# Установить навыки Claude Code (один раз)
> Традиционные фреймворки агентов требуют ручного проектирования рабочих процессов, определения взаимодействий агентов и реактивной обработки сбоев.
- Skill: `tools-only/claude-code-3` (Agent Skill, multi-file: 3 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add tools-only/claude-code-3`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/tools-only/claude-code-3/raw
- Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector CAUTION)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: tools-only (https://skillmd.com/u/tools-only)
- Updated: 2026-09-29
- Page: https://skillmd.com/skills/tools-only/claude-code-3
---
English |
简体中文 |
Español |
Português |
日本語 |
Русский |
한국어
[](https://github.com/adenhq/hive/blob/main/LICENSE)
[](https://www.ycombinator.com/companies/aden)
[](https://hub.docker.com/u/adenhq)
[](https://discord.com/invite/MXE49hrKDk)
[](https://x.com/aden_hq)
[](https://www.linkedin.com/company/teamaden/)
## Обзор
Создавайте надёжных, самосовершенствующихся ИИ-агентов без жёсткого кодирования рабочих процессов. Определите свою цель через разговор с кодирующим агентом, и фреймворк сгенерирует граф узлов с динамически созданным кодом соединений. Когда что-то ломается, фреймворк захватывает данные об ошибке, эволюционирует агента через кодирующего агента и переразвёртывает. Встроенные узлы человеческого вмешательства, управление учётными данными и мониторинг в реальном времени дают вам контроль без ущерба для адаптивности.
Посетите [adenhq.com](https://adenhq.com) для полной документации, примеров и руководств.
## Что такое Aden
Aden — это платформа для создания, развёртывания, эксплуатации и адаптации ИИ-агентов:
- **Создание** - Кодирующий агент генерирует специализированных рабочих агентов (продажи, маркетинг, операции) из целей на естественном языке
- **Развёртывание** - Headless-развёртывание с интеграцией CI/CD и полным управлением жизненным циклом API
- **Эксплуатация** - Мониторинг в реальном времени, наблюдаемость и защитные барьеры времени выполнения обеспечивают надёжность агентов
- **Адаптация** - Непрерывная оценка, контроль и адаптация гарантируют улучшение агентов со временем
- **Инфраструктура** - Общая память, интеграции LLM, инструменты и навыки питают каждого агента
## Быстрые ссылки
- **[Документация](https://docs.adenhq.com/)** - Полные руководства и справочник API
- **[Руководство по самостоятельному хостингу](https://docs.adenhq.com/getting-started/quickstart)** - Разверните Hive в своей инфраструктуре
- **[История изменений](https://github.com/adenhq/hive/releases)** - Последние обновления и релизы
- **[Сообщить о проблеме](https://github.com/adenhq/hive/issues)** - Отчёты об ошибках и запросы функций
## Быстрый старт
### Предварительные требования
- [Python 3.11+](https://www.python.org/downloads/) - Для разработки агентов
- [Docker](https://docs.docker.com/get-docker/) (v20.10+) - Опционально, для контейнеризованных инструментов
### Установка
```bash
# Клонировать репозиторий
git clone https://github.com/adenhq/hive.git
cd hive
# Запустить настройку окружения Python
./quickstart.sh
```
Это установит:
- **framework** - Основная среда выполнения агентов и исполнитель графов
- **aden_tools** - 19 инструментов MCP для возможностей агентов
- Все необходимые зависимости
### Создайте своего первого агента
```bash
# Установить навыки Claude Code (один раз)
./quickstart.sh
# Создать агента с помощью Claude Code
claude> /hive
# Протестировать агента
claude> /hive-test
# Запустить агента
PYTHONPATH=exports uv run python -m your_agent_name run --input '{...}'
```
**[📖 Полное руководство по настройке](../environment-setup.md)** - Подробные инструкции для разработки агентов
## Функции
- **Целеориентированная разработка** - Определяйте цели на естественном языке; кодирующий агент генерирует граф агентов и код соединений для их достижения
- **Самоадаптирующиеся агенты** - Фреймворк захватывает сбои, обновляет цели и обновляет граф агентов
- **Динамические соединения узлов** - Без предопределённых рёбер; код соединений генерируется любым способным LLM на основе ваших целей
- **Узлы, обёрнутые SDK** - Каждый узел получает общую память, локальную RLM-память, мониторинг, инструменты и доступ к LLM из коробки
- **Человек в контуре** - Узлы вмешательства, которые приостанавливают выполнение для человеческого ввода с настраиваемыми таймаутами и эскалацией
- **Наблюдаемость в реальном времени** - WebSocket-стриминг для живого мониторинга выполнения агентов, решений и межузловой коммуникации
- **Контроль затрат и бюджета** - Устанавливайте лимиты расходов, ограничения и политики автоматической деградации модели
- **Готовность к продакшену** - Возможность самостоятельного хостинга, создан для масштабирования и надёжности
## Почему Aden
Традиционные фреймворки агентов требуют ручного проектирования рабочих процессов, определения взаимодействий агентов и реактивной обработки сбоев. Aden переворачивает эту парадигму — **вы описываете результаты, и система строит себя сама**.
