# Wilingna AI Ppt Toolkit AI Ppt Toolkit > AI 做 PPT 三件套完整工作流 - Skill: `tomevault-io/wilingna-ai-ppt-toolkit-ai-ppt-toolkit` (Agent Skill, multi-file: 2 files) - Install (CLI): `npx skillmds@latest add tomevault-io/wilingna-ai-ppt-toolkit-ai-ppt-toolkit` - Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/tomevault-io/wilingna-ai-ppt-toolkit-ai-ppt-toolkit/raw - Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS) - Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex - Category: Coding & Dev Tools - Author: tomevault-io (https://skillmd.com/u/tomevault-io) - Updated: 2026-09-17 - Page: https://skillmd.com/skills/tomevault-io/wilingna-ai-ppt-toolkit-ai-ppt-toolkit --- # AI 做 PPT 三件套完整工作流 > **核心理念**：真正难的从来不是 PPT 做不出来，而是你了解每个 AI 工具都擅长什么，以及你到底该怎么问 AI，它才会真的帮到你。 ## 工具分工一览 | 工具 | 负责什么 | 关键价值 | |------|---------|---------| | **NotebookLM** | 战略结构设计 | 把乱资料压缩成一条故事线 | | **Gemini** | 表达层升级 | 结论先行 + 场景化叙事，像真人在汇报 | | **Gamma** | 视觉交付 | 把成熟内容一键变成可交付 PPT | --- ## 第一步：NotebookLM —— 想清楚再动手 **目标**：不是"生成 PPT"，而是先判断"管理层到底该听什么" ### 操作步骤 1. 将所有零散资料上传至 NotebookLM（老板需求、会议纪要、行业文章、个人想法等） 2. 使用以下 Prompt（直接复制）： --- ### 📋 NotebookLM Prompt 模板 ``` 你现在扮演的是一名资深 HR 战略顾问（请根据你的汇报主题替换角色）。 我即将向管理层做一场 [X] 分钟的汇报，主题是： 「[你的汇报主题]」 我提供给你的资料来源非常杂乱，包括： • [资料类型1，例如：老板的一句话需求] • [资料类型2，例如：会议纪要] • [资料类型3，例如：行业文章] • [资料类型4，例如：零散想法] 请你完成以下任务： 第一步｜梳理主线逻辑 帮我判断： • 管理层真正关心的核心问题是什么 • 这场汇报最合理的一条"故事线"应该是什么 第二步｜生成汇报结构 基于 [X] 分钟时长， 给我一个清晰、可用于 PPT 的结构大纲，包括： • 每一页 PPT 的标题 • 每一页想解决的核心问题 • 预计时间分配 第三步｜做取舍 请明确指出： • 哪些信息值得放进 PPT（保留理由） • 哪些信息虽然有价值，但不适合在本次汇报中展开（舍弃理由） 要求： • 不要直接复述资料 • 不要写成文章 • 用「管理层能快速理解」的方式输出 • 结果要可直接用于后续做 PPT • 注意信息保密原则，避免真实的人员姓名和 title ``` --- ### 这一步的价值 - ✅ 识别管理层真正关心的问题 - ✅ 把"乱资料"压缩成一条故事线 - ✅ 完成战略级结构设计 - ✅ **这是最难、也最值钱的一步** > **常见误区**：很多人跳过这步直接让 AI 生成 PPT，结果内容虽然"不错"但逻辑散乱、重点不突出。 --- ## 第二步：Gemini —— 结论先行，让每页都有判断力 **目标**：不推翻结构，只升级表达——从"逻辑骨架"变成"咨询报告 × 演讲叙事"的融合体 ### 升级方向说明 这一步解决的不只是"像不像人话"，更重要的是**表达逻辑**： | 旧问题 | 新标准 | |--------|--------| | 标题只有感染力，没有判断 | **结论先行**：标题直接亮出这页最重要的判断 | | 正文像演讲逐字稿，字太多 | **严格 60 字以内**，有场景，有数据，不铺垫 | | Bullet 是行动清单 | **直接说结果**，每条 15 字以内 | | 感染力有余，结构感不足 | 咨询报告的骨 + 演讲叙事的肉 | **标题变化示例**： - ❌ 描述型：`AI 在招聘中的应用` - ❌ 感染型（有情绪无判断）：`招聘之困：我们在用原本的时间，做只有一半产出的事` - ✅ 结论先行型：`招聘效率下降 40%：三个可立即执行的修复动作` --- ### 📋 Gemini Prompt 模板（升级版） ``` # Role（角色） 你是资深 HR 战略顾问（请根据汇报主题替换），同时具备两种能力： 麦肯锡顾问的结构思维 + TED 演讲者的表达张力。 你的任务是把逻辑大纲，转化为"一眼看懂、有人味、能打动人"的 PPT 内容。 # 黄金标准 每一页做到： - 标题是金句（观点鲜明，结论先行，让人想继续看，不超过 20 字） - 正文是故事（有场景、有冲突、有数据，严格不超过 60 字） - 要点是结论（每条 bullet 直接说结果，不铺垫，不超过 15 字） # 每页执行三步 1. **结论先行**：标题直接亮出这页最重要的判断，拒绝"现状分析""问题概述"这类无聊标题 2. **接地气叙事**：用企业里真实会说的话写核心洞察，有具体场景，有数字，像真实的人在说话 3. **去 AI 味**：拒绝"赋能、协同、抓手、生态"，语言自信笃定 # 严格按以下 Markdown 格式输出（兼容 Gamma 和 Kimi PPT） 每页用以下结构，页间用 --- 分隔： --- # [页码] [金句标题——直接说判断，不超过 20 字] ## 核心洞察 [2-3 句话，有场景有数据，接地气，像真人在说话，不超过 60 字] ## 关键结论 - **[结果/行动]**：[10 字以内说清楚为什么] - **[结果/行动]**：[10 字以内说清楚为什么] - **[结果/行动]**：[10 字以内说清楚为什么] --- [将 NotebookLM 输出的大纲粘贴在此处] ``` --- ### 如果跳过这步会怎样？ - ❌ 不会出错，不会显得不专业 - ⚠️ 但可能出现：标题只有情绪没有判断、正文像演讲稿字太多、bullet 缺乏结论感 - 💡 如果你本人本来就很会写咨询风格，完全 OK 可以跳过 --- ## 第三步：Gamma —— 一键出图，别让它乱改内容 **目标**：把已经成熟的内容，变成一份能交付的 PPT ### ⚠️ 关键注意事项 > **一定要选择：「保持此文本原样」**，否则前两步的努力就前功尽弃了！ ### 操作步骤 1. 将 Gemini 输出的完整 Markdown 内容直接粘贴进 Gamma 2. 选择模板风格 3. **选择"保持此文本原样"**（不要让 Gamma 再次改写内容） 4. 生成后微调视觉细节即可 --- ## 完整流程总结 ``` 乱资料 → [NotebookLM] → 清晰大纲 → [Gemini] → 咨询×演讲融合内容 → [Gamma] → 可交付 PPT ↓ ↓ ↓ 想清楚该讲什么 结论先行+场景叙事 出图交付 （战略结构） （表达升级） （视觉呈现） ``` **记住**：AI 做 PPT 的关键，从来不是"哪个工具更强"，而是有没有擅用每个 AI 所长，然后把 Prompt 用在正确的位置。 --- ## 常见问题 & 使用建议 **Q：资料不够怎么办？** → 把能找到的都丢进去，包括聊天记录、邮件片段、口头描述。NotebookLM 擅长从零散资料中提炼。 **Q：Gemini 哪个版本最好？** → 推荐 Gemini 2.5 Pro，在"去 AI 味"和场景化扩写上表现最好。 **Q：可以直接用 ChatGPT 替代 Gemini 吗？** → 可以，但要注意 Prompt 中的"为 Gamma 定制 Markdown 格式"这个指令要保留。 **Q：汇报主题不是 HR，Prompt 要怎么改？** → 替换角色描述（资深 HR 战略顾问 → 你的领域专家）和汇报主题即可，其余结构保持不变。 **Q：新旧 Prompt 最核心的区别是什么？** → 旧版在"感染力"，新版在"判断力"。结论先行让每一页都有观点，60 字限制逼你只留最重要的话，两者加在一起才是真正的咨询报告风格。 --- ## 延伸阅读 详细的 Prompt 使用示例请参考：`references/example-hr-ai-case.md` --- > Source: [wilingna/ai-ppt-toolkit](https://github.com/wilingna/ai-ppt-toolkit) — distributed by [TomeVault](https://tomevault.io).