# Amazon Software Product Selection

> Independently generate and validate Amazon product candidates from software product databases using launch date, review count, fulfillment mode, seller country, price, sales, dimensions, weight, category, and historical product signals. Use when the user asks for 软件商品选品、卖家精灵选产品、商品库 Excel 筛选、近期低评 FBM 新品、冷门高价产品、精铺女包 ASIN 初筛，或按商品字段批量找候选品。

- Skill: `vickyck428-ux/amazon-software-product-selection` (Agent Skill, multi-file: 2 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add vickyck428-ux/amazon-software-product-selection`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/vickyck428-ux/amazon-software-product-selection/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Data & Analytics
- Author: vickyck428-ux (https://skillmd.com/u/vickyck428-ux)
- Updated: 2026-09-22
- Page: https://skillmd.com/skills/vickyck428-ux/amazon-software-product-selection

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# Amazon 软件商品库选品

只使用软件商品库选品方法。不要调用或混入其他选品 Skill。

## 收集输入

优先获取商品导出中的：

- 站点、ASIN、标题和类目节点；
- 上架时间和变体关系；
- 月销量、价格和评论；
- FBA/FBM、卖家国家和发货地；
- 配送时效；
- 尺寸、重量和标准件类型；
- 广告与自然流量；
- 关键词、CPC 和转化率；
- 成本、利润、季节性和专利信息。

接受商品库 Excel、CSV、截图或筛选结果链接。

## 选择筛选模式

### 泛类目广选

不限定类目，用异常组合找候选。适合寻找陌生和冷门产品。

### 垂直类目筛选

锁定类目节点，在已认可的产品类型中找新款、弱供给或履约空缺。

不要把两种模式的结果混在一个排名中。

## 常规筛选模型

课程示例起点：

- 上架不超过约 30 天；
- 评论不超过约 20；
- 原生 FBM；
- 有一定销量；
- 可按中国卖家或目标卖家国家限制。

该模型使用者多，热门美国新品容易迅速拥挤。不要看到高销量就直接跟进。

## 反常规筛选模型

按用户能力选择一种：

- 低销量 + 高客单价 + 标准件；
- 美国发现 + 小站点迁移；
- 冷门用途 + 低广告依赖；
- 重量、体积、卖家国家等较少人使用的约束；
- 不限 FBA/FBM，只找利润高且自然流量进入快的产品。

每次记录使用的模型和理由。

## 排除假信号

逐个检查：

- FBA 断货后暂时显示 FBM；
- 美国海外仓而非中国直发；
- 旧链接的新子体；
- 合并评论或变体评论；
- 广告硬推造成的销量；
- 异常评论和非正常订单；
- 生鲜、数字商品或不可复制供给；
- 侵权和专利风险。

只有“原生 FBM”才可用于证明远程履约下仍有产品力。

## 验证候选

检查：

- 同款数量和供应增长速度；
- 广告 CPC、转化率和自然流量；
- 毛利率和绝对利润；
- 季节性；
- 尺寸重量与物流；
- 采购和备货周期；
- 商标、版权和专利；
- 可执行差异化。

热门但不成熟的候选进入监控，不立即重仓。

## 输出结论

返回：

1. 筛选模式与条件；
2. 候选产品；
3. 假信号排除结果；
4. 产品力证据；
5. 同款、广告和自然流量；
6. 利润、物流和风险；
7. `小批测试 / 监控 / 淘汰`；
8. 建议站点、测试数量和下一次复查时间；
9. 缺失数据。

## 精铺女包执行协议

必须分别运行并保存三种模型，不混排：近期低评原生 FBM、垂直女包新品、冷门高利润长尾。将 ASIN 标准化为产品签名，父子体和仅颜色差异只保留一条产品级候选。

强制执行：

1. 当前履约状态不能证明原生 FBM；检查历史 FBA/FBM、实际发货地、配送时效和断货记录。
2. 检查父体建立时间、子体上架时间、评论最早日期、评论合并和变体共享流量。
3. 分开记录自然词、广告词、广告订单、促销和价格历史；广告硬推或异常低价不作为产品力。
4. 至少保存两次快照才能判断同款、卖家、FBA、价格和评论的拥挤速度；单次快照只能给初筛结论。
5. 输出模型、ASIN、产品签名、假信号清单、产品力证据、拥挤速度、经营池、复查日期、缺口和状态。