```mermaid
flowchart LR
subgraph BUILD["🏗️ BUILD"]
GOAL["Define Goal
+ Success Criteria"] --> NODES["Add Nodes
LLM/Router/Function"]
NODES --> EDGES["Connect Edges
on_success/failure/conditional"]
EDGES --> TEST["Test & Validate"] --> APPROVE["Approve & Export"]
end
subgraph EXPORT["📦 EXPORT"]
direction TB
JSON["agent.json
(GraphSpec)"]
TOOLS["tools.py
(Functions)"]
MCP["mcp_servers.json
(Integrations)"]
end
subgraph RUN["🚀 RUNTIME"]
LOAD["AgentRunner
Load + Parse"] --> SETUP["Setup Runtime
+ ToolRegistry"]
SETUP --> EXEC["GraphExecutor
Execute Nodes"]
subgraph DECISION["Decision Recording"]
DEC1["runtime.decide()
intent → options → choice"]
DEC2["runtime.record_outcome()
success, result, metrics"]
end
end
subgraph INFRA["⚙️ INFRASTRUCTURE"]
CTX["NodeContext
memory • llm • tools"]
STORE[("FileStorage
Runs & Decisions")]
end
APPROVE --> EXPORT
EXPORT --> LOAD
EXEC --> DECISION
EXEC --> CTX
DECISION --> STORE
STORE -.->|"Analyze & Improve"| NODES
style BUILD fill:#ffbe42,stroke:#cc5d00,stroke-width:3px,color:#333
style EXPORT fill:#fff59d,stroke:#ed8c00,stroke-width:2px,color:#333
style RUN fill:#ffb100,stroke:#cc5d00,stroke-width:3px,color:#333
style DECISION fill:#ffcc80,stroke:#ed8c00,stroke-width:2px,color:#333
style INFRA fill:#e8763d,stroke:#cc5d00,stroke-width:3px,color:#fff
style STORE fill:#ed8c00,stroke:#cc5d00,stroke-width:2px,color:#fff
```
### Преимущество Aden
| Традиционные фреймворки | Aden |
| ------------------------------------- | -------------------------------------------- |
| Жёсткое кодирование рабочих процессов | Описание целей на естественном языке |
| Ручное определение графов | Автоматически генерируемые графы агентов |
| Реактивная обработка ошибок | Проактивная самоэволюция |
| Статические конфигурации инструментов | Динамические узлы, обёрнутые SDK |
| Отдельная настройка мониторинга | Встроенная наблюдаемость в реальном времени |
| DIY управление бюджетом | Интегрированный контроль затрат и деградация |
### Как это работает
1. **Определите цель** → Опишите, чего хотите достичь, простым языком
2. **Кодирующий агент генерирует** → Создаёт граф агентов, код соединений и тестовые случаи
3. **Рабочие выполняют** → Узлы, обёрнутые SDK, работают с полной наблюдаемостью и доступом к инструментам
4. **Плоскость управления мониторит** → Метрики в реальном времени, применение бюджета, управление политиками
5. **Самосовершенствование** → При сбое система эволюционирует граф и автоматически переразвёртывает
## Сравнение Aden
Aden использует принципиально иной подход к разработке агентов. В то время как большинство фреймворков требуют жёсткого кодирования рабочих процессов или ручного определения графов агентов, Aden использует **кодирующего агента для генерации всей системы агентов** из целей на естественном языке. Когда агенты терпят неудачу, фреймворк не просто регистрирует ошибки — он **автоматически эволюционирует граф агентов** и переразвёртывает.
