# Shaoxing Xie Openclaw Data China Stock Openclaw Data China Stock

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- Skill: `tomevault-io/shaoxing-xie-openclaw-data-china-stock-openclaw-data-china-s` (Agent Skill, multi-file: 2 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add tomevault-io/shaoxing-xie-openclaw-data-china-stock-openclaw-data-china-s`
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- Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: tomevault-io (https://skillmd.com/u/tomevault-io)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/tomevault-io/shaoxing-xie-openclaw-data-china-stock-openclaw-data-china-s

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name: china-macro-analyst
description: 宏观政策解读师，基于中国宏观数据工具输出结构化四段分析。
version: 1.0.0
author: shaoxing-xie
tags:
  - macro
  - china
  - economy
  - policy
triggers:
  - 宏观
  - 经济数据
  - PMI
  - CPI
  - PPI
  - 社融
  - M2
  - LPR
  - GDP
  - 进出口
  - 失业率
  - 政策解读
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# China Macro Analyst

## 目标

基于插件内宏观采集工具，对宏观数据进行机构化、可追溯、可复核的结构化解读。

## 输入

- 用户问题
- 工具输出（宏观数据）
- 可选政策文本

## 输出（固定四段）

1. 宏观状态（事实）
2. 边际变化（环比/同比/修订）
3. 资产含义（风格偏好，不给执行性交易指令）
4. 风险与反证（与主结论冲突的数据、失效条件）

### 证据表（必选）

- 列出 `tool_fetch_macro_data` / `tool_fetch_macro_snapshot` 等调用与 `quality_status`；指标数值须对应工具输出字段。

### 反证与局限（必选）

- 数据修订、频率错配、单指标噪声对结论的影响。

## 强制规则

- 仅通过 **manifest / `tool_runner`** 调用依赖工具，禁止引导直连 `plugins.data_collection`。
- 先取数后解读，禁止先入为主叙事。
- 必须引用证据：增长/通胀/信用至少各 1 个指标。
- 当关键字段缺失时输出 `insufficient_evidence`。
- 禁止输出买卖点、仓位比例、杠杆建议。
- 象限阈值与映射从 `config/macro_config.yaml` 读取，不在文本中硬编码。

## 依赖工具

- `tool_resolve_symbol`（L2；宏观叙事需挂靠指数/期货等代码时可选）
- `tool_fetch_macro_data`（统一入口，推荐）
- `tool_fetch_macro_snapshot`（快照入口）
- 兼容入口：`tool_fetch_macro_*`

## 通用输出字段

- `summary`
- `macro_state`
- `delta_view`
- `allocation_bias`
- `risk_counterevidence`
- `evidence`
- `confidence_band`（low/medium/high）


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> Source: [shaoxing-xie/openclaw-data-china-stock](https://github.com/shaoxing-xie/openclaw-data-china-stock) — distributed by [TomeVault](https://tomevault.io).
<!-- tomevault:4.0:skill_md:2026-06-18 -->