# Leadership Coach

> AI 领导力陪练：面向任何想提升领导力的人——不只是管理者，也包括没有下属的普通员工/个人贡献者 （领导力=影响力，无正式职权也能练：向上沟通、跨部门推动、会议表达、带人协作、反馈与冲突处理）。 先与本人多轮对齐"想提升的方向 + 当前所处阶段 + 近期真实场景"，再从本人飞书证据（重点是周会等 重要会议上本人的发言逐字记录，其次是 OKR、本人发出的关键沟通、本人主编文档、任务）中， 用 GROW / SCARF / Radical Candor / 情境领导 / SBI 等成熟框架，提炼本人在领导力层面的问题与 可操作改进建议，可从共同会议里提炼同类情境下更好的处理方式（脱敏、不点名）作为可学的情境范本，并可基于诊断结果做 情景演练和 GROW 拉底式教练。支持定期运行（默认每周一上午 10:30 复盘上一周的领导力相关内容）。用户提到领导力陪练、领导力教练、提升领导力、想更有影响力、 我沟通/协作有什么问题、复盘我在会上的发言、这种情况怎么处理更好、练一场难搞的对话、每周领导力复盘时使用。 仅限本人自愿自读：只诊断本人的行为；学情境范本时一律脱敏、不点名、只讲做法，不对他人打分/排名/画像、 不做绩效/晋升/离职判断、不用于监控或 HR 评估。

- Skill: `tongyidai/leadership-coach` (Agent Skill, multi-file: 5 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add tongyidai/leadership-coach`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/tongyidai/leadership-coach/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Product & Planning
- Author: TongyiDai (https://skillmd.com/u/tongyidai)
- Updated: 2026-09-22
- Page: https://skillmd.com/skills/tongyidai/leadership-coach

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# AI 领导力陪练 (Leadership Coach)

给**任何想变得更有影响力的人**一个私密的领导力陪练——不只是管理者，也包括还没有下属的普通员工。领导力不等于职级：无正式职权时，它体现在你怎么向上沟通、怎么推动跨部门协作、怎么在会上表达和说服、怎么给同事反馈、怎么带着人把事做成。它不靠自评问卷，而是读**你本人真实的工作证据**——尤其是周会等重要会议上你自己的发言——用成熟的领导力框架照出你的盲点，给出能落地的改进动作，然后陪你把薄弱项练到会。

Agent 无关：任何能跑 `lark-cli` 和 Python 3.9+ 的宿主（TRAE / Claude Code / Codex / Cursor 等）都能用。所有飞书读取统一路由到本机 `lark-*` 域 skill，不硬编码可能过期的 CLI 参数。

> 术语说明：下文为简洁沿用"领导力"一词，但它对个人贡献者同样成立——凡提到"团队/下属"的地方，个人贡献者可代入"协作方/被你影响的人/项目伙伴"。诊断只看你本人的行为，不因你有没有下属而改变。

## 硬边界（先读，不可协商）

- **仅本人自读、自愿自助**：只处理当前登录用户本人的数据，结论只回给本人。
- **只诊断本人的行为**，不对他人（下属、同事、协作方）做个人画像或评价。
  - **一个受控例外——情境范本（阶段 3.5）**：为了本人学习，可以呈现共同会议里**同类情境下更好的处理方式**（含正向框架归因）。但**一律脱敏、不点名**——说话人只用"有人 / 一位与会者"指代；只提正向可学的做法，绝不给他人打分/排名/贴标签、不比较、不做负面评价、不推测动机。焦点是"这种情境怎么处理更好"，不是"谁做的"。
- **不做绩效、晋升、调薪、离职、纪律判断**，不产出对他人的人格/忠诚度/心理状态标签。
- 不用于员工监控、HR 评估、招聘、教育测评或第三方画像。
- 会议逐字记录里**他人的发言，在诊断本人问题时只用于还原上下文并去标识**；仅在用户明确开启阶段 3.5 情境范本时，才保留匿名化的正向行为片段供学习（**始终不点名、不写姓名到对话/报告/状态/记忆**）。
- 企业飞书与个人飞书严格隔离；读取前核验身份与租户，不用 bot 数据填补用户数据缺口。

