# Market Research

> ある製品・サービス・業界の市場を調べてまとめるとき。「市場調査して」「競合を調べて」「この分野の市場規模・トレンドを知りたい」等で使う。市場規模・主要プレイヤー・競合比較・トレンド・価格・リスクを出典付きで構造化レポートにまとめる。

- Skill: `turntuptechnologies-ai/market-research` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add turntuptechnologies-ai/market-research`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/turntuptechnologies-ai/market-research/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Research & Search
- Author: turntuptechnologies-ai (https://skillmd.com/u/turntuptechnologies-ai)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/turntuptechnologies-ai/market-research

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# 市場調査（market-research）

特定の市場/分野を構造化して調べ、出典付きのレポートにまとめる。

> **検索・出典取得・数値の裏取りは `deep-research` Skill のエンジンに委ねてよい。** 本 Skill はそこに「市場調査の型」（レポート構成・推定の扱い・出典規律）を足すもの。`deep-research` が使えない環境では、本 Skill の手順の中で Web 検索・一次情報の参照により同等の裏取りを行う。

## レポート構成

1. **スコープ定義** — 対象市場の定義 / 地域 / 期間 / 想定読者・目的。最初に確認する。
2. **市場規模・セグメント** — 規模と成長率、主要セグメント。可能なら TAM / SAM / SOM。
3. **主要プレイヤー & 競合マトリクス** — 各社の提供価値・価格帯・ポジショニング・強み/弱み・シェア（分かる範囲）。
4. **トレンド・ドライバ** — 需要を動かす要因、技術・規制・行動の変化。
5. **価格帯・収益モデル** — 代表的な価格レンジと課金形態。
6. **規制・リスク** — 法規制、参入障壁、リスク要因。
7. **機会・ポジショニング** — 空白地帯、差別化の余地、推奨スタンス（根拠付き）。

## 手順

1. **スコープを確定する** — 上記 1。曖昧なら必ず質問して絞る。
2. **多源で調べる** — アナリストレポート、企業 IR・公式サイト、業界ニュース、レビュー、統計。**単一ソースに依存しない**。
3. **型に流し込む** — 収集した事実を上記構成に整理する。
4. **出典と確度を付ける** — 各数値・主張に出典を紐づけ、**推定値は「推定」と明記**、データの**取得時点/対象年**を書く。
5. **示唆をまとめる** — 事実の羅列で終えず、機会・リスク・推奨を導く。

## ルール・コツ

- **数値を捏造しない。** 市場規模・成長率・シェアは出典必須。裏が取れないものは「不明/推定」と書く（→ `deep-research` で検証）。
- **推定と事実を区別する。** レンジや前提を明示する。
- **データの鮮度を書く。** 「2025 年時点」等。古い数値はその旨を添える。
- 競合比較は同じ軸（提供価値/価格/対象/強み弱み）で揃えると読みやすい。
- 調査範囲に限界がある場合は、使ったソース種別と未カバー領域を明記する（黙って打ち切らない）。

## 完了条件

以下を全て満たしたら完了。**満たせない項目があれば、黙って省略せず理由を報告する。**

- [ ] スコープ（対象/地域/期間/目的）を確定してから調査した
- [ ] **全ての数値（市場規模・成長率・シェア）に出典が付いている**（裏取り不能なものは「不明/推定」と明記）
- [ ] 推定と事実を区別し、データの取得時点/対象年を記載した
- [ ] 複数ソースで裏取りした（単一ソース依存の結論がない）
- [ ] レポート構成（規模/競合/トレンド/価格/リスク/機会）が揃い、未カバー領域を明記した

## 補足

- 自社の未公開情報・社名固有の内部データを混ぜない。公開情報に基づく。
- 学術文献の調査は `literature-review`、ライブラリ選定は `library-eval` を使う。