# Dcf Modeling

> DCF 估值建模 — 构建自由现金流折现模型（DCF），计算公司内在价值， 进行敏感性分析和情景分析。 适用情形：M&A 估值、投资决策、或者用户要求"做 DCF 估值"时执行。 核心：FCF 预测 + WACC 计算 + 终值估算 + 敏感性分析。

- Skill: `vivy-yi/dcf-modeling` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add vivy-yi/dcf-modeling`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/vivy-yi/dcf-modeling/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: vivy-yi (https://skillmd.com/u/vivy-yi)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/vivy-yi/dcf-modeling

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## 加载上下文

**首次使用时：** 读取 `../../CLAUDE.md` 获取场景级配置（WACC 假设/行业 Beta/终值方法）。

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# /dcf-modeling — DCF 估值建模


## Examples

→ 示例：用户说"帮我对目标公司做个 DCF 估值，预测期 5 年，终值用 Gordon 增长模型"，系统应调用本技能，执行 DCF 估值建模。

→ 示例：用户说"DCF 模型建好了，但 WACC 假设不确定，帮我做个敏感性分析"，系统应调用本技能，执行 WACC 敏感性分析。

→ 示例：用户说"这个 DCF 的结果和可比公司法差了很多，帮我分析差异原因"，系统应调用本技能，对比 DCF 和可比公司法结果并分析差异。
## 第一步：历史财务分析

**历史财务数据（[最近 3-5 年]）：**
```
□ 收入及增速：
| 年份 | 收入（万） | 增速 |
|------|----------|------|
| [YYYY] | [X] | [X]% |
| [YYYY] | [X] | [X]% |
| [最近一年] | [X] | [X]% |

□ EBITDA 及利润率：
| 年份 | EBITDA | 率 |
|------|--------|---|
| [最近一年] | [X]万 | [X]% |

□ 折旧摊销（D&A）：[X] 万
□ 资本支出（Capex）：[X] 万
□ 营运资本变动：[X] 万
□ 实际税率：[X]%
```

**历史财务特征总结：**
```
□ 收入增长特征：[稳定增长/波动/高成长]
□ EBITDA 率趋势：[上升/稳定/下降]
□ Capex 强度：[X]%（Capex/收入）
```

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## 第二步：盈利预测

**预测假设输入：**
```
□ 收入预测：
  → 预测期：[X] 年（[YYYY] - [YYYY]）
  → 预测方法：[历史均值/行业增速/执行能力]
  → 假设收入增速：
| 年份 | 增速 | 收入（万） |
|------|------|----------|
| [YYYY] | [X]% | [X] |
| [YYYY] | [X]% | [X] |
| [稳定期首年] | [X]% | [X] |

□ EBITDA 率假设：
  → [采用历史均值/逐步改善/维持稳定]
  → 假设 EBITDA 率：[X]%（[YYYY]）→ [X]%（[YYYY]）

□ D&A 假设：[X] 万（维持历史水平/收入比例 [X]%）
□ Capex 假设：[X] 万（维持 [X] 万/收入 [X]%）
□ 营运资本假设：[按历史占收比]
□ 税率假设：[X]%（维持/逐步调整）
```

**预测利润表：**
```
| 年份 | 收入 | EBITDA | D&A | EBIT | 税率 | NOPAT |
|------|------|--------|-----|------|------|-------|
| [YYYY] | [X] | [X] | [X] | [X] | [X]% | [X] |
```

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## 第三步：自由现金流计算

**FCF 计算：**
```
□ NOPAT：[X] 万
□ + 折旧摊销：[X] 万
□ - Capex：[X] 万
□ - 营运资本变动：[X] 万
□ = 自由现金流（FCF）：[X] 万

□ 预测期 FCF：
| 年份 | FCF（万） |
|------|---------|
| [YYYY] | [X] |
| [YYYY] | [X] |
| [YYYY] | [X] |
| [YYYY] | [X] |
| [YYYY] | [X] |
```

