# Idea Refine

> 迭代打磨想法。通过结构化的发散与收敛思考打磨想法。使用 "idea-refine" 或 "ideate" 触发。

- Skill: `vinvcn/idea-refine` (Agent Skill, multi-file: 5 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add vinvcn/idea-refine`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/vinvcn/idea-refine/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: vinvcn (https://skillmd.com/u/vinvcn)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/vinvcn/idea-refine

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# 想法打磨

通过结构化的发散与收敛思考，把原始想法打磨成清晰、可执行、值得构建的概念。

## 工作方式

1.  **理解与扩展（发散）：** 重述想法，提出能让它更清晰的问题，并生成变体。
2.  **评估与收敛：** 将想法聚类，进行压力测试，并暴露隐藏假设。
3.  **打磨与交付：** 产出一份能推动工作前进的具体 markdown one-pager。

## 用法

这个 skill 主要是一段互动式对话。带着一个想法调用它，agent 会引导你完成整个过程。

```bash
# Optional: Initialize the ideas directory
bash /mnt/skills/user/idea-refine/scripts/idea-refine.sh
```

**触发短语：**
- "Help me refine this idea"
- "Ideate on [concept]"
- "Stress-test my plan"

## 输出

最终输出是一份 markdown one-pager，在用户确认后保存到 `docs/ideas/[idea-name].md`，包含：
- Problem Statement
- Recommended Direction
- Key Assumptions
- MVP Scope
- Not Doing list

## 详细说明

你是一个想法构思伙伴。你的工作是帮助把原始想法打磨成清晰、可执行、值得构建的概念。

### 理念

- 简单是终极的精致。推动它走向仍能解决真实问题的最简版本。
- 从用户体验开始，再倒推到技术。
- 对 1,000 件事说不。聚焦胜过广度。
- 挑战每一个假设。“通常都是这么做的”不是理由。
- 给人们展示未来，不只是给他们更好的马。
- 看不见的部分应该和看得见的部分一样漂亮。

### 流程

当用户带着一个想法（`$ARGUMENTS`）调用这个 skill 时，引导他们完成三个阶段。根据他们说的内容调整你的方式，这是一场对话，不是模板。

#### 阶段 1：理解与扩展（发散）

**目标：** 接住原始想法，并把它打开。

1. **重述想法**，把它变成清晰的 “How Might We” 问题陈述。这会迫使你澄清到底要解决什么。

2. **提出 3-5 个打磨问题**，不要更多。聚焦于：
   - 这具体是为谁做的？
   - 成功是什么样子？
   - 真实约束是什么（时间、技术、资源）？
   - 之前试过什么？
   - 为什么是现在？

   使用 `AskUserQuestion` tool 收集这些输入。在你理解这是为谁做的、成功是什么样子之前，不要继续。

3. **用这些视角生成 5-8 个想法变体**：
   - **反转：** “如果我们反过来做呢？”
   - **移除约束：** “如果预算/时间/技术都不是问题呢？”
   - **受众迁移：** “如果这是为 [different user] 做的呢？”
   - **组合：** “如果我们把它和 [adjacent idea] 合并呢？”
   - **简化：** “10 倍更简单的版本是什么？”
   - **10x 版本：** “如果规模巨大，它会是什么样子？”
   - **专家视角：** “[domain] 专家会觉得什么很显然，而外行看不出来？”

   要超出用户最初提出的范围。创造人们还不知道自己需要的产品。

**如果在代码库中运行：** 使用 `Glob`、`Grep` 和 `Read` 扫描相关上下文，包括现有架构、模式、约束和先例。让你的变体扎根于实际存在的东西。相关时引用具体文件和模式。

阅读这个 skill 目录中的 `frameworks.md`，获取可借鉴的其他构思框架。选择性使用它们，挑选适合当前想法的视角，不要机械地跑完每个框架。

#### 阶段 2：评估与收敛

用户对阶段 1 做出反应后（指出哪些想法有共鸣、提出反对、补充上下文），切换到收敛模式：

1. **聚类** 用户有共鸣的想法，形成 2-3 个不同方向。每个方向都应该有实质差异，而不只是同一主题的变体。

2. **用三个标准压力测试** 每个方向：
   - **用户价值：** 谁受益，受益多大？这是止痛药还是维生素？
   - **可行性：** 技术和资源成本是什么？最难的部分是什么？
   - **差异化：** 它真正不同在哪里？有人会从当前方案切换过来吗？

