# Wc

> 英语单词分类语义学习助手。输入中文词汇，自动识别语义分类并输出该类别下的英文词汇对照表（含 emoji、IPA 音标）。使用方式：wc 鲨鱼

- Skill: `uid13/wc` (Agent Skill, multi-file: 4 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add uid13/wc`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/uid13/wc/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: uid13 (https://skillmd.com/u/uid13)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/uid13/wc

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# 英语单词分类语义学习技能

将中文词汇按语义分类，输出同类英文词汇对照表，帮助用户系统性学习相关词汇。

## 触发条件

用户使用 `wc` 命令后跟中文词汇，模型自动语义识别用户意图。

**输入示例**（不限于此）：
- `wc 鲨鱼`
- `wc 苹果 30`
- `wc 苹果 30个`
- `wc 苹果,30`
- `wc 苹果 -n 30`
- `wc 护士 来100个`

**模型职责**：
- 从用户输入中提取：中文词汇、数量（可选）
- 无论用户用什么格式，模型需自行语义分析
- 数量未指定时默认 22 个

## 工作流程

### 1. 语义分类识别

分析用户输入的中文词汇，确定其语义类别：

| 输入词 | 语义分类 | 子分类（可选） |
|--------|----------|----------------|
| 鲨鱼 | 海洋生物 | 鱼类 |
| 苹果 | 水果 | 核果类 |
| 护士 | 职业 | 医疗 |
| 桌子 | 家具 | 餐桌类 |

### 2. 词汇生成

根据识别出的语义分类，生成该类别下的常见英文词汇。要求：

- **数量**：默认 22 个，可由用户指定
- **质量**：优先选择高频、实用的词汇
- **多样性**：覆盖该分类下的主要子类
- **排序**：按常用度从高到低排列

### 3. 图标分配

为每个词汇分配一个语义相关的 emoji：

- **优先使用 LLM 知识**：直接为常见词汇分配标准 emoji
- **兜底规则**：如果某词汇没有公认的标准 emoji，必须使用该类别的一个通用 emoji 作为默认值（例如行星用 ⭐、植物器官用 🌱、工具用 🔧、职业用 👤 等），**禁止留空**

### 4. IPA 音标

为每个英文词汇提供 IPA 国际音标，格式示例：
- shark → /ʃɑːrk/
- apple → /ˈæp.əl/

### 5. 更新数据文件

将生成的单词数据写入 `<skill-dir>/wc-data.js`，格式为 `window.__WC_DATA__ = {...}`，供浏览器直接加载。

### 6. 终端输出

在终端输出 Markdown 表格格式的词汇表。

### 7. 生成引导词汇（动态发散）

词汇表输出后，**动态生成 18 个引导词汇**，按 **2 行 × 9 个** 展示，帮助用户发散思维：

- **数量**：18 个，分为 2 行，每行 9 个
- **格式**：每行以 `- ` 开头（Markdown 列表标记），后接 `emoji + 中文` 紧凑排列，词与词之间用空格分隔
- **多样性规则**：18 个词必须来自 **18 个不同的语义类别**（如动物、水果、职业、颜色、乐器、运动、自然、科技、交通、服装、建筑、情绪、天体、工具、昆虫、武器、几何、音乐、食物、地理、医疗、体育等），**不可重复**
- **生成方式**：每次由 LLM 根据知识随机生成，不使用固定词表

## 输出格式

使用 Markdown 表格，每行展示 2 个单词（8 列），兼容所有 AI Agent 平台：

```markdown
| 图标 | 中文 | 英文 | IPA | 图标 | 中文 | 英文 | IPA |
|:-----:|:----:|:----:|:---:|:-----:|:----:|:----:|:---:|
| 🦈 | 鲨鱼 | shark | /ʃɑːrk/ | 🐟 | 鱼 | fish | /fɪʃ/ |
| 🐠 | 热带鱼 | tropical fish | /ˈtrɒp.ɪ.kəl fɪʃ/ | 🐡 | 河豚 | pufferfish | /ˈpʌf.ər.fɪʃ/ |
```

