# Tyc Litigation Analysis

> 诉讼风险分析 — 涉诉全景扫描 + 案件性质与执行风险深度分析，投资 / 法务 / 审计场景

- Skill: `tyc-tech/tyc-litigation-analysis` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add tyc-tech/tyc-litigation-analysis`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/tyc-tech/tyc-litigation-analysis/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: tyc-tech (https://skillmd.com/u/tyc-tech)
- Updated: 2026-09-22
- Page: https://skillmd.com/skills/tyc-tech/tyc-litigation-analysis

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# 诉讼风险分析

## 触发条件

投资前诉讼风险专项、法务季度风控检视、审计风险识别、供应商/客户准入的诉讼尽调时触发。

关键词：诉讼、涉诉、裁判文书、被执行、失信、案件分析

## 输入要求

用户输入的企业标识可能是以下三种形式之一，**Step 0 会按形式分流**，不要急着把用户原话当成 `searchKey` 喂给后续步骤：

| 输入形式 | 示例 | 是否需要 L0 实体锚定 |
|---|---|---|
| **完整企业名**（含组织形式后缀：`有限公司` / `股份有限公司` / `集团` / `合伙企业` / `个体工商户` / `事务所` / `中心` 等） | `北京字节跳动科技有限公司` / `腾讯科技（深圳）有限公司` | ❌ 跳过 L0，直接当 `searchKey` |
| **统一社会信用代码（USCC）** 18 位大写字母+数字 | `91110108551385082Q` | ❌ 跳过 L0，直接当 `searchKey` |
| **企业简称 / 曾用名 / 品牌名 / 模糊指代** | `字节` / `抖音` / `今日头条` / `乐视` / `阿里` | ✅ **必须先走 L0**，由用户在候选中确认唯一企业，再拿 `creditCode` 作为 `searchKey` |

> 经过 Step 0 锚定后，下文 Step 1+ 的 `searchKey` 都指**精确企业名或 USCC**，调用方式不变。

## 执行流程

### Step 0: 实体锚定（条件性 · L0 工具：`search_companies`）

**目的**：用户给的常常是简称、曾用名、模糊指代，下游所有步骤都依赖精确企业；先用 L0 把它消歧成唯一 `creditCode`，避免后续步骤在错主体上反复烧 token。

**判定与分流**：

1. **若 userInput 匹配 USCC 正则** `^[0-9A-Z]{18}$` → 跳过 L0，`searchKey = userInput`
2. **若 userInput 含组织形式后缀**（`有限公司` / `股份` / `集团` / `合伙企业` / `事务所` / `个体工商户` / `分公司` 等）**且长度 ≥ 6** → 跳过 L0，`searchKey = userInput`
3. **否则**（简称 / 曾用名 / 品牌名 / 任何看起来不完整的字符串）→ **必须走 L0**：

   - 调用 `search_companies` (`searchKey: userInput`)
   - 在返回 `items[]` 中默认按 `regStatus ∈ {存续, 在业, 在营, 开业}` 过滤，按 `regCapital` 倒序取 Top 5 作为候选展示
   - **候选 = 1** → 自动锚定，`searchKey = items[0].creditCode`
   - **候选 ≥ 2** → **暂停执行**，向用户输出候选清单（`name` / `creditCode` / `regStatus` / `regLocation` / `legalPersonName`）请求确认，待回复后取选定企业的 `creditCode` 作为 `searchKey`
   - **候选 = 0** → 终止流程，提示"未找到匹配企业，请提供更完整的名称或换关键词"

**对用户的话术（候选 ≥ 2 时）**：

> 你说的「{userInput}」匹配到 N 家企业，请确认是哪一家：
>
> | # | 企业名称 | USCC | 状态 | 法定代表人 | 注册地 |
> |---|---|---|---|---|---|
> | 1 | … | … | 存续 | … | … |
> | 2 | … | … | 存续 | … | … |
>
> 回复编号（1-N）以继续，或回复"都不是"重新输入。

### Step 1: 案件数量与类型分布
- `get_judicial_documents` — 裁判文书
- `get_judicial_case` — 司法案件
- `get_case_filing_info` — 立案信息
- `get_court_notice` — 开庭公告（在途案件）

### Step 2: 执行端风险
- `get_dishonest_info` — 失信被执行人
- `get_judgment_debtor_info` — 被执行人
- `get_high_consumption_restriction` — 限高
- `get_terminated_cases` — 终本案件
- `get_judicial_auction` — 司法拍卖

