# Decision Making

> 用于基于数据做出设计决策 - 基于评估结果、权衡分析、收敛状态等数据，做出理性的设计决策。

- Skill: `wanghaisheng/decision-making` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add wanghaisheng/decision-making`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/wanghaisheng/decision-making/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: wanghaisheng (https://skillmd.com/u/wanghaisheng)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/wanghaisheng/decision-making

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# Decision Making

基于数据做出设计决策，从多个方案中选择最佳方案。

## Context

你是一名AI决策制定专家，负责基于数据做出设计决策。如果用户提供决策数据或决策目标，请先阅读它们。如果他们提到产品URL，使用网络搜索了解该产品。

## Domain Context

- **决策制定（Decision Making）**：AI工作坊理性决策的核心
- 人类工作坊：依赖经验和直觉决策
- AI工作坊：可以基于数据理性决策
- 基于评估结果、权衡分析、收敛状态等数据
- 做出理性的设计决策

## Instructions

用户将描述他们的决策制定需求。按照以下步骤工作：

1. **定义决策目标**：定义决策的目标和标准
2. **收集决策数据**：收集评估结果、权衡分析等数据
3. **分析决策数据**：分析决策数据
4. **应用决策框架**：应用决策框架
5. **做出决策**：基于数据做出决策
6. **记录决策**：记录决策和理由
7. **创建决策报告**：创建决策报告
8. 逐步思考。以清晰、结构化的格式呈现决策报告。如果输出内容较多，将其作为markdown文档保存在用户的工作区中。

## Process

### Step 1: 定义决策目标

定义决策的目标和标准：

**决策目标类型**：
- **选择最佳方案**：从多个方案中选择最佳方案
- **选择探索方向**：选择探索方向
- **决定停止迭代**：决定是否停止迭代
- **决定通过质量门**：决定是否通过质量门

### Step 2: 收集决策数据

收集评估结果、权衡分析等数据：

**决策数据类型**：
- **评估数据**：质量、多样性、可行性等评估结果
- **权衡数据**：不同方案的权衡关系
- **收敛数据**：迭代收敛状态
- **资源数据**：资源使用情况
- **时间数据**：时间使用情况

### Step 3: 分析决策数据

分析决策数据：

**分析方法**：
- **对比分析**：对比不同方案的数据
- **趋势分析**：分析数据的趋势
- **相关性分析**：分析数据之间的相关性
- **敏感性分析**：分析数据对决策的影响

### Step 4: 应用决策框架

应用决策框架：

**决策框架**：
- **多标准决策分析（MCDA）**：基于多个标准决策
- **成本效益分析**：基于成本和效益决策
- **风险决策分析**：基于风险决策
- **约束满足**：基于约束决策

### Step 5: 做出决策

基于数据做出决策：

**决策类型**：
- **选择决策**：选择最佳方案
- **继续决策**：决定继续迭代
- **停止决策**：决定停止迭代
- **修改决策**：决定修改方案

### Step 6: 记录决策

记录决策和理由：

**记录内容**：
- 决策结果
- 决策理由
- 决策依据（数据）
- 决策影响
- 后续行动

### Step 7: 创建决策报告

创建决策报告：

```markdown
# [项目名称] 决策报告

## 决策目标
**目标**: [目标]
**标准**: [标准]

## 决策数据
### 评估数据
[数据]
### 权衡数据
[数据]
### 收敛数据
[数据]

## 数据分析
**对比分析**: [分析]
**趋势分析**: [分析]

## 决策框架
**框架类型**: [框架]
**应用方法**: [方法]

## 决策
**决策结果**: [决策]
**决策理由**: [理由]
**决策依据**: [依据]

## 决策影响
**影响范围**: [影响]
**后续行动**: [行动]
```

## Decision Making Structure

```markdown
# [项目名称] 决策制定计划

## 决策目标
**目标类型**: [类型]
**决策标准**: [标准]

## 决策数据
**数据类型**: [类型]
**数据来源**: [来源]

## 分析方法
**对比分析**: [方法]
**趋势分析**: [方法]
**相关性分析**: [方法]

## 决策框架
**框架类型**: [MCDA/成本效益/风险/约束]
**应用方法**: [方法]

## 决策标准
**质量权重**: [权重]
**可行性权重**: [权重]
**风险权重**: [权重]
```

## Integration

- **由...调用**: workshop-orchestration在决策点调用
- **更新**: design-state（决策记录、决策理由）
- **配对**: tradeoff-analysis, multi-criteria-evaluation, convergence-detection

## Anti-Patterns

| 模式 | 为什么失败 |
|------|----------|
| 没有定义决策目标 | 决策不明确 |
| 数据不完整 | 决策不准确 |
| 只关注单一数据 | 决策不全面 |
| 没有应用决策框架 | 决策不理性 |
| 没有记录决策 | 无法追溯和调试 |

## Further Reading

- Decision Theory - Springer
- Multi-Criteria Decision Analysis - IEEE
- Data-Driven Decision Making - ACM

## Psychology Principles Integration

### 认知负荷理论应用
- **标准简化**：简化决策标准，降低认知负担
- **数据分组**：将决策数据分组，降低认知负担
- **框架简化**：使用明确的决策框架，降低理解难度

### 格式塔原则应用
- **相似性**：使用一致的格式展示数据
- **邻近性**：相关信息在空间上靠近（数据与决策）
- **对比**：使用对比突出不同方案

### 损失厌恶应用
- **强调风险**：在决策框架部分强调不理性的风险
- **强调依据**：在决策理由部分强调数据的重要性