**格式规范**：
- 每行 2 个单词，共 8 列
- 每 4 列为一组：图标 | 中文 | 英文 | IPA
- 表头居中
- 图标列居中
- 中文/英文列左对齐
- IPA 列居中

**结尾引导语**（词汇由 LLM 动态生成，不固定）：
```
---
💡 **继续学习**：回复 **1** 再来 10 个 · 回复 **3** 在浏览器打开

💡 **换个方向？直接回复下面任意词汇：**

- {emoji} {中文}  {emoji} {中文}  {emoji} {中文}  {emoji} {中文}  {emoji} {中文}  {emoji} {中文}  {emoji} {中文}  {emoji} {中文}  {emoji} {中文}
- {emoji} {中文}  {emoji} {中文}  {emoji} {中文}  {emoji} {中文}  {emoji} {中文}  {emoji} {中文}  {emoji} {中文}  {emoji} {中文}  {emoji} {中文}
```

⚠️ 以上词汇由 LLM 按步骤 7 的规则实时生成，每次输出不同。示例输出中同理。

## 示例输出

**用户输入**：`wc 鲨鱼 20`

**AI 输出**：

鲨鱼属于 **海洋生物 - 鱼类** 分类。以下是该类别下的常见英文词汇：

| 图标 | 中文 | 英文 | IPA | 图标 | 中文 | 英文 | IPA |
|:-----:|:----:|:----:|:---:|:-----:|:----:|:----:|:---:|
| 🦈 | 鲨鱼 | shark | /ʃɑːrk/ | 🐟 | 鱼 | fish | /fɪʃ/ |
| 🐠 | 热带鱼 | tropical fish | /ˈtrɒp.ɪ.kəl fɪʃ/ | 🐡 | 河豚 | pufferfish | /ˈpʌf.ər.fɪʃ/ |
| 🐙 | 章鱼 | octopus | /ˈɒk.tə.pəs/ | 🦑 | 鱿鱼 | squid | /skwɪd/ |
| 🦞 | 龙虾 | lobster | /ˈlɒb.stər/ | 🦀 | 螃蟹 | crab | /kræb/ |
| 🐚 | 贝壳 | shell | /ʃel/ | 🦪 | 牡蛎 | oyster | /ˈɔɪ.stər/ |
| 🐢 | 海龟 | sea turtle | /siː ˈtɜːr.təl/ | 🐋 | 鲸鱼 | whale | /weɪl/ |
| 🐬 | 海豚 | dolphin | /ˈdɒl.fɪn/ | 🦭 | 海豹 | seal | /siːl/ |
| 🐧 | 企鹅 | penguin | /ˈpeŋ.ɡwɪn/ | 🦐 | 虾 | shrimp | /ʃrɪmp/ |
| 🦞 | 小龙虾 | crayfish | /ˈkreɪ.fɪʃ/ | 🐛 | 海参 | sea cucumber | /siː ˈkjuː.kʌm.bər/ |
| 🪸 | 珊瑚 | coral | /ˈkɒr.əl/ | 🪼 | 水母 | jellyfish | /ˈdʒel.i.fɪʃ/ |

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💡 **继续学习**：回复 **1** 再来 10 个 · 回复 **3** 在浏览器打开

💡 **换个方向？直接回复下面任意词汇（LLM 动态生成，每次不同）：**

- 🦈 鲨鱼  🍍 菠萝  👨‍🔧 工程师  🟢 绿色  🎻 小提琴  🏊 游泳  🌈 彩虹  🤖 机器人  🚁 直升机
- 👟 运动鞋  🏰 城堡  😡 愤怒  🌟 恒星  🔨 锤子  🐝 蜜蜂  🗡️ 匕首  ⭕ 圆形  🎤 麦克风

## 用户回复处理

### 回复 1：再来 10 个
- 在当前类别下追加生成 10 个新词汇
- 更新 `wc-data.js`
- 在终端输出新增的词汇表格

### 回复引导词（直接输入词汇）
- 用户直接回复引导列表中的任意中文词汇后，清空当前类别，重新开始主工作流程

### 回复 3：在浏览器打开
- 调用系统默认浏览器打开 `<skill-dir>/wc.html`
- **注意**：Windows 使用 `start "" "<path>"` 打开文件，第一个空字符串是窗口标题参数