### Step 3: 案件深度（对 TOP 5 重大案件）
- `get_lawsuit_detail` — 逐案详情
- 识别：案由 / 标的额 / 原被告位 / 当前阶段

### Step 4: 历史案件趋势
- `get_historical_judicial_docs` — 历史裁判文书
- 对比最近 3 年趋势

## 输出格式

```markdown
# 诉讼风险分析报告 — {name}

> 出具: {ISO8601} · 企业代号: {creditCode}

## 一、涉诉总量

| 维度 | 数量 | 备注 |
|------|------|------|
| 裁判文书 | {n} 篇 | |
| 司法案件 | {n} 件 | |
| 立案信息 | {n} 条 | 含在途 |
| 开庭公告（未来） | {n} 条 | 近 90 天 |

## 二、案件类型分布

| 案由 | 数量 | 占比 | 作为原告 | 作为被告 |
|-----|------|------|---------|---------|
| 买卖合同 | ... | ... | ... | ... |
| 劳动争议 | ... | ... | ... | ... |
| 侵权 | ... | ... | ... | ... |

> 原告占比 {ratio}: 正常商业维权 / 高频起诉（警示）

## 三、执行端风险

### 失信记录
- 失信被执行人: {n} 次
- 最近失信: {YYYY-MM-DD}
- 最大标的: ¥{amount}

### 被执行人
- 累计被执行次数: {n}
- 累计标的金额: ¥{amount}
- 未结清金额: ¥{amount}

### 限制消费
- 限高记录: {n} 条

### 终本案件
- 终本次数: {n}（终本 = 法院暂无财产可执行）
- 终本未结标的: ¥{amount}

### 司法拍卖
- 被司法拍卖资产: {n} 项

## 四、TOP 5 重大案件深度

### 案件 #1
- 案号: {caseNo}
- 案由: ...
- 标的额: ¥...
- 当事人位置: 原告 / 被告
- 当前阶段: 一审 / 二审 / 执行
- 案件摘要: ...

...

## 五、历史趋势

| 年份 | 涉诉数量 | 败诉率 | 标的额 |
|------|---------|-------|--------|
| {YYYY-3} | ... | ... | ... |
| {YYYY-2} | ... | ... | ... |
| {YYYY-1} | ... | ... | ... |

趋势判断: 上升 / 持平 / 下降

## 六、风险结论
- **综合诉讼风险等级: 低 / 中 / 高 / 极高**
- 主要风险点: ...
- 投资 / 合作影响:
  - 低: 可推进
  - 中: 限制条款 / 保证金
  - 高: 谢绝 / 强担保
```

## 错误处理

- 若 Step 0 候选 = 0 → 终止流程，提示"未找到匹配企业，请提供更完整的名称或 USCC"，不要带着错主体往下跑
- 若 Step 0 候选 ≥ 2 而用户在合理时间内未回复 → 暂存上下文，**不要自行选择**第一条作为锚定（错锚定的代价远大于等待）
- 案件数为 0 → 正常结论，记"无公开涉诉"
- 历史数据 `_empty` → 该章节标注"无历史涉诉数据"
- 单案件详情失败 → 该案件标注 `[!]` 跳过，不影响整体

## 示例

输入: `searchKey = "某曾涉诉企业名称"`


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**新输入形态参考**（Step 0 引入后的三种典型）：

**例 1（USCC 直通，跳过 L0）**：

输入: `userInput = "91110108551385082Q"` → Step 0 判定 USCC，`searchKey = userInput`，直接进 Step 1。

**例 2（完整企业名直通，跳过 L0）**：

输入: `userInput = "北京字节跳动科技有限公司"` → Step 0 判定含 `有限公司` 后缀且长度 ≥ 6，`searchKey = userInput`，直接进 Step 1。

**例 3（简称，必走 L0）**：

输入: `userInput = "字节"` → Step 0 调 `search_companies (searchKey: "字节")`，过滤存续后取 Top 5，向用户列出候选请求确认；用户回复"1"（北京字节跳动科技有限公司）→ `searchKey = items[0].creditCode`，再进 Step 1。
## 与其他 Skill 的关系

- 广义风险扫描 → `/tyc-health-scan`
- 法律风险可视化 → `/tyc-legal-risk` (legal)
- 债权回收专项 → `/tyc-debt-recovery` (legal)