# Actor Adaptation Scoring

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- Skill: `wanghaisheng/actor-adaptation-scoring` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add wanghaisheng/actor-adaptation-scoring`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/wanghaisheng/actor-adaptation-scoring/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: wanghaisheng (https://skillmd.com/u/wanghaisheng)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/wanghaisheng/actor-adaptation-scoring

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# Actor Adaptation Scoring

## 概述
演员适配评分技能专注于计算和维护演员在特定角色上的适配分，这是RAMS框架动态信誉系统的核心。

## 核心概念

### 演员适配分 (Actor Adaptation Score)
演员在特定角色上的历史表现评分，动态更新，影响编排器的调度决策。

### 评分维度
- **质量**：输出质量评分（0-10）
- **成本**：任务成本（token消耗、API费用）
- **延迟**：任务执行时间
- **成功率**：任务成功/失败比例

## 评分计算

### 加权平均
适配分 = (质量 × w1) + (成本效率 × w2) + (延迟效率 × w3) + (成功率 × w4)

### 成本效率
成本效率 = 基准成本 / 实际成本

### 延迟效率
延迟效率 = 基准延迟 / 实际延迟

## 动态更新

### 更新触发
- 每次任务执行后
- 角色定义进化后
- 定期重新评估

### 更新策略
- 指数移动平均：新得分 = 旧得分 × α + 新得分 × (1-α)
- α通常为0.7-0.9，给予历史表现一定权重

## 适配度矩阵

```yaml
actor_suitability:
  claude:
    client_unity: 9.5
    backend_dev: 8.8
    game_designer: 9.2
  gpt4:
    client_unity: 8.5
    backend_dev: 9.2
    game_designer: 8.0
```

## 最佳实践

- 评分应该透明可解释
- 权重应该根据任务类型调整
- 历史数据应该有合理的衰减
- 异常值应该被识别和处理

## 常见错误

- 权重设置不合理，导致评分偏差
- 忽视历史数据，评分波动过大
- 不处理异常值，评分失真
- 评分不透明，用户无法理解