# Amazon Competitor Store Selection

> Independently reverse-select Amazon product opportunities from a competitor seller store by judging seller age, operating tier, listing portfolio, launch cadence, inventory, advertising, natural traffic, profit, same-product supply, and reproducible differentiation. Use when the user asks for 同行店铺反推选品、镜像店铺选品、分析某个 seller/storefront、从竞品卖家找其他产品、精铺女包同行研究，或建立同行店铺监控清单。

- Skill: `vickyck428-ux/amazon-competitor-store-selection` (Agent Skill, multi-file: 2 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add vickyck428-ux/amazon-competitor-store-selection`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/vickyck428-ux/amazon-competitor-store-selection/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: vickyck428-ux (https://skillmd.com/u/vickyck428-ux)
- Updated: 2026-09-22
- Page: https://skillmd.com/skills/vickyck428-ux/amazon-competitor-store-selection

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# Amazon 同行店铺反推选品

只使用同行店铺反推方法。不要调用或混入其他选品 Skill。

## 收集输入

优先获取：

- 目标站点和卖家店铺链接；
- 店铺全部或前若干页商品；
- 累计、近 12 个月和近 3 个月反馈；
- 每个 Listing 的上架时间、销量、价格和评论；
- FBA/FBM、库存和补货情况；
- 广告与自然流量；
- 核心关键词；
- 用户自身的资金、团队、供应链和运营模式。

如果只能抓到店铺前 20 页，明确数据覆盖范围。

## 判断店铺年龄

使用反馈作方向性代理：

- 累计反馈接近近 12 个月反馈：可能开店不足约一年；
- 累计反馈接近近 3 个月反馈：可能开店不足约三个月；
- 反馈增长只能估算出单规模，不当作精确销量。

## 判断卖家经营层级

综合：

- Listing 数量；
- 单链接销量；
- 上新频率；
- 库存深度；
- 广告投入；
- 品牌化程度；
- 精品、精铺或铺货模式；
- 产品开发和专利能力。

将目标卖家分类为：

- 高于用户能力；
- 与用户能力相近；
- 低于用户能力；
- 无法判断。

优先研究能力相近或稍低的卖家。高于用户能力的成功不可直接复制。

## 筛选店铺产品

不要只选销量最高的产品。优先找：

- 上架不久但自然流量进入快；
- 广告占比不高；
- 评论少仍能出单；
- 毛利和绝对利润可行；
- 同款少；
- 供应链和库存要求可复制；
- 有具体差异化空间。

排除：

- 强品牌驱动；
- 大库存、大广告或特殊资源驱动；
- 明显侵权；
- 同款已经大量增长；
- 只能靠特殊评论或合并变体启动。

## 反查候选产品

对每个候选：

1. 反查核心关键词；
2. 检查关键词 CPC、转化率和趋势；
3. 搜索精确同款和替代品；
4. 统计同款卖家和履约方式；
5. 计算利润和物流；
6. 检查季节、专利、退货和合规。

课程经验偏好：

- 只有 1–2 个精确同款：优先研究；
- 超过 2–3 个且快速增长：谨慎或淘汰。

## 设计差异化

只提出可执行变化：

- 数量；
- 套装和配件；
- 尺寸和重量；
- 材料；
- 使用场景；
- 收纳或包装；
- 兼容性。

不要复制对方图片、文案、品牌或受保护设计。

## 输出结论

返回：

1. 店铺年龄和数据可信度；
2. 卖家经营层级及与用户的匹配度；
3. 候选产品清单；
4. 自然/广告流量证据；
5. 同款数量和供应增长；
6. 利润、物流和风险；
7. 可执行差异化；
8. `优先研究 / 监控 / 淘汰`；
9. 建议监控周期和下一步动作。

## 精铺女包执行协议

先按站点、售价、Listing 数、上新频率、履约、产品复杂度、库存深度和广告强度判断同行相似度。大型品牌、专利型卖家和独家供应链卖家只作趋势参考。

强制执行：

1. 为每个商品建立上新、补货、价格、评论、排名、断货和下架时间线。
2. 持续恢复库存、价格稳定、排名和评论自然增长视为补货证据；突降价、Outlet、长期断货、停广告和快速下架视为清仓/失败候选。
3. 至少从多个持续成功商品归纳包型、材质、价位、功能、季节和供应链模式；禁止从单个 ASIN 直接复制。
4. 候选必须重新通过关键词、同款、利润、物流、IP 和可执行差异化，同行在售不能替代验证。
5. 输出同行匹配度、数据覆盖、重复成功模式、补货/清仓证据、候选产品签名、差异化、缺口和状态。