> **Примечание:** Для подробной таблицы сравнения фреймворков и часто задаваемых вопросов обратитесь к английской версии [README.md](README.md).
### Когда выбирать Aden
Выбирайте Aden, когда вам нужны:
- Агенты, которые **самосовершенствуются на основе сбоев** без ручного вмешательства
- **Целеориентированная разработка**, где вы описываете результаты, а не рабочие процессы
- **Надёжность продакшена** с автоматическим восстановлением и переразвёртыванием
- **Быстрая итерация** архитектур агентов без переписывания кода
- **Полная наблюдаемость** с мониторингом в реальном времени и человеческим надзором
Выбирайте другие фреймворки, когда вам нужны:
- **Предсказуемые, типобезопасные рабочие процессы** (PydanticAI, Mastra)
- **RAG и обработка документов** (LlamaIndex, Haystack)
- **Исследование эмерджентности агентов** (CAMEL)
- **Голос/мультимодальность в реальном времени** (TEN Framework)
- **Простое связывание компонентов** (LangChain, Swarm)
## Структура проекта
```
hive/
├── core/ # Основной фреймворк - Среда выполнения агентов, исполнитель графов, протоколы
├── tools/ # Пакет инструментов MCP - 19 инструментов для возможностей агентов
├── exports/ # Пакеты агентов - Предварительно созданные агенты и примеры
├── docs/ # Документация и руководства
├── scripts/ # Скрипты сборки и утилиты
├── .claude/ # Навыки Claude Code для создания агентов
├── CONTRIBUTING.md # Руководство по участию
```
## Разработка
### Разработка агентов на Python
Для создания и запуска целеориентированных агентов с помощью фреймворка:
```bash
# Одноразовая настройка
./quickstart.sh
# Это установит:
# - пакет framework (основная среда выполнения)
# - пакет aden_tools (19 инструментов MCP)
# - Все зависимости
# Создать новых агентов с помощью навыков Claude Code
claude> /hive
# Протестировать агентов
claude> /hive-test
# Запустить агентов
PYTHONPATH=exports uv run python -m agent_name run --input '{...}'
```
Обратитесь к [environment-setup.md](../environment-setup.md) для полных инструкций по настройке.
## Документация
- **[Руководство разработчика](../developer-guide.md)** - Полное руководство для разработчиков
- [Начало работы](docs/getting-started.md) - Инструкции по быстрой настройке
- [Руководство по конфигурации](docs/configuration.md) - Все опции конфигурации
- [Обзор архитектуры](docs/architecture/README.md) - Дизайн и структура системы
## Дорожная карта
Aden Agent Framework призван помочь разработчикам создавать самоадаптирующихся агентов, ориентированных на результат. Найдите нашу дорожную карту здесь
[roadmap.md](../roadmap.md)
```mermaid
timeline
title Aden Agent Framework Roadmap
section Foundation
Architecture : Node-Based Architecture : Python SDK : LLM Integration (OpenAI, Anthropic, Google) : Communication Protocol
Coding Agent : Goal Creation Session : Worker Agent Creation : MCP Tools Integration
Worker Agent : Human-in-the-Loop : Callback Handlers : Intervention Points : Streaming Interface
Tools : File Use : Memory (STM/LTM) : Web Search : Web Scraper : Audit Trail
Core : Eval System : Pydantic Validation : Docker Deployment : Documentation : Sample Agents
section Expansion
Intelligence : Guardrails : Streaming Mode : Semantic Search
Platform : JavaScript SDK : Custom Tool Integrator : Credential Store
Deployment : Self-Hosted : Cloud Services : CI/CD Pipeline
Templates : Sales Agent : Marketing Agent : Analytics Agent : Training Agent : Smart Form Agent
```
## Сообщество и поддержка
Мы используем [Discord](https://discord.com/invite/MXE49hrKDk) для поддержки, запросов функций и обсуждений сообщества.