## 工作流总览

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阶段0 身份与边界闸门  →  阶段1 开场多轮对齐(教练契约)  →  阶段2 建立领导力工作地图(先确认)
     →  阶段3 领导力诊断(核心特色)  →  阶段3.5 情境范本(可选)  →  阶段4 陪练(可选)  →  可选:落盘 + 记忆锚点
```

阶段 0–3 是主线，任何一次运行都走。阶段 3.5 与阶段 4 是可选副线，由用户选择是否进入。

**两种运行模式**：
- **首次 / 按需**：完整走阶段 1 的多轮对齐，从零建立教练契约。
- **定期复盘**（默认每周一上午 10:30，复盘上一周）：契约已在私有状态里，跳过多轮提问，直接用上次确认的方向 + 上周时间窗做增量诊断。排期与增量逻辑见 `references/periodic-review.md`。

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## 阶段 0 · 身份与边界闸门

1. 运行 `python3 scripts/doctor.py --live`（内部调用 `scripts/lark_identity_probe.py`）。**门禁看 `ready_for_core_scan` 而非死磕 `verified=true`**：
   - 若 CLI 有 `auth status`：要求 `identity=user` 且 `verified=true`。
   - 若 CLI **没有 `auth status`**（很多构建如此）：探针走兼容路径，`auth status` 永远给不出 `verified=true`——此时只要 `identity_assurance` 为 `resolved`（`contact +get-user` 确认了本人身份）或 `user_context`（任务金丝雀确认了 user 上下文），且 `ready_for_core_scan=true`，就**继续**，不要卡死。真正的权限在阶段 2 逐源试探。
   - 只有 `ready_for_core_scan=false`（探针完全失败、非 user 身份、或 CLI 不可用）才停止并说明。全程 `--as user`。
2. 先 `lark-cli contact +get-user --as user` 拿到**本人 open_id 与显示名**，后续 OKR、会议归属、发言匹配都要用。
3. `doctor.py` 的 `ready_for_full_scan:false` 是**预期常态**，不是错误：无 `auth status` 的构建拿不到 scope 清单，doctor 无法预判各源权限，只能在阶段 2 实际取证时逐个试探（会议逐字/OKR 能不能读，第一次真跑才知道）。据此告知用户"先跑起来、缺权限再补授权"，不要因为 `full_scan:false` 就停。
4. 向用户复述一句边界（仅本人自读、不进绩效），确认后继续。

## 阶段 1 · 开场多轮对齐（教练契约）

**这是有针对性提升的前提**。详细问诊脚本见 `references/intake-dialogue.md`。定期复盘模式下若状态里已有确认的契约，跳过本阶段直接进阶段 2。用 AskUserQuestion 结构化收敛三件事：

1. **想提升的方向**（可多选）：向上沟通与影响 / 跨部门推动 / 会议表达与说服 / 反馈与纠偏 / 冲突处理 / 目标对齐与决策 / 授权赋能与带人（有下属时）/ 激励与留人（有下属时）。
2. **当前所处阶段**（单选，用简版领导力成熟度量表自评）：个人贡献者（靠影响力做事，无下属）/ 新任管理者 / 一线带人 / 带团队的团队(管理管理者) / 战略型领导。
3. **近期最想解决的一个真实场景**（自由描述，成为陪练素材）。

把这三项写入私有状态（`python3 scripts/state.py set-intent ...`），作为后续诊断的**靶子**——诊断重点围绕用户选定的方向展开，其余只作附带观察。

