# Ip Infringement Alert Qcc

> TODO: 待补充 description（YAML 安全的描述）

- Skill: `vivy-yi/ip-infringement-alert-qcc` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add vivy-yi/ip-infringement-alert-qcc`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/vivy-yi/ip-infringement-alert-qcc/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Productivity
- Author: vivy-yi (https://skillmd.com/u/vivy-yi)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/vivy-yi/ip-infringement-alert-qcc

---


> 知产侵权预警 SKILL · 企查查 MCP V2.0 增强版。
> 产品上市、合作签约或新业务推广前的知识产权侵权风险预警工具，输出"🔴 高侵权风险 / 🟡 中 / 🟢 低"三档评级。
>
> 核心能力：
> - **目标企业 IP 组合扫描**（`mcp__qcc-ipr__get_patent_info` + `get_trademark_info` + `get_software_copyright_info` + `get_copyright_work_info`）—— 完整 IP 资产清单
> - **商标近似检索**（含文字 + 图形）—— 与本方拟用商标做相似度比对，识别冲突风险
> - **专利权利要求覆盖范围分析**（`get_patent_info` + 权要解析）—— 评估目标专利对本方产品的覆盖深度
> - **V2.0 历史商标相似挖掘**（`mcp__qcc-history__get_historical_trademark`）—— 把搜索范围扩大到已失效 / 已转让的历史商标，避免后悔型侵权
> - **IP 诉讼历史**（`mcp__qcc-risk__get_judicial_documents` 案由按"侵害商标权 / 侵害专利权 / 侵害著作权"过滤）—— 识别"诉讼狂"型权利人
> - 知产质押状态（`mcp__qcc-ipr__get_ipr_pledge`）—— 已质押 IP 的复杂权属关系
>
> 适用场景：新产品上市前 IP 风险预审 / 合作签约前知产尽调 / 品牌推广前商标冲突排查 / 法务团队主动排查规避措施。
>
> 使用方式：/ip-infringement-alert 企业名称 [--format md|docx|pptx]

**命令**：`/ip-infringement-alert` · **MCP 工具集**：`qcc-company, qcc-risk, qcc-history, qcc-executive, qcc-operation, qcc-ipr`

---

# 知产侵权预警 · 企查查 MCP V2.0 增强版

## SKILL 定位

产品上市 / 合作签约前的 IP 侵权风险预警工具。V2.0 新增历史商标相似挖掘能力。

## 工作流维度

1. 目标企业 IP 组合 vs 本方产品的覆盖范围对比
2. 商标近似检索（含文字 / 图形）
3. 专利权利要求覆盖范围分析
4. **V2.0 新能力：历史商标相似挖掘**（qcc-history get_historical_trademark —— 扩大相似商标搜索范围到历史记录）
5. IP 诉讼历史（get_judicial_documents 案由过滤）

## 评级

🔴 高侵权风险 / 🟡 中 / 🟢 低



## MCP 依赖

- 必选：qcc-company / qcc-risk
- V2.0 强烈建议：qcc-history（历史追溯）/ qcc-executive（法代画像）/ qcc-operation（经营活跃度）

## 输出模板

- 章节 1：决策摘要（评级 + 关键判断 + 推荐 Action）
- 章节 2：数据来源
- 章节 3-6：各维度扫描结果（详见上文）
- 章节 7：V2.0 能力增量说明
- 章节 8：综合评级 × 处置建议

## 参数

- `--format md|docx|pptx`：输出格式，默认 md

## 边界与免责

本 SKILL 基于企查查 MCP V2.0 公开数据生成。特定法律场景（如商标近似性的最终判定 / 劳动仲裁的实体审查）需配合专业律师做实质审查。


**SKILL 版本**：v2.0 | **适配 MCP 版本**：146 工具 / 6 Server 全量

---

## 报告输出纪律（内部规则 · 严禁出现在最终报告中）

1. **一律业务语言**：报告正文、备注、数据来源说明中不得出现 MCP 工具代码名（`get_xxx` / `mcp__qcc-xxx`）、server 名（qcc-company 等）、schema / manifest / 字段名等技术词；数据来源统一用业务表述（如"企查查工商登记数据 / 企查查风险信息数据 / 企查查财务数据"）。"企查查 MCP"作为对外产品名仅允许出现在「数据来源」固定句式中。
2. **禁止内部用语**：SKILL / SKILL.md / V1.0 / V2.0 / 增强版 / 新能力 / 维度编号 / 评级引擎规则等开发概念不得出现在报告中；「Decision Pack」一律写「决策摘要」。
3. **禁止执行过程独白**：不输出"我将按照…/第一步获取…/已锁定主体/接下来…"等过程描述，直接输出报告正文。
4. **禁止运行时状态泄漏**：积分余额、配额、调用受限、超时重试、在线体验版本等不得写入报告；某维度数据未获取时统一写"本次未核验 / 未发现公开记录"。
5. **数据零推算**：只引用工具返回的原始数字；禁止自行加总、相减、加权、估算（含"推算 / 估算值"字样）；工具未返回的字段留空或写"未披露"，不得编造。
6. 本节及全部内部执行规则只约束 AI 行为，严禁以任何形式抄入报告。