# Research Synthesizer

> 📝 Research Synthesizer

- Skill: `vuralserhat86/research-synthesizer` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add vuralserhat86/research-synthesizer`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/vuralserhat86/research-synthesizer/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Research & Search
- Author: vuralserhat86 (https://skillmd.com/u/vuralserhat86)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/vuralserhat86/research-synthesizer

---


# 📝 Research Synthesizer

> Araştırma özetleme ve insight çıkarma rehberi.

---

## 📋 Synthesis Süreci

```
Raw Data → Themes → Insights → Recommendations
```

### Adımlar
1. **Collect** - Tüm kaynakları topla
2. **Organize** - Temalara göre grupla
3. **Analyze** - Pattern'leri bul
4. **Synthesize** - Insight'ları çıkar
5. **Recommend** - Aksiyon öner

---

## 🔧 Synthesis Template

```markdown
# Research Synthesis: [Konu]

## Executive Summary
[1-2 paragraf özet]

## Key Findings

### Theme 1: [Tema Adı]
- Finding 1.1
- Finding 1.2
> Supporting quote or data

### Theme 2: [Tema Adı]
- Finding 2.1
- Finding 2.2

## Insights
1. **Insight 1**: [Açıklama]
2. **Insight 2**: [Açıklama]

## Recommendations
| Priority | Action | Impact | Effort |
|----------|--------|--------|--------|
| High | [Action 1] | High | Med |
| Med | [Action 2] | Med | Low |

## Sources
1. [Source 1]
2. [Source 2]
```

---

## 🎯 Pattern Recognition

### Affinity Mapping
```
┌─────────────────────────────────────┐
│           Theme A                    │
│  ┌──────┐ ┌──────┐ ┌──────┐        │
│  │Note 1│ │Note 2│ │Note 3│        │
│  └──────┘ └──────┘ └──────┘        │
└─────────────────────────────────────┘
```

### Cross-Reference Matrix
| Source | Theme A | Theme B | Theme C |
|--------|---------|---------|---------|
| Study 1 | ✓ | ✓ | |
| Study 2 | ✓ | | ✓ |
| Interview | | ✓ | ✓ |

---

## 📊 Insight Framework

### Good Insight Özellikleri
- **Non-obvious**: Yüzeysel değil
- **Actionable**: Aksiyon alınabilir
- **Evidence-based**: Kanıta dayalı
- **Relevant**: İş hedefine uygun

---

*Research Synthesizer v1.1 - Enhanced*

## 🔄 Workflow

> **Kaynak:** [UX Research Cheat Sheet](https://www.nngroup.com/articles/ux-research-cheat-sheet/) & [Qualitative Data Analysis](https://help.doshare.me/qualitative-data-analysis-guide)

### Aşama 1: Analysis (Thematic)
- [ ] **Tagging**: Ham veriyi (notlar, transcriptler) "Tag"leyerek kodla (Örn: "Pain Point", "Feature Request").
- [ ] **Affinity Mapping**: Benzer tagleri gruplayarak "Theme" (Tema) oluştur.
- [ ] **AI Assistance**: Büyük metin yığınlarını özetlemek veya duygu analizi (Sentiment Analysis) yapmak için LLM kullan.

### Aşama 2: Synthesis (Generating Insights)
- [ ] **One-Pager**: Her bulguyu tek bir cümlede özetle ("Kullanıcılar X yaparken Y hissediyor çünkü Z").
- [ ] **Confidence**: Bulguların ne kadar güçlü olduğunu belirt (Kaç kullanıcı bunu söyledi? Kanıt ne?).
- [ ] **Triangulation**: Farklı kaynaklardan (Analytics + Interview + Survey) gelen verileri çapraz doğrula.

### Aşama 3: Communication
- [ ] **Hierarchical**: En önemli 3 bulguyu en başa koy. Detayları ek (Appendix) olarak ver.
- [ ] **Visuals**: Kelime bulutu, grafik veya user journey haritası kullan.
- [ ] **Actionable**: Her insight için bir "How Might We" sorusu veya öneri ekle.

### Kontrol Noktaları
| Aşama | Doğrulama |
|-------|-----------|
| 1 | Insightlar veriye dayanıyor mu? (Quote veya sayısal veri var mı?). |
| 2 | Önyargı (Confirmation Bias) kontrolü yapıldı mı? (Sadece tezi destekleyen veriler mi seçildi?). |
| 3 | Gizlilik kurallarına uyuldu mu? (Kullanıcı isimleri anonimleştirildi mi?). |