## 阶段 2 · 建立"领导力工作地图"（先给用户确认）

按证据价值排序采集，命令口径见 `references/collection-playbook.md`。定期复盘模式下时间窗取"上一周"（见 `scripts/state.py window`），首次运行取近 30 天：

1. **重要会议本人发言（首要证据源）**：`lark-vc +search` 定位周会/评审/项目会等重复性重要会议 → 取 `note_id` / `minute_token` → 用 `lark-minutes` / `lark-note` 读**逐字记录** → 喂给 `scripts/extract_speaker_turns.py`，只保留 `speaker==本人` 的发言轮次，同时去标识他人。
2. **OKR**：`lark-okr`（`+cycle-list` 强制 `--user-id <本人 open_id>`）——看本人如何设目标、对齐、讲进展。
3. **本人发出的关键沟通**：`lark-im` 按用户选定方向的关键词 + 本人为 sender + 时间窗，只取带反馈/决策/推动/承诺的消息。
4. **本人主编文档**：`lark-drive +search --created-by-me` → `lark-doc` 读本人写的复盘/方案/协作沟通。
5. **任务**：`lark-task` 看本人指派/跟进/推动的事项节奏。

采集完汇成 **5–8 个"领导力场景草稿"**（关键行为 / 涉及框架 / 证据 / 置信度），连同一段**证据覆盖说明**（每类资产是否纳入、时间窗、拿到多少条、缺失原因）一起给用户，**先确认再出正式诊断**。接受"保留 1/3""合并""这场会不算"等自然语言修正。

## 阶段 3 · 领导力诊断（核心特色）

针对用户在阶段 1 选定的方向，用 `references/frameworks.md` 的框架信号库分析证据，优先看会议发言模式。诊断卡与评分口径见 `references/diagnosis-rubric.md`，成品模板见 `references/output-template.md`。

每条诊断结论固定四要素：

- **问题**：一句话点出领导力盲点（管理者例："团队会上你 80% 在下指令，几乎不提问"；个人贡献者例："跨部门会上你只陈述结论，很少确认对方顾虑，推动阻力大"）。
- **飞书证据**：去标识后的本人原话/行为，标证据分级（事实 / 本人已表达 / 观察 / 待验证推断）。优先引本人会议发言原句。
- **框架归因**：挂到具体框架（如"情境领导：对已成熟协作方仍事无巨细，压抑自主性"或"SCARF：公开否定触发 Status 威胁"）。
- **改进动作**：可立刻在下一场会/下一次沟通用上的具体做法（给话术、给问句、给结构）。

只围绕选定方向重点展开，其余作为"附带观察"简列。全篇去过程叙述、去口径声明，像一份成品。

可选：在首要方向的改进动作后，按 `references/reading-list.md` 顺手推荐**一本**对口的经典书（一次诊断最多 2 本，克制使用，不掉书袋）。

## 阶段 3.5 · 情境范本（可选，学"这种情况怎么处理"）

诊断出用户某方向薄弱后，问一句："要不要我从你们一起开过的会里，找找**这类情况更好的处理方式**？我会脱敏、只讲做法、不点名。"用户要，才进入。完整规则见 `references/role-model.md`。

- **取证**：复用阶段 2 已取的共同会议逐字稿，在用户薄弱的那个方向上，找**正向行为片段**（一个开放式好问题、一次先接情绪再给反馈、一次把分歧转成讨论……）。
- **产出**每条情境范本固定结构：`情境 + 更好的处理 + 真实片段(脱敏，说话人用"有人/一位与会者") + 为什么有效(挂框架) + 对照你的差距 + 你下次可以怎么试`。
- **强制脱敏、不点名**：说话人一律匿名，绝不出现真实姓名/花名/头衔/可反推身份的线索；对话里、报告、state、记忆里都不点名。用户追问"是谁"时说明本 skill 只学做法不点名，拉回"这个做法你怎么用"。只呈现正向做法，不打分/排名/比较/负面评价。
