# Unified Search > Gemini CLI、Codex CLI、WebSearch を並列実行して結果を統合。複数ソースからの徹底調査に最適。 Use when this capability is needed. - Skill: `tomevault-io/unified-search` (Agent Skill, multi-file: 2 files) - Install (CLI): `npx skillmds@latest add tomevault-io/unified-search` - Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/tomevault-io/unified-search/raw - Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS) - Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex - Category: Coding & Dev Tools - Author: tomevault-io (https://skillmd.com/u/tomevault-io) - Updated: 2026-09-17 - Page: https://skillmd.com/skills/tomevault-io/unified-search --- # 統合 Web 検索スキル 3つの検索エンジンを並列実行し、結果を統合して高精度な情報を提供する。 ## 検索エンジン | エンジン | 特徴 | 強み | |----------|------|------| | **Gemini CLI** | Google Search 直接アクセス | 最新情報、包括的結果 | | **Codex CLI** | OpenAI 組み込み検索 | 技術情報に強い | | **WebSearch** | Claude 組み込み | 安定性、信頼性 | ## 実行手順 ### 1. 並列検索の実行 **重要**: 以下の2つを**同時に**実行する: #### A. Gemini + Codex 並列実行（Bash） ```bash bash "$(dirname "$0")/../../scripts/parallel-search.sh" "{検索クエリ}" ``` #### B. WebSearch ツール呼び出し WebSearch ツールで同じクエリを実行。 ### 2. 結果の統合 3つのエンジンから得られた結果を以下の基準で統合: #### 信頼度スコアリング | 条件 | スコア | |------|--------| | 複数エンジンで同一 URL/情報 | +2（高信頼） | | 公式ドメイン (.gov, .edu, 公式サイト) | +1 | | 最新の日付情報あり | +1 | #### URL 重複排除 - 同一 URL は1つにまとめる - 検出エンジンのリストを付記 ### 3. 出力フォーマット 以下の形式で結果をレポート: ```markdown ## 統合検索結果: {クエリ} ### 要約 {3エンジンの結果を統合した主要ポイント（3-5 点）} ### 高信頼度情報（複数エンジンで確認） - [タイトル](URL) - 出典: Gemini, Codex, WebSearch - ... ### エンジン別詳細 #### Gemini (Google Search) {要約と主要リンク} #### Codex (OpenAI Search) {要約と主要リンク} #### Claude WebSearch {要約と主要リンク} ### ソース一覧 | ソース | URL | 検出エンジン | 信頼度 | |--------|-----|-------------|--------| | ... | ... | ... | ⭐⭐⭐ | ``` ## エラーハンドリング | 状況 | 動作 | |------|------| | 1エンジン失敗 | 他2エンジンの結果を使用、失敗を報告 | | 2エンジン失敗 | 残り1エンジンの結果を返却、警告付き | | 全エンジン失敗 | エラーメッセージと再試行案を提示 | **フォールバック優先度**: Gemini > WebSearch > Codex ## 情報鮮度フィルタリング 検索結果を報告する前に鮮度を評価し、古い情報は適切に処理する。 ### 自動判断基準 | ドメイン | 推奨鮮度 | 古い情報の扱い | |---------|---------|---------------| | **AI/LLM** | 6ヶ月以内 | 旧世代モデル情報は**破棄** | | **フロントエンド** | 1年以内 | `[古い情報]` マーク付与 | | **クラウドサービス** | 1年以内 | `[古い情報]` マーク付与 | | **セキュリティ** | 3ヶ月以内 | 最新情報のみ採用 | | **プログラミング言語** | 2年以内 | 参考として残す | | **アルゴリズム・設計** | 制限なし | そのまま採用 | ### AI モデル関連の特別ルール 検索クエリに AI/LLM キーワードが含まれる場合、以下は**自動破棄**: - 旧世代モデル: GPT-3.5以前、Claude 2以前、Gemini 1.0以前、Llama 2以前 - 2023年以前のベンチマーク・モデル比較記事 - 廃止された API（Codex API 等） **保持対象**（古くても有効）: - Transformer、Attention 等の基礎理論 - 学術論文（arxiv 等） - 歴史的経緯の説明 ### 出力フォーマット ソース一覧に鮮度情報を付与: - 2024-2025年: `✓` 最新 - 1-2年前: `[参考]` マーク - それ以前: `[古い情報]` マーク、または破棄 ### 判断困難時 目的が不明確な場合のみ、ユーザーに確認: 「最新情報のみで良いですか? 古い情報（2023年）も含めますか?」 ## 使用例 ユーザー: 「TypeScript 5.0 の新機能を調べて」 1. parallel-search.sh "TypeScript 5.0 新機能" を実行 2. WebSearch で "TypeScript 5.0 新機能" を検索 3. 3つの結果を統合 4. 公式ドキュメント、ブログ記事、リリースノートを信頼度順に整理 5. 統合レポートを出力 --- > Converted and distributed by [TomeVault](https://tomevault.io/claim/biwakonbu) — claim your Tome and manage your conversions.