# Ni Fde Copilot

> 将长篇、多来源、面向内行的专业资料转化为面向聪明外行的两阶段领域学习成果。用于陌生领域快速补课、客户会前准备、专业书籍或报告研读、课程视频与 PPT 转写、专家访谈或会议录音理解，以及用户要求达到「专家 80%」「可与专家对话」「不只是摘要」的场景。先产出五部分学习蓝图并等待确认，再生成具备机制、判断、案例、边界、迁移挑战和认知边界的引导式学习指南。

- Skill: `ttttstc/ni-fde-copilot` (Agent Skill, multi-file: 12 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add ttttstc/ni-fde-copilot`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/ttttstc/ni-fde-copilot/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: ttttstc (https://skillmd.com/u/ttttstc)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/ttttstc/ni-fde-copilot

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# ni-fde-copilot

把原始资料转换成可用的推理能力，不把压缩资料当作完成。默认目标是让零背景但理解力强的读者达到「对话级领域流利度」：能解释、连接、区分、推理、判断、应用、迁移、追问，并知道结论边界。

## 不可变合同

1. 默认严格执行两个对外阶段。
2. 第一阶段只输出五部分学习蓝图，然后停止并等待用户明确确认。
3. 未确认前不得起草、预览或续写第二阶段正文。
4. 只有用户明确要求快速模式、一次性生成或跳过确认时，才可在同一轮继续；仍须先完成内部蓝图，并说明主动舍弃项。
5. 先完整识别资料中的概念与案例，再按任务相关性分级。不得用「最小充分」掩盖静默遗漏。
6. 每个核心概念都必须满足完整覆盖标准，每个承载推理的案例都必须展开。
7. 不可访问的资料会阻断对应范围。明确报告缺失内容，不能假装已经阅读。
8. 能力挑战与对话准备度属于指南的组成部分。用户作答后的缺口修复是可选后续，不构成强制第三阶段。

## 工作流

### 1. 确定学习任务

从用户请求和资料推导：

- 主题与真实学习目的
- 目标能力和使用场景
- 读者背景
- 时间预算与输出深度
- 资料范围
- 是否明确要求快速模式或跳过确认门禁

只在缺失信息会改变知识选择、学习路径或验收标准时提问。否则使用默认读者模型：目标领域零基础、一般推理与学习能力强、时间有限、不接受未解释术语、目标是对话级领域流利度。

### 2. 清点并读完资料

先建立内部资料清单。逐项记录资料标识、类型、可访问状态、已处理范围、关键视觉或口语信息、来源角色、冲突和未覆盖部分。

- 使用当前环境适合该文件类型的读取、转录、OCR、视觉检查或网页工具。
- 长资料按语义单元分块，保留完成状态，最后做跨块和跨来源复核。
- 视频、PPT、图表、板书和演示必须检查承载推理的视觉信息，不能只读字幕。
- 音频和会议材料必须还原指代、说话者立场、上下文与试错过程。
- 若任务范围内有文件打不开、片段缺失或视觉内容未取得，停止并报告需要的文件、页码、转录或截图。

读取阶段使用[领域模型说明](references/domain-model.md)建立有边界的完整领域模型，并使用[认知缺口说明](references/cognitive-gap-model.md)管理认知缺口、证据状态、冲突和未知项。

### 3. 构建内部学习模型

在写任何对外内容前完成：

1. 根本问题
2. 核心对象与角色
3. 全量概念与案例识别
4. 核心、桥接、外围和范围外分级
5. 核心机制、判断规则与边界
6. 认知缺口、冲突与未知项
7. 因果连续的学习主线
8. 每项主动舍弃内容及理由

「最小充分」只控制主线负担，不降低识别完整度。核心概念是删去后会破坏主线理解、判断、应用或专家对话的概念。承载推理的案例是揭示机制、判断、边界、对比、失败或认知演进的案例。

### 4. 输出第一阶段并停止

读取[写作标准](references/writing-standard.md)中的蓝图合同。只使用以下五个顶层部分：

1. 主题识别
2. 知识结构梳理
3. 关键例子盘点
4. 认知缺口预判
5. 预期产出

把角色、机制、关系、学习主线、优先级、主动舍弃、来源冲突和未知项嵌入这五部分，不另造十段式对外模板。

结尾只请求用户确认主题、范围、知识结构、案例、认知缺口、学习路径和预期能力。随后结束当前轮。

### 5. 确认后生成第二阶段

只有用户明确确认蓝图后才继续。若用户修改学习任务、范围或资料，先更新受影响的蓝图部分并再次确认。

生成指南前完整读取[写作标准](references/writing-standard.md)。按学习主线重组资料，不沿用原资料目录。正文必须形成思考引导式的连续推理：困惑、机制、案例验证、新问题、下一概念。

### 6. 审查并交付

生成后完整读取[质量标准](references/quality-rubric.md)，执行覆盖矩阵和质量审查，修复关键缺口，再交付：

- 引导式学习指南
- 少量原资料未出现的迁移挑战
- 对话准备度

不要把内部覆盖标准机械写成每节相同的小标题。

### 7. 可选缺口修复

用户回答迁移挑战后，定位失败的具体心智连接。使用对比例、因果链、反例、具体场景、类比、前置概念或决策树修复，再用新场景复测。不要原样重复第一次解释，也不要无限修复。

## 证据与外部补全

承重结论必须区分：

- `SOURCE`：原资料明确支持
- `INFERENCE`：根据已给材料进行的可复核推导
- `EXTERNAL`：为修复关键认知缺口引入并核验的外部知识
- `UNKNOWN`：当前资料不足以回答
- `NEED VALIDATION`：可以推理但在实际决策前仍需确认

外部知识只用于修复阻断主线的前置知识或机制缺口。优先使用权威、原始来源；涉及易变、高风险或会改变客户决策的事实时必须检索核验。不得把推断或外部补充伪装成原资料结论，也不得用它们抹平真实冲突。

## 快速模式例外

仅在用户明确要求快速模式、极短时间版本、一次性输出或跳过确认时启用。

- 优先根本问题、最高杠杆概念、机制链、关键区分、判断规则、失败边界、未知项和专家问题。
- 时间预算改变知识选择，不只是缩短篇幅。
- 明确列出未展开内容与风险。
- 用户明确要求「先确认再写」时，快速模式也不得跳过确认。