- Discord - [Присоединиться к сообществу](https://discord.com/invite/MXE49hrKDk)
- Twitter/X - [@adenhq](https://x.com/aden_hq)
- LinkedIn - [Страница компании](https://www.linkedin.com/company/teamaden/)
## Участие в разработке
Мы приветствуем вклад! Пожалуйста, ознакомьтесь с [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) для руководств.
**Важно:** Пожалуйста, получите назначение на issue перед отправкой PR. Оставьте комментарий в issue, чтобы заявить о своём желании работать над ним, и мейнтейнер назначит вас в течение 24 часов. Это помогает избежать дублирования работы.
1. Найдите или создайте issue и получите назначение
2. Сделайте форк репозитория
3. Создайте ветку функции (`git checkout -b feature/amazing-feature`)
4. Зафиксируйте изменения (`git commit -m 'Add amazing feature'`)
5. Отправьте в ветку (`git push origin feature/amazing-feature`)
6. Откройте Pull Request
## Присоединяйтесь к команде
**Мы нанимаем!** Присоединяйтесь к нам на позициях в инженерии, исследованиях и выходе на рынок.
[Посмотреть открытые позиции](https://jobs.adenhq.com/a8cec478-cdbc-473c-bbd4-f4b7027ec193/applicant)
## Безопасность
По вопросам безопасности, пожалуйста, обратитесь к [SECURITY.md](SECURITY.md).
## Лицензия
Этот проект лицензирован под лицензией Apache 2.0 - см. файл [LICENSE](LICENSE) для деталей.
## Часто задаваемые вопросы (FAQ)
> **Примечание:** Для полных часто задаваемых вопросов обратитесь к английской версии [README.md](README.md).
**В: Зависит ли Aden от LangChain или других фреймворков агентов?**
Нет. Aden построен с нуля без зависимостей от LangChain, CrewAI или других фреймворков агентов. Фреймворк разработан лёгким и гибким, динамически генерируя графы агентов вместо того, чтобы полагаться на предопределённые компоненты.
**В: Каких провайдеров LLM поддерживает Aden?**
Aden поддерживает более 100 провайдеров LLM через интеграцию LiteLLM, включая OpenAI (GPT-4, GPT-4o), Anthropic (модели Claude), Google Gemini, Mistral, Groq и многих других. Просто настройте соответствующую переменную окружения API-ключа и укажите имя модели.
**В: Aden с открытым исходным кодом?**
Да, Aden полностью с открытым исходным кодом под лицензией Apache 2.0. Мы активно поощряем вклад и сотрудничество сообщества.
**В: Что делает Aden отличным от других фреймворков агентов?**
Aden генерирует всю систему агентов из целей на естественном языке, используя кодирующего агента — вы не кодируете рабочие процессы и не определяете графы вручную. Когда агенты терпят неудачу, фреймворк автоматически захватывает данные о сбое, эволюционирует граф агентов и переразвёртывает. Этот цикл самосовершенствования уникален для Aden.
**В: Поддерживает ли Aden рабочие процессы с человеком в контуре?**
Да, Aden полностью поддерживает рабочие процессы с человеком в контуре через узлы вмешательства, которые приостанавливают выполнение для человеческого ввода. Они включают настраиваемые таймауты и политики эскалации, обеспечивая бесшовное сотрудничество между экспертами-людьми и ИИ-агентами.
---
Сделано с 🔥 Страстью в Сан-Франциско