# Capturador

> Convierte respuestas valiosas de conversaciones con LLMs en notas permanentes del vault. Sigue el principio LLM Wiki de que las buenas respuestas deben componer en la base de conocimiento, no perderse en el historial de chat.

- Skill: `vasallo94/capturador` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add vasallo94/capturador`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/vasallo94/capturador/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: AI & ML
- Author: Vasallo94 (https://skillmd.com/u/vasallo94)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/vasallo94/capturador

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# Capturador de Respuestas

Skill para filar respuestas valiosas de conversaciones con LLMs en el vault. Basada en el principio del patron LLM Wiki: "good answers can be filed back into the wiki as new pages."

## Cuando usar esta skill

Cuando durante una conversacion con un LLM surja:
- Una explicacion tecnica que vale la pena conservar
- Un analisis comparativo (tabla, pros/cons)
- Una investigacion o deep-dive sobre un tema
- Una solucion a un problema tecnico
- Una decision arquitectonica con su razonamiento
- Cualquier respuesta que seria util encontrar en el futuro

> [!CAUTION]
> Antes de crear o editar notas, lee las [[.agents/REGLAS_GLOBALES|Reglas Globales]].

## Principio fundamental

Las conversaciones con LLMs son efimeras. El historial de chat desaparece o se pierde entre cientos de sesiones. Si una respuesta tiene valor duradero, debe convertirse en una nota del vault donde pueda ser encontrada, enlazada y actualizada.

## Proceso de captura

### 1. Identificar contenido valioso

No todo merece ser capturado. Criterios:
- Es informacion que volveria a necesitar?
- Aporta conocimiento que no esta ya en el vault?
- Seria util para otros miembros del equipo?
- Contiene una decision con su razonamiento?

### 2. Determinar el tipo de nota

| Contenido de la respuesta | Tipo de nota | Destino |
|---|---|---|
| Explicacion tecnica de un concepto | `conocimiento` | `03_Conocimiento/<area>/` |
| Solucion a un problema tecnico | `conocimiento` | `03_Conocimiento/<area>/` |
| Analisis comparativo de tecnologias | `recurso` | `04_Recursos/` |
| Decision arquitectonica (ADR) | `adr` | `02_Proyectos/<proyecto>/ADR/` |
| Investigacion sobre un tema | `investigacion` | `03_Conocimiento/<area>/` |
| Procedimiento/runbook | `conocimiento` | `04_Recursos/` o `02_Proyectos/` |

### 3. Adaptar el contenido

No copiar la respuesta tal cual. Adaptar:
- **Eliminar** contexto conversacional ("como te decia", "segun lo que comentas")
- **Anadir** frontmatter completo con `type`, `status`, `tags`, `created`
- **Estructurar** con cabeceras logicas
- **Conectar** con notas existentes del vault via `[[wikilinks]]`
- **Senalar fuente**: anadir en frontmatter `source: conversacion-llm` y la fecha

### 4. Integrar en el vault

Igual que en un ingest del procesador:
- Buscar paginas relacionadas con `notes.search()`
- Actualizar paginas existentes si la nueva informacion las complementa
- Crear cross-references bidireccionales
- Actualizar el Log: `## [YYYY-MM-DD] query | Descripcion de lo capturado`

## Formato de nota capturada

```yaml
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title: "Titulo descriptivo del contenido"
type: conocimiento
status: completo
tags: [tema]
source: conversacion-llm
created: 2026-06-09
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```

Secciones recomendadas:
- Contexto (por que surgio esta informacion)
- Contenido principal (la informacion valiosa, editada y estructurada)
- Aplicacion (como y donde aplicar esto)
- Enlaces relacionados

## Antipatrones

- **No capturar todo**: solo lo que tiene valor duradero.
- **No copiar literalmente**: adaptar al tono y formato del vault.
- **No crear notas huerfanas**: siempre enlazar con el grafo existente.
- **No duplicar**: buscar primero si ya existe una nota sobre el tema y actualizar en vez de crear nueva.