# Pytest Coverage > 執行 pytest 測試並產生覆蓋率報告，找出缺少覆蓋率的程式碼行，並將覆蓋率提高到 100%。 Use when this capability is needed. - Skill: `tomevault-io/pytest-coverage-5` (Agent Skill, multi-file: 2 files) - Install (CLI): `npx skillmds@latest add tomevault-io/pytest-coverage-5` - Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/tomevault-io/pytest-coverage-5/raw - Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS) - Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex - Category: Coding & Dev Tools - Author: tomevault-io (https://skillmd.com/u/tomevault-io) - Updated: 2026-09-17 - Page: https://skillmd.com/skills/tomevault-io/pytest-coverage-5 --- 目標是讓測試覆蓋所有程式碼行。 使用以下指令產生覆蓋率報告： pytest --cov --cov-report=annotate:cov_annotate 如果要檢查特定模組的覆蓋率，可以這樣指定： pytest --cov=your_module_name --cov-report=annotate:cov_annotate 您也可以指定要執行的特定測試，例如： pytest tests/test_your_module.py --cov=your_module_name --cov-report=annotate:cov_annotate 開啟 cov_annotate 目錄以檢視帶有註釋的原始程式碼。 每個原始程式碼檔案都會有一個對應的檔案。如果檔案的原始程式碼覆蓋率達到 100%，表示所有程式碼行都已由測試覆蓋，因此您不需要開啟該檔案。 對於每個測試覆蓋率低於 100% 的檔案，請在 cov_annotate 中找到匹配的檔案並進行檢閱。 如果程式碼行以 ! (驚嘆號) 開頭，表示該行未被測試覆蓋。 新增測試以覆蓋缺少的程式碼行。 持續執行測試並改進覆蓋率，直到所有程式碼行都被覆蓋。 --- > Source: [linyute/awesome-copilot](https://github.com/linyute/awesome-copilot) — distributed by [TomeVault](https://tomevault.io).