar) └── _review/ ← OUTPUT da skill ├── relatorio.md ← versão markdown (commitável) └── index.html ← versão visual standalone ``` ## Edge cases | Cenário | O que fazer | |---|---| | Modelo sem `.SemanticModel/` | Mensagem de pré-requisito (PBIP), encerra | | Pasta `_review/` já existe | **Sobrescrever** (skill é idempotente) — mas avisar no chat | | Modelo perfeito (zero issues) | Score 100 + celebrar + listar 3 melhores patterns encontrados (já que não tem o que reclamar) | | Modelo apocalíptico (>50 críticos) | Truncar relatório nos top 30 críticos + linha "+ N issues não listados — começa por aqui antes" | | Erro lendo um `.tmdl` específico (corrupção) | Reportar arquivo problemático no chat, seguir com os demais | | Projeto enorme (>500 medidas) | Avisar "modelo grande, vou processar em chunks · ~5min" antes de começar | ## Idempotência - Rodar 2x no mesmo projeto **sobrescreve** `_review/` - Não cria backups, não acumula histórico (versionamento é via Git do usuário) - Não modifica nada em `.SemanticModel/` ou `.Report/` — **somente leitura nesses** ## Segurança / Blast radius - **Lê** arquivos do projeto Power BI (TMDL puro, texto) - **Escreve** somente em `./_review/` (cria se não existe, sobrescreve se existe) - **NÃO toca** em `.SemanticModel/`, `.Report/`, ou qualquer arquivo binário - **NÃO commita** nada (segue regra inviolável git do CLAUDE.md raiz) - **NÃO faz rede** — operação 100% local ## Tom do relatório Estilo Xperiun (declarado em `contexto/posicionamento.md`): - Direto, sem rodeio. Verdade > conveniência - Tom de "colega sênior revisando código", não consultor formal - Pode ser provocativo ("isso vai cobrar juros", "modelo plano é o anti-pattern #1") - PT-BR com **todos os acentos** (regra inviolável CLAUDE.md) - Usar metáforas concretas ("vai virar ligação às 7h da manhã" > "pode causar erro em produção") Exemplos de **bom** vs **ruim**: ❌ Ruim: "Identificou-se a presença de relacionamento bi-direcional que pode impactar negativamente a performance do modelo." ✅ Bom: "Bi-direcional em N:1 com calendário causa ambiguidade de filtro e duplica scan no engine. Em modelo de 1.4GB você está pagando ~30% de overhead por refresh sem ganhar nada." ## Branding (footer e CTA do HTML) O relatório HTML tem footer fixo: - Linha: "Relatório gerado em 4 minutos por Claude Code + /pbi-modelo-review" - CTA: "Quero usar esse skill no meu Power BI →" (link placeholder por enquanto) - Meta: "XPERIUN · O Sistema Operacional dos Incomparáveis · pages.xperiun.com" Branding é **sempre** Xperiun (não @leokarpa) — a skill faz parte do posicionamento institucional. Mesmo se o usuário rodar a skill no projeto dele, o footer mantém referência Xperiun (é nossa skill, ele só tá usando). ## Tempo típico - Modelo pequeno (≤30 tabelas, ≤80 medidas): **1–2 min** - Modelo médio (~50 tabelas, ~150 medidas): **3–5 min** - Modelo grande (>200 medidas, >100 tabelas): **5–10 min** Avisar ao usuário se > 3min esperados. ## Versão atual `v0.1` — protótipo interno Xperiun OS. Ainda não distribuído publicamente. Quando estabilizar, vira pacote no repo `xperiun/claude-code-powerbi-skills` (lead magnet). --- > Source: [xperiun/claude-code-powerbi-skills](https://github.com/xperiun/claude-code-powerbi-skills) — distributed by [TomeVault](https://tomevault.io).