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## 第四步：WACC 计算

**WACC 输入：**
```
□ 股权成本（CAPM）：
  → 无风险利率 Rf：[X]%（10 年国债）
  → 市场风险溢价 ERP：[X]%
  → Beta：[X]（[行业/可比公司均值]）
  → 股权成本 = Rf + β × ERP = [X]%

□ 债务成本：
  → 税前债务成本：[X]%
  → 税率：[X]%
  → 税后债务成本 = [X]%

□ 资本结构：
  → 股权权重 E/V：[X]%
  → 债务权重 D/V：[X]%

□ WACC = E/V × Ke + D/V × Kd × (1-t)
     = [X]% × [X]% + [X]% × [X]% × [1-X]%
     = [X]%
```

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## 第五步：终值（Terminal Value）计算

**终值方法对比：**
```
□ Gordon Growth Model（永续增长法）：
  → 永续增长率 g：[X]%（假设）
  → 终值 FCF：[X] 万（[稳定期首年]）
  → TV = FCF / (WACC - g) = [X] / ([X]% - [X]%) = [X] 万

□ Exit Multiple（退出倍数法）：
  → 假设退出 EBITDA 倍数：[X]x（行业均值）
  → 终值 = EBITDA × Multiple = [X] × [X]x = [X] 万
```

**采用终值：[X] 万（[方法]）**

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## 第六步：估值结果与敏感性分析

**估值结果：**
```
□ 预测期 FCF 现值（PV）：
  = [X] / (1+[X]%)^1 + ... + [X] / (1+[X]%)^[N]
  = [X] 万

□ 终值现值（PV of TV）：
  = [X] / (1+[X]%)^[N]
  = [X] 万

□ 企业价值（EV）= PV(FCF) + PV(TV) = [X] 万
□ 净债务 = 总债务 - 现金 = [X] 万
□ 股权价值 = EV - 净债务 = [X] 万

□ DCF 估值区间：[X-X] 万（中值 [X] 万）
```

**敏感性分析：**
```
□ 对 WACC 和永续增长率的敏感性（股权价值 / 亿）：
| WACC \ g | [X]% | [X]% | [X]% |
|---------|------|------|------|
| [X]%   | [X] | [X] | [X] |
| [X]%   | [X] | [X] | [X] |
| [X]%   | [X] | [X] | [X] |

□ 对收入增速的敏感性：
  → 收入增速 +/- [X]% → 股权价值 +/- [X] 万
```

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## 第七步：生成 DCF 估值报告

```
═══════════════════════════════════════
DCF 估值报告
标的：[名称]
估值日期：[YYYY-MM-DD]
预测期：[X] 年（[YYYY]-[YYYY]）
═══════════════════════════════════════

【关键假设】
□ 收入增速：[X]% - [X]%（预测期）
□ EBITDA 率：[X]% - [X]%
□ WACC：[X]%
□ 永续增长率 g：[X]%

【估值结果】
□ 预测期 PV：[X] 万
□ 终值 PV：[X] 万
□ 企业价值（EV）：[X] 万
□ 净债务：[X] 万
□ 股权价值：[X] 万

□ 估值区间：[X-X] 万（中值 [X] 万）
□ 每股价值（如适用）：[X] 元

【情景分析】
□ 乐观情景（[假设]）：[X] 万
□ 基准情景：[X] 万
□ 悲观情景（[假设]）：[X] 万

【敏感性分析】
□ 对 WACC 敏感度：[高/中/低]
□ 对 g 敏感度：[高/中/低]

【主要风险】
□ [风险1]
□ [风险2]

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置信度：[✅ 高 / ⚠️ 中 / 🔴 低]
估值可靠性：[✅ 可靠 / ⚠️ 依赖假设 / 🔴 假设不确定性高]
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```

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## 升级触发条件

- WACC 或永续增长率假设与市场共识存在重大差异
- 预测期超过 [X] 年（10 年以上）
- 涉及高成长/亏损公司（DCF 适用性下降）
- 净债务为负（净现金）须单独处理
- 须与其他估值方法交叉验证（可比公司法等）
- DCF 结果与交易报价差异 > [X]%

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*Finance Skills — dcf-modeling atomic skill*