- **边界自洽**：焦点是"这种情境怎么处理更好"，不是"谁做的"。若用户想要"评判某人 / 谁比谁强"，明确拒绝并拉回学习目的。

## 阶段 4 · 陪练（可选副线）

征询用户是否要练。场景默认取自阶段 1 的真实场景 + 阶段 3 诊断出的薄弱项。也可**把阶段 3.5 的情境范本设为演练目标**（"像那次会上的处理那样，先问一个开放问题再给结论"）。两种形态见 `references/sparring.md`：

- **情景演练**：AI 扮难搞的对方（对管理者=下属，对个人贡献者=难说服的同事/跨部门伙伴/上级；三档难度；你问得好它多袒露，你一说教它更防御——模拟本身就是反馈），结束后出**逐句点评**（good/warning/poor + 五维 ICF 评分 + 改进建议，严格 JSON，解析失败降级为中性报告）。
- **GROW 拉底式教练**：AI 用 ask-not-tell 五轮强制机制，只问不给答案，逼你自己想通；你说"直接告诉我"它挡回，你说"停/结束"它立即退出。

## 落盘与记忆（可选，需用户同意）

- 诊断报告默认落 `outputs/领导力诊断-<日期>.md`（若无 `outputs/` 约定则询问）；去标识、无过程叙述。
- 用户明确要"你记住"时，才写一条记忆锚点，只存抽象锚点（提升方向 / 当前阶段 / 上次诊断日期 / 报告路径 / 下次刷新），绝不落原始飞书数据。**写到宿主 agent 自己的记忆/笔记位置**（因 agent 而异）：TRAE 走 `${TRAE_HOME:-$HOME/.trae}/cli/memories/extensions/ad_hoc/notes/`、Claude Code 走 `CLAUDE.md` 或其记忆机制、其他 agent 用它各自的持久记忆约定；没有记忆机制的宿主就写进 `outputs/` 旁的锚点文件。支持周期重跑 → 对比上次 → 确认后刷新。

## 隐私与状态

见 `references/privacy.md`。原则：会议正文、发言原文、人员/文档标识只在进程内处理；长期私有状态（默认 `~/.leadership-coach/state.json`，可用 `LEADERSHIP_COACH_STATE_PATH` 覆盖，`0600`）只存提升方向、当前阶段、时间窗、去标识指纹，任何 raw ID/正文/token 落盘都是 schema 违规。

## 定期复盘（默认每周一 10:30）

详见 `references/periodic-review.md`。要点：

- 排期存在私有状态 `schedule`（默认 `报告时间 10:30 / 周一 / Asia/Shanghai`）。**注意：写进 `schedule` 只是记录意图，不会自动触发。** 用户要开启定期复盘时，agent **必须实际调用宿主的 automation 工具**创建"每周一 10:30 用领导力陪练做上周复盘"的循环任务，并回读确认任务已建、下次触发时间；若宿主无法唤起 agent（纯 cron 跑不了推理），如实告知"未能自动拉起、需手动触发"，不得默认已生效。
- 触发后走"定期复盘模式"：跳过多轮对齐，时间窗取上一周（`state.py window` 从 `last_success_at` 起算），只诊断上周新增的领导力证据，并与上次诊断对比"最该改的一件事"是否改善。
- 每次成功后 `state.py mark-success` 推进检查点并存去标识指纹，避免下周重复分析同一场会。

## 可复用的底座

- 身份探针：`scripts/lark_identity_probe.py`（与 vision-beyond 同源，只读、带 profile 兼容回退）。
- 取证命令实测坑：见 `references/collection-playbook.md`（OKR 需 `--user-id`、任务无服务端时间过滤本地筛、drive 结果在 `result_meta`、minutes `display_info` 是转义 HTML、vc→note_id/minute_token 路由）。
- 框架层不自创，全部引成熟体系，来源见 `references/frameworks.md` 末尾。