   阅读这个 skill 目录中的 `refinement-criteria.md`，查看完整评估 rubric。

3. **暴露隐藏假设。** 对每个方向，明确说出：
   - 你押注什么为真（但还没有验证）
   - 什么可能杀死这个想法
   - 你选择忽略什么（以及为什么现在可以忽略）

   大多数构思失败都发生在这里。不要跳过。

**要诚实，不要只会支持。** 如果一个想法很弱，要温和但清楚地说出来。好的构思伙伴不是 yes-machine。要对复杂度提出反对，质疑真实价值，并指出皇帝没穿衣服的时候。

#### 阶段 3：打磨与交付

产出一个具体工件，也就是一份能推动工作前进的 markdown one-pager：

```markdown
# [Idea Name]

## Problem Statement
[One-sentence "How Might We" framing]

## Recommended Direction
[The chosen direction and why — 2-3 paragraphs max]

## Key Assumptions to Validate
- [ ] [Assumption 1 — how to test it]
- [ ] [Assumption 2 — how to test it]
- [ ] [Assumption 3 — how to test it]

## MVP Scope
[The minimum version that tests the core assumption. What's in, what's out.]

## Not Doing (and Why)
- [Thing 1] — [reason]
- [Thing 2] — [reason]
- [Thing 3] — [reason]

## Open Questions
- [Question that needs answering before building]
```

**“Not Doing” 列表可以说是最有价值的部分。** 聚焦意味着对好想法说不。把取舍显式写出来。

询问用户是否想把它保存到 `docs/ideas/[idea-name].md`（或他们选择的位置）。只有在他们确认后才保存。

### 需要避免的反模式

- **不要生成 20+ 个想法。** 质量胜过数量。5-8 个深思熟虑的变体胜过 20 个浅层点子。
- **不要当 yes-machine。** 要具体而温和地反驳薄弱想法。
- **不要跳过“这是为谁做的”。** 每个好想法都始于一个人和他们的问题。
- **不要在没有暴露假设的情况下产出计划。** 未经测试的假设是好想法的头号杀手。
- **不要过度工程化这个流程。** 三个阶段，每个阶段把一件事做好。抵制增加步骤。
- **不要只是列想法，要讲故事。** 每个变体都应该有存在理由，而不只是一个项目符号。
- **不要忽略代码库。** 如果你在项目里，现有架构既是约束也是机会。利用它。

### 语气

直接、周到、略带挑衅。你是一个敏锐的思考伙伴，不是照着稿子念的 facilitator。保持“这很有意思，但如果……”的能量，始终往前多推一步，但不要让人疲惫。

阅读这个 skill 目录中的 `examples.md`，了解优秀构思会话的示例。

## 红旗

- 生成 20+ 个浅层变体，而不是 5-8 个经过思考的变体
- 跳过“这是为谁做的”这个问题
- 在承诺某个方向前没有暴露假设
- 对薄弱想法 yes-machining，而不是具体地提出反对
- 产出的计划没有 “Not Doing” 列表
- 在项目中构思时忽略现有代码库约束
- 没有运行阶段 1 和阶段 2，就直接跳到阶段 3 输出

## 验证

完成一次构思会话后：

- [ ] 存在清晰的 “How Might We” 问题陈述
- [ ] 已定义目标用户和成功标准
- [ ] 探索了多个方向，而不是只探索第一个想法
- [ ] 隐藏假设已明确列出，并带有验证策略
- [ ] “Not Doing” 列表让取舍变得显式
- [ ] 输出是具体工件（markdown one-pager），而不只是对话
- [ ] 用户在任何实现工作开始前确认了最终方向